鉄スクラップのAI解析システム「EVERSTEEL」と AIデータプラットフォーム「FastLabel」が 共催ウェビナーを開催
〜製造業における現場技術のDXを実現〜
AI革命のインフラを目指すFastLabel株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役CEO:上田英介、以下「FastLabel」)は、鉄スクラップ解析システムの開発・提供を行う株式会社EVERSTEEL(本社:東京都文京区、代表取締役:田島圭二郎、以下「EVERSTEEL」)と、共催セミナー「鉄スクラップAI解析ベンダーと語る!現場技術をDXする『アノテーション』とは現場主導のAI構築のキーポイント」を2022年8月5日(金)にオンラインで開催いたします。
- ウェビナーの概要
今回のウェビナーでは鉄スクラップのAI解析システムを手がけるEVERSTEELが、実際にこれまで多くの現場を巻き込みAI開発を行ってきた中で、現場主導のDXを実現していくために重要なポイントについてお話をいたします。
またAIデータプラットフォームを提供するFastLabelより、DXを実現する手段の1つでありAIの学習データを作成するためのアノテーションについて、品質高いデータを作るためのルール作りや効率化ツールのご紹介をいたします。
お申込みはこちら:https://campaign.fastlabel.ai/ja/20220805-seminar
◇開催日時
2022年8月5日(金)16時~17時
※参加費無料
※Zoomを活用し、オンラインで開催いたします。
◇発表内容
①鉄スクラップの自動解析AIシステムの取り組みご紹介
〜デジタルを活用したカーボンニュートラル社会の実現〜
株式会社EVERSTEEL 代表取締役 田島 圭二郎
EVERSTEELで解決したい課題、および課題解決のために開発しているソリューションについてご紹介いたします。また、具体的に鉄鋼メーカー様と一緒に取り組んでいる事例もご紹介いたします。
②現場の技術をDX化していくために、現場主導の体制構築のキーポイント
株式会社EVERSTEEL 代表取締役 田島 圭二郎
EVERSTEELがこれまでAI開発を行ってきた中で感じてきた、現場の実態把握の困難さや熟練工のIT離れといった課題、また課題に対して行った取り組みについてご紹介をいたします。
③「アノテーション」により現場主導のAI開発を実現
〜高精度なAIを開発するためのデータ作成のポイント〜
FastLabel株式会社 取締役 鈴木 健史
現在のAI開発におけるデータの重要性の高まりから、データ作成ルールのポイントや自動アノテーションを活用した効率化について、事例を交えながらご紹介いたします。
◇参加対象
・現場技術のDXやAI活用にお取り組みをされている方
・製造業におけるカーボンニュートラルの取り組みに興味がある方
・AI開発におけるデータ作成のコストや品質に課題を感じられている方
・AIやDXについてやりたいことはあるが、その実現方法に悩んでいる方
◇登壇者プロフィール
株式会社EVERSTEEL 代表取締役 田島圭二郎
東京大学大学院工学系研究科マテリアル工学専攻修了。2019年スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。大分の林業家系に生まれ、環境課題解決の従事へ。
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手ERPベンダーで、 会計SaaS立ち上げや複数の AIプロジェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセントリックなAI開発を推進している。
◇セミナーに関するお問合せ先
FastLabel株式会社(担当 中島)
メール:info@fastlabel.ai
- 株式会社EVERSTEELに関して
会社名:株式会社EVERSTEEL
代表者:代表取締役 田島圭二郎
設立:2021年3月16日
本社所在地:東京都文京区本郷7-3-1 東京大学南研究棟アントレプレナーラボ 202
事業内容:鉄スクラップ解析システムの研究開発
Webサイト:https://eversteel.co.jp/
- FastLabel株式会社に関して
会社名:FastLabel株式会社
代表者:代表取締役CEO 上田 英介
設立:2020年1月23日
本社所在地:〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
事業内容:アノテーションプラットフォームの開発・提供、アノテーションサービスの提供
Webサイト:https://fastlabel.ai/
Twitter:https://twitter.com/fastlabelai
- 本プレスリリースに関するお問い合わせ
メール:info@fastlabel.ai
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