九州工業大学とセック、少量データ‧短時間学習が可能なAIを実現する「リザバーコンピューティング」の開発環境を公開

超低電力エッジAIチップの実用化に向け、フィージビリティスタディ機能の提供を開始

国立大学法人九州工業大学

2026年9月30日 10時00分

国立大学法人九州工業大学は、代表機関を務める国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の公募事業「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」において取り組んでいる研究開発「ニューロモルフィックダイナミクスに基づく超低電力エッジAIチップの研究開発とその応用展開」の成果の一部として、リザバーコンピューティングの開発環境を開発し、2026年9月30日に公開しました。

リザバーコンピューティングは、人間の脳の情報処理の仕組みを数理モデル化した機械学習アルゴリズムで、少量のデータを用いて短時間で学習を完了できることが大きな特徴です。学習にかかる計算コストや消費電力を抑えられることから、処理能力や電力に制限のあるエッジデバイスに適したAI技術として注目されています。今回公開した開発環境により、企業の現場における課題解決、特に異常検知や故障予知への活用が期待されます。

■「リザバーコンピューティング開発環境」の構成

本開発環境は、以下の2つのツールで構成されています。今回提供するのはフィージビリティスタディツールで、エッジAIチップ連携ツールは今後提供される予定です。開発環境の実装にあたっては、株式会社セックの協力を得ています。

1.フィージビリティスタディツール

フィージビリティスタディツールは、リザバーコンピューティングの導入ハードルを下げるためのツールです。手元のデータを用いて、リザバーコンピューティングの適用可能性を手軽に検証できます。

2.エッジAIチップ連携ツール（今後提供予定）

エッジAIチップ連携ツールは、フィージビリティスタディで得られた学習結果をエッジAIチップへ実装・連携するための機能です。本受託研究事業では、リザバーコンピューティングのアナログチップ、デジタルチップ、FPGA実装等、複数種のエッジAIチップを開発していますが、本ツールにより、利用者はチップごとの違いを意識することなく利用できます。

本成果は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の委託業務(JPNP16007)により得られたものです。