【AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート 2026年2月号】株式会社AX、実装前にやるべきことがわかる伴走現場のケーススタディを公開

株式会社AX

2026年2月26日 14時00分

法人向けAI研修「AX CAMP」を提供する株式会社AX（本社：福岡県福岡市、代表取締役CEO 石綿文太、以下AX）は、実際の伴走支援の現場で得られた知見をまとめた月次レポート「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート（2026年2月号）」を公開しました。

本レポートでは、現在進行中の具体的なサポート事例をピックアップし、企業のAI導入がどのように実務へ落とし込まれているかを紹介します。

あわせて、クライアント支援の現場で共通して見えている進め方（課題の棚卸し・構造化・優先順位づけ）を整理し、AI活用を現場に定着させるためのポイントをまとめています。

「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」について

本レポートは、AXが日々行っているAI導入の伴走支援をもとに、実務レベルでの課題・変化・学びを整理する月次企画です。

企業のAI導入が「部分的な活用」から「業務プロセス全体の再設計」へと進む中、プロジェクトの進行状況や現場から生まれる知見には、毎月異なるテーマが現れています。

本レポートでは、実際のプロジェクト進行から見える変化や、現場で得られた知見をまとめ、企業のAI活用に必要な視点を提示します。

2026年2月の勉強会開催実績

クライアント向けに、以下のようなAI勉強会を開催いたしました。

【AX CEO直伝】実践的AI活用大公開ライブ

代表・石綿文太が「実務で役立つAI活用」をテーマに、設計と運用の勘所を中心に解説しました。

当日は、日々の業務で時間が取られがちな「探す・確認する」といった作業をどのように減らしていくか、Notionを中心に情報を集約しながらAIを“チーム”として運用していく考え方、複数のAIを並列に動かして待ち時間を減らす進め方など、実務に落とし込みやすい視点を共有。あわせて、実際の1日の流れの中でAIをどう使っているのかを、画面共有での実演も交えながら紹介しました。

質疑応答では、「どこまでをAIに任せるべきか」「社内の情報が散らばっている状態で、まず何から整えるべきか」「運用が止まらない仕組みにするには何を先に決めるべきか」など、現場での実装や運用を前提とした具体的な質問が多く寄せられ、参加者の熱量の高さがうかがえました。

現在進行中の具体的なサポート事例（2026年2月）

AXでは、クライアント企業の課題に応じて、AIを活用した業務プロセス改善やコンテンツ生成の支援を進めています。ここでは、一部の取り組みを紹介します。

⚫︎ 多拠点オペレーションの問い合わせ一次対応をAI化

店舗・現場から日常的に発生する「設備トラブル・運用上の困りごと」に対して、まずAIで一次対応し、解決しないケースのみ担当者へ引き継ぐ導線の設計を進めています。初期段階では社内向けGPTs（FAQ・マニュアルを読ませた相談窓口）の形で着手。あわせて、AI側から必要な追加情報（型番、状況、エラーコード等）を聞き返せるように質問テンプレートを整備し、「AIで解決する範囲」と「業者・担当者に引き継ぐ範囲」の切り分けを進めています。

⚫︎ SNS運用・情報収集の自動化

SNS投稿や外部情報の収集について、手作業だと継続が難しい工程をAIで分解し、再現性のある運用へ落とし込んでいます。投稿づくりのフローを「素材整理→文章生成→デザイン→投稿」に分け、どこから自動化すると効果が出るかを優先順位づけしました。収集についても、APIで取得できる情報はスプレッドシートへ集約する方向で整理したうえで、精度・粒度を上げていく方針です。

⚫︎ AX推進のための分業設計サポート

AI活用の推進役が「全社浸透」を一人で抱え込むのではなく、成果物の品質とスピードを担保するための分業体制を設計し、実装フェーズへつなげています。推進側は要件定義・仕様の言語化に集中し、実装は開発メンバーが担当する体制へ寄せることで、“AIを触る時間がない”というボトルネックを解消していく狙いです。判断基準が属人化している業務については、判断条件の言語化から着手し、運用に耐える形へ整理しています。

また、クライアント企業への伴走の一環として、日々の詰まりをその場で解消する「毎日AI相談室」も運用しています。最近は相談のしやすさを高めるため、ツール別・テーマ別の相談枠を増設し、技術実装だけでなく、業務設計や推進の相談にも対応できる体制を整えています。

複数の支援に共通しているのは、いきなり実装に入るのではなく、課題の棚卸し、構造化、優先順位づけを行ったうえで、最適な手段に落とし込んでいくプロセスです。AXでは今後も、現場に根づくAI活用を実現するために、運用で回る最小単位を作りながら、失敗点の切り分けと改善を継続していきます。