【Kalodataウィークリー】日本TikTok Shop市場、GMV34.6億円で過去最高を記録　「トクトク大感謝祭」が成長を牽引（6月22日週）

販売データ・カテゴリー別のトレンドを週次データで分析

■ サマリー（Executive Summary）

TikTok Shopデータ分析サービスKalodata Japan（運営：株式会社Kalowave Japan）の最新データによると、6月22日〜28日の日本TikTok Shop市場は、「トクトク大感謝祭」本番の影響を受け、GMV34.6億円（前週比+59.1%）、販売件数155.51万件（同+32.9%）、広告予算3,138万円（同+63.9%）を記録し、主要指標が過去最高を更新した。

新規ファン数も226.58万人（同+38.0%）へ伸長しており、プラットフォーム全体の集客力が高まっている。

一方で、新商品数は13.46万件（同-12.4%）と減少しており、大型セール時には新規投入商品よりも既存の主力商品やイベント対象商品の販売に需要が集中した可能性がある。美容・レディースウェア・食品の上位3カテゴリーは市場全体の約45%を占めており、イベントによる販売拡大と潜在顧客獲得の好循環がうかがえる1週間となった。

■ 注目ポイント（前週比）

• GMV：34.59億円（+59.10%）

• 販売件数：155.51万件（+32.95%）

• 売上商品数：11.83万件（+6.29%）

• 広告予算：3,138万円（+63.85%）

※ 本数値はKalodataによる独自集計データです。

■ ウィークリー・レポート

本レポートは、TikTok Shopデータ分析ツール「Kalodata」のAI分析機能「Kalopilot」により生成された分析結果をもとに作成しています。
Kalopilotは、自然言語での質問を通じて市場レポート作成・商品リサーチ・運用分析などを行えるAIアシスタントです。

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日本TikTokショップ市場週次レポート（2026年6月22日〜6月28日）

Kalodata Japan 編集部 総評：

6月22日〜28日の日本TikTok Shop市場は、「トクトク大感謝祭」の影響によりGMV34.6億円（前週比+59%）と過去最高を記録。

販売件数も155.5万件（+33%）、新規ファン数も226.6万人（+38%）と急増し、大型イベントが購買を力強く牽引した。

直近4週間の推移

売上高／販売件数／平均販売価格

・6月1日週：13.86億円／69.0万件／2,008円

・6月8日週：19.26億円／97.25万件／1,981円

・6月15日週：21.74億円／116.97万件／1,859円

・6月22日週：34.59億円／155.51万件／2,225円

TOP10カテゴリー別 売上高（億円）

1. 美容・パーソナルケア：6.72

2. レディースウェア・インナー：4.53

3. 食品・飲料：4.38

4. スマートフォン・エレクトロニクス：2.05

5. おもちゃ・趣味：1.93

6. スポーツ・アウトドア：1.50

7. メンズウェア・下着：1.44

8. 健康：1.40

9. 日用雑貨：1.34

10. 家電製品：1.16

商品・コンテンツ関連指標（前週比）

・新商品数：134,565件（-12%）

・売上商品数：118,316件（+6%）

・動画本数：133.9万本（+2%）

・ライブルーム数：16,575件（+12%）

市場・投資関連指標（前週比）

・全ショップ数：121,206件（+2%）

・広告予算：3,138万円（+64%）

・新規ファン数：227万人（+38%）

カテゴリー別トレンド分析

「美容・パーソナルケア」がGMV6.72億円（+92.0%）でトップを守り、「レディースウェア・インナー」が4.53億円（+33.6%）、「食品・飲料」が4.38億円（+115.8%）で続く。

全体として、大型セールを背景に主要カテゴリーが軒並み売上を伸ばし、市場全体が活況を呈した。

■ 保存版ウィークリー画像

出典：Kalodata調査

出典：Kalodata調査

■ データについて

本レポートは、TikTok Shop関連データをもとに、
Kalodata（カロデータ）が独自に収集・分析した情報に基づいています。

※ 出典を明記いただければ、転載・引用・二次利用は可能です

（出典例：「Kalodata調査」）

■ Kalodataについて

Kalodata（https://www.kalodata.com/）は、

TikTok Shopに特化したデータ分析プラットフォームです。

カテゴリー・ショップ・クリエイター・商品・動画／広告・ライブなどを横断的に可視化し、

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