「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」学習コンテンツリリース

本コンテンツを通して、ディープラーニングを使った「リアルタイム感情分析アプリ」を作成することができます。

IoTハッカソンの企画・運営からIoT製品開発、IoT教育コンテンツ事業を手掛けているJellyWare株式会社（本社：東京都新宿区四ツ谷、代表取締役社長：崔 熙元）は、オンラインで学べるAI・IoT・ロボティクス学習サービス「ものものテック」にて「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」をリリースしました。
本コンテンツは「ディープラーニングとは」から解説しているため、AI初心者の方でも分かりやすく学べ、ステップバイステップで理解しながらOpenVINOの活用方法を身につけることができます。
本コンテンツは、最初から最後まで無料で学べます。

 

 

OpenVINOとはディープラーニング推論を開発するにあたり、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。
本コンテンツでは、初心者の方から理解できるように、「Webでのディープラーニング体験」から始まり、「ディープラーニングとは何か」、「インストール方法」、「各種ツールの使い方」、「プログラミング基礎」、「プログラミング応用・実践」までをステップバイステップでじっくり丁寧に説明します。OpenVINOの使用方法を理解し、確実にディープラーニングの技術が身に付きます！
本コンテンツは、最後の「リアルタイム感情分析アプリ」完成まで、無償で学ぶことが出来ます。

■本コンテンツで学べる内容 

• ディープラーニング概要
• ディープラーニング推論
• Pythonプログラミング
• OpenCVプログラミング
• NumPyプログラミング
• OpenVINO™ ツールキットの使い方

■対象者 

• ディープラーニングに興味のある方 
• ディープラーニングの学習に挫折した方 
• インストールや環境設定で躓いた方 
• OpenVINO™ ツールキットに興味のある方 
• 無料でディープラーニングを試したい方 
• 今後エッジデバイスにAI実装を検討したい方
• 普段の業務や新規事業にAIを取り入れたい方

■具体的に作れるモノ 
 

OpenVINOのディープラーニング推論エンジンを活用して、カメラ映像から「顔領域検出」「感情分類」「グラフィックス描画」までを一気にリアルタイムで行います。
 

①感情分類

顔画像をディープランニング推論エンジンで処理し５つの感情に分類 

②リアルタイム顔検出 

カメラ映像をディープランニング推論エンジンで処理しリアルタイムに顔領域を検出 

③リアルタイム感情分析アプリ

カメラ映像に対し「顔検出」を行い、得られた顔領域に対し「感情分類」を行い、リアルタイムにグラフィックス描画 

■学習コンテンツ

• Webで感情分類を体験
• ​ディープラーニング概要
• OpenVINO概要
• OpenVINOインストール方法
• Python基礎プログラミング
• OpenCV基礎プログラミング
• NumPy基礎プログラミング
• Inference Engineで顔画像を感情分類
• Inference Engineでリアルタイム顔検出
• 画像から顔検出と感情分類
• リアルタイム感情分析アプリ作成

2022年4月時点においてOpenVINOの最新バージョンは 2022.1 ですが、最も安定しているLTSバージョンの 2021.4.2 にて、本コンテンツを作成しております。

■関連URL
・「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」コンテンツページ
https://monomonotech.jp/learning/contents_trial/openvino_emotion_recognition/openvino_emotion_recognition/

・ものものテック公式ホームページ
https://monomonotech.jp/

・JellyWareホームページ
https://jellyware.jp/

■本リリースに関する問い合わせ先
JellyWare株式会社
[e-mail]
03-6273-0758