自動アノテーション1万件分無料プレゼント!5月11日〜13日開催「AI・人工知能EXPO」にて受付
〜AIデータプラットフォーム「FastLabel」〜
- 目的・背景
当社は、「データセントリックなAI開発(※)」を推奨し、これまで建設業、製造業、自動車、通信・インフラ、SIerといった国内の産業を支える企業のAI開発およびデータ作成を支援してまいりました。データ品質の改善によりAIの精度を30パーセント以上向上した事例もあり、高品質なデータがいかにAIの精度に影響を与えるのか、ということを身をもって経験してまいりました。しかし、高品質なデータを作成するためには多くのコストや時間がかかり、現在のAI開発における大きな課題となっています。実際AI開発にかかるコストのうち、約8割はデータ作成に費やされています。
そこで、当社の蓄積したデータで学習させたモデルを使用して、自動アノテーションによる作業効率化と高度アノテーション人材による高品質な教師データ作成サービスをより多くのお客様に体験いただくことで、国内産業のAI開発の効率化や精度向上に寄与するべく、本キャンペーンを実施いたします。
※データセントリックなAI開発・・・AI開発において、データを中心に改善をすることで、AI精度を向上させるアプローチ手法のこと。
- 本キャンペーンの内容
・5月11日(水)〜5月13日(金)に開催されるAI・人工知能EXPOの弊社ブースにお越しいただきお申し込みをいただいたお客様限定で、当社のAIデータプラットフォームを1ヶ月無料で利用可能、および自動アノテーションを1万件無料でプレゼントさせていただきます。
・データのカウント方法については、画像、動画、音声、テキスト、帳票、3D(点群)ともに、アノテーション1個あたり1件とカウントさせていただきます。
・社内リソースでアノテーションができない場合、弊社のアノテーションサービスにおいても1万件無料(最大10万円分)でご提案をさせていただきます。
・本キャンペーンについて、事前にお問い合わせいただく場合は、以下のお問い合わせフォームよりご連絡ください。
https://fastlabel.ai/#contact
- FastLabelのAIデータプラットフォームの特徴
✔️誰でも使えるオールインワンのAIデータプラットフォーム
・データ対象領域:画像、動画、音声、テキスト、3Dアノテーション
・非エンジニアでも使える、使いやすいシンプルなUI
・充実した開発、サポート体制
✔️教師データ作成のコストを70%削減
・事前学習したモデルを活用した自動アノテーション
・アクティブラーニングの活用
・画像認識技術を活用したセグメンテーションの自動化
・動画アノテーションの自動物体追跡
✔️シームレスなデータ連携によるAI開発全体の効率化
・API/SDKの活用が可能
・カスタムモデルのアップロード、ダウンロード
・CSV、JSON、COCO、Labelme、TFRecord、YOLO、PascalVOC等使用するライブラリに合わせたファイルのインポート、エクスポートに対応
✔高品質な教師データを作成するためのサポートが充実
・レビューワークフロー、コメント機能、イシュー管理
・事前オンボーディング機能
・アノテーターのパフォーマンス管理、評価
✔高度なセキュリティ環境の提供
・国内サーバー/ISMS取得
・自社クラウドと連携し、データを直接アップロードしなくてもアノテーションが可能
・IPアドレス制限によるアクセス制限
・プライベートクラウド構築によるご提案も可能
- FastLabeの高品質なアノテーションサービスの特長
・蓄積したデータで学習したモデルを活用し、高精度なアノテーションの自動化を実現し、教師データ作成コストを最大70%削減
・要件定義からアノテーション後のフォローまで、コンサルティングを含めたサクセス支援でAI精度を30%向上の実績(国内有数のAI開発会社で経験を積んだPMがサポート)
・AIデータプラットフォーム「FastLabel」上でコメントによる密なコミュニケーションやイシュー管理が可能で、認識のズレを抑え均一なデータ作成がスムーズに実現
・全アノテーションスタッフは2段階テスト及び研修を実施済で、選抜されたメンバーで作業を実施
- 既存産業を支えている様々な企業での導入実績
ご利用事例(一部)
■クラウドカメラ事業者様(AIデータプラットフォーム利用)
・プラットフォームの利用により、AIエンジニアが集めたデータセットを活用しスピーディーにPoCを回せる体制を構築
・状況に合わせアノテーションサービスも依頼を行い、AIエンジニアがコア業務に集中できるように
■大手インフラ企業様(アノテーションサービス利用)
・人物の俯瞰画像に対し5万矩形のアノテーションを2週間で納品
・アノテーション自動化機能の活用により、従来のアノテーションコストと比較し40パーセントのコスト削減
■IT企業様(アノテーションサービス利用)
・表情認識モデルの開発に必要な顔画像のアノテーションを1ヶ月で6万画像実施
・納品したデータセットの学習により、表情認識 AI の精度を 20 〜 30% 改善
■大手製造業様(アノテーションコンサルティング利用)
・食品の個体検出を実施するプロジェクトにおいて、データコンサルティングからモデル改善・評価をご支援
・データの特徴や質、量の観点からデータを改善し、1ヶ月で 30% 以上の精度向上に成功
その他導入事例はこちら:https://fastlabel.ai/casestudy
- FastLabel株式会社について
社名:FastLabel株式会社
代表者:代表取締役CEO 上田 英介
設立:2020年1月23日
本社所在地:〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
URL:https://fastlabel.ai/
- 本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール:info@fastlabel.ai
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