【ミスマッチ防止の新基準】恋愛診断を活用した科学的アプローチで「性格の不一致」による早期離別を防ぐ新機能を提供開始

OLA PARTY JAPAN株式会社

2026年6月6日 19時00分

■ 開発の背景と社会的課題：なぜ今、「性格の不一致」の解消が求められるのか

近年、国内の離婚率やマッチングアプリを通じた出会いのあり方において、「価値観・性格の不一致」が大きな課題として浮き彫りになっています。

◎ 離婚原因のトップは男女ともに「性格の不一致」

2024年の司法統計によると、離婚調停を申し立てた動機として「性格の不一致」を挙げた割合は、男性で59.9%、女性で38.3%に達し、男女ともに離婚原因の第1位となっています。これは、結婚に至る前の段階で互いの深い価値観や性格的な相性を十分にすり合わせできていないことが、結婚後の関係破綻に直結している現状を示しています。また、厚生労働省「令和6年（2024）人口動態統計（確定数）」によれば、2024年の離婚件数は18万5,904組に達し、離婚率（人口千対）は1.55と前年から上昇しています。婚姻件数48万5,063組に対する離婚件数の割合（特殊離婚率）は約38%に達しており、結婚した夫婦の約3組に1組が離婚に至るという現状が続いています。

◎ マッチングアプリ利用者の半数以上が「事前の価値観確認」を渇望

マッチングアプリが普及し、出会いの数は飛躍的に増加しました。2026年には国内マッチングアプリ市場規模が1,094億円（前年比7%増）に達すると予測されています（マッチングアプリ白書2026、2025年11月）。しかし、出会いの手軽さの裏で、交際後のミスマッチも多発しています。エニトグループ傘下のOmiaiが実施した調査（2026年1月、n=1,725）によれば、マッチングアプリで出会った相手と別れた経験を持つ人のうち、53.3%が「価値観や考え方を先に聞いていれば別れは避けられた」と回答しています。また、後悔の内容として「恋愛観・結婚観」「将来のイメージ」「金銭感覚」「コミュニケーションスタイル」が上位に挙げられており、これらはいずれも「性格・価値観の不一致」に起因する要素です。プロフィール写真や年収などの基本情報だけでは「その人らしさ」が伝わらず、結果として「性格の不一致」による早期離別を招いているのが実態です。

◎ Z世代の54%が「MBTI」を人間関係の指標として活用

こうした「ミスマッチ」を回避する手段として、Z世代を中心に「MBTI診断」が人間関係構築の新たなプロトコルとして定着しつつあります。株式会社ゆめスタの調査（2025年10月）によると、Z世代の54%がMBTIを「人間関係の指標として活用している」と回答しています。MBTIは単なる性格診断の枠を超え、あらかじめ相手の思考プロセスや価値観の傾向を把握することで、コミュニケーションの摩擦を減らし、心理的負担を軽減するツールとして機能しています。SNSでの自己紹介や就活、恋愛においても活用の場が広がっており、「会う前に相性を知る」という行動変容が、特に若年層で顕著に見られます。

■ 自社調査から得られた新たな発見：「MBTI相性」と「交際継続率」の相関

当社が実施した独自調査（調査期間：2025年4月、対象：マッチングアプリ利用経験者500名、調査方法：インターネット調査）では、MBTIタイプの相性と交際継続率の間に明確な相関が確認されました。主な調査結果は以下のとおりです。

•53%の回答者が、交際相手のMBTIタイプを事前に把握していなかったと回答

•MBTIタイプの相性を事前に確認した上でマッチングしたグループは、確認しなかったグループと比較して、3ヶ月以内の早期離別率が16ポイント低いという結果が得られました

•「相性が良い」とされるタイプ同士でマッチングした場合、交際継続率は平均より13ポイント高いことが確認されました

この結果は、ヒトオシが2025年4月に発表した「1万人のデータから導き出したMBTI別マッチング成立率」の分析とも整合しており、MBTI診断を活用した事前の相性確認が、ミスマッチ防止に一定の効果をもたらすことを示しています。

■ 新機能の概要：「Yoitoki（ヨイトキ）」MBTI相性診断機能

Yoitokiは、上記の社会的背景と調査結果を踏まえ、恋愛テストサイトにおいて、MBTIの枠組みを応用した新たなマッチング支援機能の提供を開始します。

本機能により、利用者は「会う前」の段階で相手の価値観の傾向を把握することが可能となり、従来の条件検索では防ぎきれなかった「性格の不一致」による早期離別を抑制する効果が期待されます。

■ 今後の展望

Yoitokiは本機能の提供により、一時的な出会いの創出にとどまらず、長期的に安定したパートナーシップの構築を支援してまいります。今後は、蓄積されるマッチングデータと診断結果の相関分析をさらに進め、AIを活用したより精度の高い相性予測モデルの開発を予定しています。客観的なデータと科学的アプローチに基づき、誰もが相互理解に基づいた関係性を築ける社会の実現に貢献してまいります。