『生成AIの階層構造と実装のためのフレームワーク2026年版』 発刊のお知らせ

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2025年11月26日、『生成AIの階層構造と実装のためのフレームワーク2026年版』の発刊ならびにその概要を発表した。

 

■　本白書編纂チームからのご案内

 

■　キーメッセージ

 

生成AI活用～生成AI産業は急速に複雑化し、インフラ層から基盤モデル層、MLOps、アプリケーション層、ガバナンス層に至る多層構造を形成している。本白書は、技術アナリスト・企業の実装責任者・市場戦略担当者に向けて、この階層構造の全貌を体系的に整理し、各レイヤー間の依存関係・ボトルネック・最適化の機会を明示する。概念実証（PoC）から本番スケールへの移行における「死の谷」を回避し、データ主権・コンプライアンス・コストSLOを統合した実務設計を可能にする、次世代の戦略フレームワークである。

本白書は単なる技術解説にとどまらず、ビジネスモデル形成・収益設計・産業別エコシステム・組織編成・人材戦略・12〜24カ月の実行ロードマップまでを網羅する。AI導入の「実装ギャップ」を埋め、持続可能なAI運用体制を構築するための決定版資料として位置づけられる。

 

■　利用シーン

 

▼ 技術戦略の立案と投資判断

CTO・技術統括責任者が、自社のAIスタック構成を評価し、インフラ投資・モデル選定・プラットフォーム統合の優先順位を決定する際の指針として活用。各レイヤーのコスト構造・供給制約・競争優位の源泉を把握し、マルチクラウド・オンプレ・エッジのハイブリッド配置戦略を設計する。

 

▼ PoCから本番移行のリスク低減

AI導入プロジェクトマネージャー・MLOps担当者が、概念実証の失敗要因を事前に特定し、評価基準・ガードレール・データ契約・運用KPIを組み込んだ実装設計を行う。ハブ＆スポーク型組織編成、RACI定義、変革マネジメントの実務テンプレートを参照可能。

 

▼ 産業別エコシステムの理解と提携戦略

事業開発・アライアンス担当者が、金融・ヘルスケア・製造など業界特化型プラットフォームの要件を理解し、海外・国内プレーヤーの役割分担・連携モデル・標準化動向を把握。バリューチェーン再編の機会を見極め、垂直統合・水平連携の戦略オプションを評価する。

 

▼ ガバナンス・コンプライアンス体制の構築

法務・リスク管理・監査部門が、AI特有の脅威（プロンプトインジェクション、データ流出、権限越境）への多層防御策を設計し、データ主権・プライバシー・説明責任（Explainability）の運用フレームワークを整備。EU AI Act、米国行政命令、日本のAI事業者ガイドラインなど規制対応の実務チェックリストを活用。

 

▼ 市場動向分析と競合ベンチマーク

市場アナリスト・投資家・コンサルタントが、生成AI産業の成長ドライバ・収益モデル・価格設計の進化・マクロ経済波及を分析。エージェント経済・データ製品化・評価インフラ化などの将来シナリオを踏まえた中長期予測を策定する。

 

 

■ 到達ゴール

1. 生成AI産業の多層構造を体系的に理解し、各レイヤーの特性・相互依存・ボトルネックを把握する

2. PoCから本番移行の失敗要因を特定し、実装設計・組織編成・運用プロセスに反映する

3. 産業別エコシステム・プレーヤー配置・標準化動向を理解し、戦略的ポジショニングを決定する

4. データ主権・コンプライアンス・セキュリティ・コストSLOを統合した実務フレームワークを獲得する

5. 12〜24カ月の実行ロードマップと成功指標を策定し、持続可能なAI運用体制を構築する

 

本白書は、生成AI導入の「実装ギャップ」を埋め、戦略から実行までを一貫して支援する、業界標準となり得る包括的フレームワークである。

 

 

　　［レポート内容］

 

■概要■

 

■　キーメッセージ

 

生成AI活用～生成AI産業は急速に複雑化し、インフラ層から基盤モデル層、MLOps、アプリケーション層、ガバナンス層に至る多層構造を形成している。本白書は、技術アナリスト・企業の実装責任者・市場戦略担当者に向けて、この階層構造の全貌を体系的に整理し、各レイヤー間の依存関係・ボトルネック・最適化の機会を明示する。概念実証（PoC）から本番スケールへの移行における「死の谷」を回避し、データ主権・コンプライアンス・コストSLOを統合した実務設計を可能にする、次世代の戦略フレームワークである。

