Polaris.AI、日立建機常陸那珂臨港工場にて、熟練現場作業員の「暗黙知」をAIでナレッジ化し組織活用する実証試験を実施

音声データからナレッジを蓄積し、組織的な意思決定の高度化をめざす

Polaris.AI株式会社

2026年4月14日 11時32分

Polaris.AI株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：徳永優也、以下Polaris.AI）は、26年1月から2月にかけて、日立建機株式会社の常陸那珂臨港工場大型油圧ショベルの製缶エリアにおいて、現場作業員の会話を記録した音声データに基づき、AIが内容を理解してナレッジとして蓄積し、ナレッジを再利用する実証試験を実施したことをお知らせします。

今回の試験導入は、生産現場で、日々、熟練の現場作業員が行う状況判断や暗黙知を、AIが的確に取得・内容を理解してナレッジとして蓄積し、熟練の現場作業員の判断基準や知見、ノウハウを組織全体で活用できる状態へ転換することをめざします。

■実証試験導入の背景と課題

日立建機は、油圧ショベル、ホイールローダ、道路機械、鉱山機械などの開発・製造・販売・サービスの事業をグローバルで展開している建設機械メーカーです。

常陸那珂臨港工場では、大型の油圧ショベルと鉱山現場で使われる鉱山機械を生産し、グローバルに供給しています。建設機械の生産においては、現場作業員による正確な現場把握・意思決定が求められますが、どのような現場の状況に基づき各々の意思決定が行われたのか、データベースで記録されておらず、個々の現場作業員の判断基準や知見、ノウハウを組織全体で共有・活用が難しいという課題が存在しています。

■実証試験の目的と概要

実証試験では、日立建機が大型油圧ショベルの製缶エリアのリーダー数名分の音声データを約1か月間、ナレッジとして蓄積し、昼間勤務者と夜間勤務者の交代時における引き継ぎ作業や、リーダーの上長への報告データとして活用する予定です。また、音声データに基づくナレッジと、建設機械の生産実績を照合し、当時の判断が正しかったのかどうか、振り返りの際の知見として活用することをめざします。