数百名規模の定性調査を、"最短即日"で完了。生成AIを活用した市場/ユーザーリサーチエージェント「Spark Research (スパークリサーチ)」を正式ローンチ

3,000万人超のモニターに対して、AIが自律的に大量のユーザーインタビューを実行し、圧倒的な速さと安さで市場ニーズやユーザーインサイトを発見。

株式会社pow

2026年3月4日 10時02分

株式会社pow（本社：東京都渋谷区、代表取締役：柳澤蓮）は、生成AIを活用したユーザー/市場リサーチエージェント「Spark Research（スパークリサーチ）」（URL：https://sparkresearch.jp/）を正式に提供開始したことをお知らせいたします。

▼ サービスページ

https://sparkresearch.jp/

Spark Research（スパークリサーチ）について

サービス紹介動画

スパークリサーチは、従来の市場/ユーザーリサーチの常識を大きく変える、生成AIを活用した新しいサービスです。AIが人間のモニターに対して自律的にユーザーインタビューをモデレートし、短い期間で大量の定性的なユーザーニーズ/インサイトデータを回収します。さらにそのデータに対して、専門知識を学習し、インサイト抽出に特化したAIエージェントが分析まで行うことで、バイアスの小さい正確な調査を、コストや工数を抑えてスピーディに実行可能です。

これまでのリサーチ業務の課題

定性調査（ユーザーインタビュー）の設計や、モニターとの日程調整、回答データの分析など、ある程度の規模で実施すると、大きな工数が必要なことに加え、調査完了まで最低でも1ヶ月以上かかってしまう

定性調査の設計〜分析、インタビューのモデレーターへの報酬やモニターへの謝礼、会場の準備費用（オフラインの場合）など、外注すれば数百万円単位の大きなコストがかかる

設問の設計やインタビューのモデレート、結果の分析に専門的な知識が必要で、バイアスをかけずに正しく調査を行うことが難しい

定量調査（アンケート）では、モニターの回答の裏にある意図や心理といった、深いインサイトまでは深掘りできない

スパークリサーチ活用の効果

スパークリサーチは、上記の課題に対して生成AIを活用し、「調査設計」「インタビュー実施」「分析」の3つの業務を、専門的な知識を学習させたAIによって自動化いたします。

調査設計から分析レポート納品までのリードタイムを最大96%短縮

自律的にインタビューを行うAIによって、モニターは日程調整不要でいつでもインタビューに参加できるようになり、データ回収までのリードタイムを劇的に短縮。

インタビュー/分析に特化したAIによって、専門知識・工数が不要に

専門的な知識を持ったAIが、インタビューのモデレートから回答データの分析まで実行。バイアスを最小化し、次のアクションにつながる正しいインサイトを手間なく抽出。

大手調査会社の活用と比較して、コストを大幅削減

必要なのはモニターへのインタビュー配信費用・謝礼と、システム（AI）利用料だけ。大手調査会社への依頼と比較して、モニター1人あたりに換算したコストは最大約30分の1に。

生成AIの活用によって生み出される上記のメリットによって、スパークリサーチは「リサーチ業務のアジャイル化」「インサイトデータを活用した意思決定の民主化」を実現し、全国のメーカー・ブランドにおける、"ユーザーに愛されるものづくり"を支援いたします。

インタビュー画面（モニター向け）UI：AIが調査意図を汲み取り、インサイトを深掘るための質問を生成

レポート画面UI（企業向け）：分析レポートからは、全てのモニターの"回答の文字起こし"と"回答の様子の動画"を確認可能

レポート画面UI（企業向け）：インタビュー/分析に特化したAIが調査サマリーレポートを作成

アサヒビール株式会社におけるスパークリサーチ活用事例

スパークリサーチの活用事例第一弾として、PoB（ビジネス実証）にご協力いただいた、アサヒビール株式会社における活用事例を、下記にて公開いたします。

活用事例はこちら

▼ コメント抜粋

これまで1か月以上かかっていた調査案件に対して、1週間でアウトプットが出てくる、外注すれば設計や分析も含めてモニター1人あたり30万円近くかかっていたコストが、30分の1程度に抑えられるというのは、これまでのリサーチプロセスを再考するべきだと思うほど大きな変化です。

（アンケートやチャットインタビューと比較して）全ての回答データに動画と音声が紐づいているので、表情や声色からその回答の温度感が伝わってきます。

人間による対面でのデプス・インタビューも引き続き行なっていきますが、「スパークリサーチで行うべきリサーチ」も必ずあるはずで、それを適切に判断して段階的に導入していくのが、リサーチ現場に生成AIを導入していく第一歩となると考えています。

「市場/ユーザーリサーチ業務における生成AI活用事例集（実例プロンプト付き）」を合わせて公開

リサーチ業務は、最も生成AIと相性が良いと考えられている業務領域の1つであり、海外や国内の先進的な企業では、生成AIの活用が広く普及し始めています。

本事例集はChatGPT、Gemini等の対話型AIを活用するいくつかの具体的な事例と、実際のAIへのプロンプト（指示文）を紹介を通して、明日からでもリサーチ業務に生成AIをご活用いただけるような内容となっています。ぜひご覧ください。

事例集をダウンロード

10社限定で、スパークリサーチを活用したトライアルリサーチをご提供

「AIによるユーザーインタビューで、本当にインサイトを見つけられるのか」は、全ての調査担当者が最初に抱く疑問です。これに対し、実際にどのような質問が行われ、どのような回答データが集まるのか、どのような分析が納品行えるのかを実際にご体験いただけるよう、10社限定で無料のトライアルリサーチをご提供いたします。

トライアルリサーチ概要

対象：10社限定

調査規模：N=20 / 20分程度のインタビュー

費用：無料

対象モニター：弊社による提供（ご希望の属性に合わせたスクリーニングが可能です。）

ご希望の方は下記のフォームより、「トライアルリサーチ希望」の旨をご記載の上、お問い合わせください。

トライアルリサーチ申込フォームはこちら