本白書は単なる技術解説にとどまらず、ビジネスモデル形成・収益設計・産業別エコシステム・組織編成・人材戦略・12〜24カ月の実行ロードマップまでを網羅する。AI導入の「実装ギャップ」を埋め、持続可能なAI運用体制を構築するための決定版資料として位置づけられる。

 

■　利用シーン

 

▼ 技術戦略の立案と投資判断

CTO・技術統括責任者が、自社のAIスタック構成を評価し、インフラ投資・モデル選定・プラットフォーム統合の優先順位を決定する際の指針として活用。各レイヤーのコスト構造・供給制約・競争優位の源泉を把握し、マルチクラウド・オンプレ・エッジのハイブリッド配置戦略を設計する。

 

▼ PoCから本番移行のリスク低減

AI導入プロジェクトマネージャー・MLOps担当者が、概念実証の失敗要因を事前に特定し、評価基準・ガードレール・データ契約・運用KPIを組み込んだ実装設計を行う。ハブ＆スポーク型組織編成、RACI定義、変革マネジメントの実務テンプレートを参照可能。

 

▼ 産業別エコシステムの理解と提携戦略

事業開発・アライアンス担当者が、金融・ヘルスケア・製造など業界特化型プラットフォームの要件を理解し、海外・国内プレーヤーの役割分担・連携モデル・標準化動向を把握。バリューチェーン再編の機会を見極め、垂直統合・水平連携の戦略オプションを評価する。

 

▼ ガバナンス・コンプライアンス体制の構築

法務・リスク管理・監査部門が、AI特有の脅威（プロンプトインジェクション、データ流出、権限越境）への多層防御策を設計し、データ主権・プライバシー・説明責任（Explainability）の運用フレームワークを整備。EU AI Act、米国行政命令、日本のAI事業者ガイドラインなど規制対応の実務チェックリストを活用。

 

▼ 市場動向分析と競合ベンチマーク

市場アナリスト・投資家・コンサルタントが、生成AI産業の成長ドライバ・収益モデル・価格設計の進化・マクロ経済波及を分析。エージェント経済・データ製品化・評価インフラ化などの将来シナリオを踏まえた中長期予測を策定する。

 

 

■ 到達ゴール

1. 生成AI産業の多層構造を体系的に理解し、各レイヤーの特性・相互依存・ボトルネックを把握する

2. PoCから本番移行の失敗要因を特定し、実装設計・組織編成・運用プロセスに反映する

3. 産業別エコシステム・プレーヤー配置・標準化動向を理解し、戦略的ポジショニングを決定する

4. データ主権・コンプライアンス・セキュリティ・コストSLOを統合した実務フレームワークを獲得する

5. 12〜24カ月の実行ロードマップと成功指標を策定し、持続可能なAI運用体制を構築する

 

本白書は、生成AI導入の「実装ギャップ」を埋め、戦略から実行までを一貫して支援する、業界標準となり得る包括的フレームワークである。

 

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▼　内容等の詳細は、下記（リンク先）をご参照ください。

 

生成AIの階層構造と実装のためのフレームワーク2026年版　製本版

https://www.x-sophia.com/?pid=189485387

 

生成AIの階層構造と実装のためのフレームワーク2026年版　PDF版

https://www.x-sophia.com/?pid=189497707

 

（※　「PDF版」はeメール／ダウンロードでの納品方法にも対応しています）

 

●　監修・発行：

 

発行：一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構

 

●　発刊日

 

2025年11月26日

 

■　法人案内Webサイト（メディア向けのお問い合わせ先）

 

法人概要

http://www.x-sophia.com/?mode=sk#info

 

当団体刊行物に関する告知・案内Webサイト

http://www.x-sophia.com/

 

■　法人のご紹介

 

当団体は、前身会社を含め、二十数年に渡り、産業／先進先端技術／経済・経営／IT分野のシンクタンク活動（受託調査／各種レポート刊行／コンサルティング／寄稿・啓蒙活動／講演・講義／カンファランス議長およびセミナー講演）を展開してきた。

 

このうち、当団体の各種刊行物については、日本・海外の政府系シンクタンク、国内の主要研究所、コンサルティングファーム、産学官連携団体、大学、研究所、大手企業、投資ファンド、ベンチャーなどに納め、多数のご高評をいただき、今日に至っている。延べ、数百巻の刊行実績を持つ。英語版、中国語版を刊行し、対象とする購読層の幅を広げている。

 

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