【材料開発×AI】データケミカル、機械学習活用定着を一貫支援

－データ駆動型研究開発の発展を促進－

データケミカル株式会社

2026年2月25日 07時00分

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する材料開発のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」において、ユーザー企業での機械学習の活用推進をサポートする体制を強化しました。

現在多くの企業でデータサイエンスの活用検討が進む一方で、組織的な定着が課題になっております。今回のアップデートにより、データ解析ツール提供にとどまらず、活用定着までを一貫支援し、ユーザー企業は機械学習活用を個人レベルから組織レベルでの取り組みにより発展させやすくなりました。

企業内でのデータサイエンス普及を阻む課題

金属・ゴム・薬品などの材料開発では、膨大な実験条件の検討が必要であり、従来は技術者の経験や勘に依存する部分が多くありました。Datachemical LABは、手持ちの実験・製造データをもとにAI・機械学習で最適な条件を予測し、開発プロセスを効率化するクラウドサービスです。2022年のリリース以来、大手化学メーカーを中心に約70社に導入され事業も拡大し、足元ではサポート体制拡充のための人員を増強しております。

近年、研究開発プロセスを高度化する手法として、データサイエンスの重要性は増しており、企業内での活用検討は着実に広がっております。しかし、「どのように検討を進めるべきか分からない」「現場やマネジメント層がなかなか協力してくれない」といった、実際のデータ解析よりも、プロジェクト管理や人・組織のマインドの面でつまずくケースが多く見られます。

当社はこれまで、生成AIによる解析支援機能の実装を含めたツールの高機能化を図ってきましたが、さらに今回ユーザー企業での機械学習の活用推進をサポートする体制を強化しました。

機械学習活用を「定着」させるためのUX強化

今回のアップデートでは、機械学習の導入検討から活用普及までの各フェーズでの支援策を下記の通り拡充し、個人レベルでのデータ解析から組織レベルでの取り組みへと発展させる基盤を整えました。

1. 機械学習活用実践ハンドブック

これまで250社以上のDX推進担当者と関わってきた経験をもとに、成功に導くための機械学習活用の考え方や具体的な進め方を整理したハンドブックを新たに作成しました。サービス導入を検討される顧客に提供し、マネジメント層含め社内での目線合わせに活用できます。

2. いつでも技術相談可能な問合せ機能

Datachemical LABは、活用動画やシナリオ学習などのe-ラーニング機能や生成AIによる解析支援機能を実装し、初めてデータ解析に取り組む方でも初期検証がしやすい設計になっております。さらに今回実装した問合せ機能より、ツール画面からいつでも当社データサイエンティストに技術相談できます。実務上の疑問を日常的に解消できる導線を整備し、継続的な活用を後押しします。

3. ユーザーログイン履歴確認機能

Datachemical LABをチームで活用するユーザー管理者の方は、チーム内ユーザーの最終ログイン履歴が確認できるようになりました。非アクティブなユーザーの切り替えなど効率的なツール運用に活用し、また利用状況に合わせたアドバイスを当社からの定期フォローアップで受けることができます。

4. ユーザー企業向けのセミナーパッケージ

Datachemical LABのユーザー企業内での活用普及を後押しするために、個別でのセミナーパッケージを提供します。当社の実務経験豊富なメンバーが講師を務め、AI機械学習の基礎知識と活用推進のポイントの説明や、サンプルデータを用いた解析演習を行います。