KPMGコンサルティング、AutoML（自動機械学習）導入支援サービスの提供を開始

ー 現場主導でのAI活用による企業変革を推進 ー

KPMGコンサルティング株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 兼 CEO：宮原　正弘、以下、KPMGコンサルティング）は、企業の業務効率化や自動化の実現に向け、機械学習の専門知識やスキルがなくても機械学習モデルの設計や構築を自動化するAutoML（Automated Machine Learning：自動機械学習）の導入を総合的に支援するサービスの提供を開始しました。

近年、ますますDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が高まり、さまざまな企業で取組みが進められている一方で、AI（人工知能）を用いたデータの利活用は、アルゴリズムや統計学などの専門知識を持つデータサイエンティストの不足などを背景に多くの企業で課題となっています。そうした中、データサイエンティストとしての知識や経験がなくても、誰もが容易にノンコーディングかつ短期間で高精度なAIモデルの構築を可能にするAutoMLは、企業におけるデータ利活用の促進に有効な手段の1つとして注目されています。
AutoMLは、売上予測や販売予測のほか、人員予測や在庫予測など、業界や部門を問わず企業のさまざまな業務に活用することができ、構築したAIモデルにより業務を効率化するとともに、データを活用した予測分析による迅速な意思決定を可能にします。

KPMGコンサルティングでは、企業の業務改革の実現に向け、AutoMLの活用範囲の検討から選定、導入支援、導入後の評価まで総合的に支援します。さらに、「アイディエーション」「構築」「業務への適用」「モニタリング」という4つのステップを通じて、各部門における業務実務者のAutoMLの基礎的な理解、および業務変革の基盤となる課題解決手法の習得に向けたワークショップの開催など、実務担当者の自走化を支援します。

＜具体的なサービス内容＞
【STEP 1：アイディエーション】
・ AutoMLについてのレクチャー：座学形式で実施し、基本的理解を促します。
・ アイデア出し：KPMGコンサルティングが有する検討フレームワークを用いて、業務（タスク）対象、実現後のアクション、実現性、ビジネスインパクト等の観点で導入候補となる業務の検討を行います。

【STEP 2：構築】
・ データの準備、データクレンジング、モデル構築と評価、評価判断とデータの見直しなどの一連の作業を伴走しながら完成度の向上を支援します。

【STEP 3：業務への適用】
・ 実業務への適用に向け、仮運用と本番運用へ向けた業務導入・切り替えを伴走しながら支援します。

【STEP 4：自走化に向けた高度化支援】
・ 業務実務者の自走化に向け、定期的な精度の評価と改善検討のフレームワークを活用した運用のモニタリング、改善の提案などを伴走しながら支援します。
・ アイディエーション、構築、業務適用ならびに運用改善をリード・推進できる社内リーダーの育成を支援します。

KPMGコンサルティングについて
KPMGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション（事業変革）、テクノロジートランスフォーメーション、リスク＆コンプライアンスの3分野から企業を支援するコンサルティングファームです。戦略策定、組織・人事マネジメント、デジタルトランスフォーメーション、ガバナンス、リスクマネジメントなどの専門知識と豊富な経験を持つコンサルタントが在籍し、金融、保険、製造、自動車、製薬・ヘルスケア、エネルギー、情報通信・メディア、サービス、パブリックセクターなどのインダストリーに対し、幅広いコンサルティングサービスを提供しています。