製造現場へのPhysical AI導入を支援するcommissure、「新技術創出交流会2026」に参加

自社のどの工程に使えるか、実証をどう始めるか。10月22日・23日、東京たま未来メッセで企業向け研修とUMIによる作業データ取得サービスを紹介

株式会社commissure（本社：東京都目黒区、代表取締役CEO：溝橋正輝、以下「commissure」）は、製造業におけるPhysical AIの導入に向け、人材育成、作業データの取得、ロボットへの実装に向けた技術支援に取り組んでいます。2026年10月22日（木）・23日（金）に東京たま未来メッセで開催される「新技術創出交流会2026」では、製造業の生産技術・製造・研究開発部門に向けて、企業向けPhysical AI研修とUMI方式による作業データ取得サービスを紹介します。

「自社のどの工程にPhysical AIを活用できるか」「実証を始めるには何を準備すればよいか」「人が行う作業を、ロボットの学習にどうつなげるか」。こうした導入検討段階の課題からご相談いただけます。

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■ 対象工程と検証方法を整理するところから

製造現場へのPhysical AI導入を検討する出発点は、対象作業と検証方法の整理です。扱う部品や材料、作業環境を踏まえて必要なデータとロボットの構成を考え、実証で確かめる条件を具体化します。

commissureが提供するのは、こうした導入判断を学ぶ研修と、現場の作業を計測するデータ取得サービスです。技術を学ぶ段階から、対象作業の整理、実証に向けたデータ取得・技術設計まで、企業の検討段階に応じた支援内容をご案内します。

■ 人の実演をロボット学習用データにつなげるUMI

UMI（Universal Manipulation Interface）は、人が手持ち型のデバイスで行う作業実演を記録し、ロボットの学習に利用するためのデータ取得方式です。

commissureのUMIデータ取得サービスでは、企業の対象作業に応じた計測設計、作業データの取得、学習用データへの加工・品質評価を支援します。現場の手作業をどのように記録し、ロボット学習に使うデータとして整えるかを検討する企業に向けたサービスです。

例えば、部品をつかむ、置く、差し込む、整列するといった作業を候補に、計測する情報と成功条件を整理します。携帯型デバイスで人の実演を計測するため、ロボット本体を現場に設置する前からデータ取得に着手できます。

UMIデバイスによる作業データ取得

■ 導入を判断し実証を進めるための企業向け研修

Physical AIの導入には、技術の理解に加え、自社の業務で何を検証するかを考える視点が求められます。

commissureの企業向け研修で扱うテーマは、Physical AIの理論、導入設計・PoC、協働ロボット、ヒューマノイドの4つです。対象業務と担当者の役割に応じて、導入検討に関わるテーマをご案内します。

法人向けPhysical AI研修チラシ（表面）

法人向けPhysical AI理論研修の内容と開催日程（チラシ裏面）

■ 製造業の皆さまからのご相談

生産技術・製造・研究開発部門をはじめ、製造業を支援するロボットSIerからのご相談を受け付けています。

• 自社の工程でPhysical AIを検討したいが、対象作業を絞り込めていない。

• 人の実演データを取得し、ロボットの学習に活用したい。

• 実証の目的や評価条件、必要なデータを整理したい。

• 導入を検討する担当者に、技術と実証設計を学んでほしい。

来場が難しい方も、公式サイトのお問い合わせフォームからご連絡ください。検討中の作業や工程、現在お困りのことを、差し支えない範囲でお知らせください。

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■ 新技術創出交流会2026について

本イベントは、技術・製品を持つ都内中小企業と、技術連携を目指す企業との商談・交流の機会を提供するものです。個別面談と技術・製品展示会が設けられています。

■ 開催概要

イベント名：新技術創出交流会2026

技術・製品展示会日時：2026年10月22日（木）10:00〜17:00、23日（金）10:00〜16:00

会場：東京たま未来メッセ（東京都八王子市明神町3-19-2）

主催：公益財団法人東京都中小企業振興公社

技術・製品展示会入場：無料・事前登録制

当社参加日：2026年10月22日（木）・23日（金）

技術・製品展示会の来場案内：公式サイト

技術相談：commissureのお問い合わせフォーム

■ 会社概要

株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとPhysical AIの社会実装に取り組むスタートアップです。

提供内容として、独自カリキュラムによる人材育成、要件に合わせた技術設計、現場での触覚データ取得、現場環境に合わせた実装まで、企業や研究機関の課題と段階に応じ、開発から導入まで幅広く支援しています。

commissure公式サイト：https://commissure.co.jp/

■ 本リリースに関するお問い合わせ

お問い合わせフォーム：https://commissure.co.jp/#section-form

■ 直近のリリース情報（Physical AI）

2026年10月15日｜重さの違いを指先で感じる理科の授業 commissureとNTTドコモがCEATEC 2026に共同出展
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000118478.html

2026年10月13日｜Physical AIを、学びから現場実装へ。commissureがCEATEC 2026のRobotMateHub合同ブースに出展
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000118478.html

2026年10月2日｜Global Startup EXPO 2026の東京大学ブースに出展
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000118478.html

2026年9月10日｜「Physical AI研究会 #0」を10月20日に開催
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000118478.html

2026年9月1日｜アドオン型触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html