AIに「引用されやすいコンテンツ」を数値で逆算。Itera、セマンティック引用分析ツールを無料公開

〜ChatGPT・Gemini等のAI検索における引用実態をEmbedding分析し、自社コンテンツとの意味的距離をスコア化〜

BOOSTTECH株式会社

2026年7月21日 11時00分

AIマーケティングSaaSを展開する株式会社Itera（本社：東京都、代表取締役：武藤尭行、以下「当社」）は、AI検索における引用コンテンツの意味空間を分析し、自社コンテンツの「引用されやすさ」を診断できる無料ツール「セマンティック引用分析（LLMO無料診断）」を2026年7月13日にリリースしたことをお知らせします。

■ 背景：「AIに引用されるには何を書けばいいのか」に答えるツールの不在

ChatGPTやGeminiをはじめとするAI検索の利用拡大に伴い、企業のWebコンテンツが「検索結果に表示されるか」だけでなく「AIの回答に引用・言及されるか」が問われる時代になりました。こうした最適化はLLMO（Large Language Model Optimization）と呼ばれ、国内でも急速に関心が高まっています。

一方、既存のLLMO関連ツールの多くは出現率・引用率の「計測」にとどまり、「引用されるためには、具体的に何をどう書けばよいのか」という改善アクションにつながる分析を提供できていませんでした。

当社は2026年7月14日にLLMOオールインワンSaaS「LLMOチェキ」（https://itera-llmo.com）をリリースし、AI検索に対するプロンプトサンプリングによる出現率・引用率の継続計測基盤を構築してまいりました。本ツールは、この観測基盤で蓄積した引用データを活用し、計測の先にある「逆算」を無料で提供するものです。

■ セマンティック引用分析とは：引用された「結果」から、引用されやすい「意味空間」を逆算

本ツールは、以下のプロセスで自社コンテンツの引用可能性を診断します。

引用ソースの観測：想定プロンプトをAI検索に投げ、実際に引用されたソースを収集
意味空間の特定：引用コンテンツをEmbeddingモデルでベクトル化し、引用されやすいコンテンツが意味空間上のどこに集中しているか（トピック・検索意図のクラスタ）を特定
近接度のスコア化：診断対象ページをベクトル化し、「引用されやすい意味的重心」との距離を数値として算出

AIの内部ロジックを推測するのではなく、実際の引用結果を大量に観測し、引用されやすい意味空間を統計的に逆算するアプローチです。診断結果は「AI検索認識診断レポート」として提示され、コンテンツをどの方向に改善すべきかの示唆まで確認できます。

■ 本ツールで確認できること

自社コンテンツと「AIに引用されやすい意味空間」との距離（近接度スコア）
引用されているコンテンツ群が形成するトピック・検索意図クラスタ
引用可能性を高めるためのコンテンツ改善の方向性

※診断結果はスプレッドシートで納品させていただきます。

■ 今後の展開

本ツールで現在地を診断した後の継続計測、競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成までの一気通貫の運用は、LLMOオールインワンSaaS「LLMOチェキ」（月額39,800円）にて提供しています。当社は今後も、AI検索時代における「成果の出せるマーケティング」を支えるプロダクト群を拡充してまいります。