【AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート 2026年5月号】株式会社AX、「人事総務・売上集計・社内定着で進む、AI実装支援の現在地」を公開

株式会社AX

2026年5月28日 14時00分

法人向けAI研修・AI実装支援を提供する株式会社AX（本社：福岡県福岡市、代表取締役CEO：石綿文太、以下「AX」）は、生成AI活用に取り組む企業の実践状況をまとめた月次レポート「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート 2026年5月号」を公開しました。

本号では、伴走支援の現場をもとに、クライアント企業から寄せられたAI活用相談テーマと、業務の棚卸しから自動化・AI実装へ進む具体的な支援事例を紹介します。

「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」について

AXでは、AI研修「AX CAMP」やAI実装支援を通じて、企業が生成AIを一過性のツール導入で終わらせず、日々の業務や組織運営に定着させていくための伴走支援を行っています。

「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」は、AXが日々の支援現場で得た実践知をもとに、企業がAI活用を進める際の課題や変化、実装に向けた取り組みを月次で紹介するレポートです。どのような業務領域でAI活用が進んでいるのか、どのような支援が求められているのかを発信しています。

2026年5月に寄せられた主なAI活用相談テーマ

AXでは、クライアント企業からの要望に応える形で、AI活用に関する疑問をジャンルごとに整理し、具体的な実装アドバイスや設計のヒントを提供しています。単発のQ&Aではなく、現場で手が止まりやすい論点を切り分け、次のアクションにつながる形で支援することを重視しています。

2026年5月には、以下のような相談テーマが多く寄せられました。

・AIエージェント・開発支援ツールの実務活用

AIに社内資料や既存コード、業務フローを読み込ませ、要件整理、修正案作成、検証まで進める際の指示設計やレビュー方法に関する相談

・GAS（Google Apps Script）・スプレッドシート周辺の自動化

Google Workspace上で日常的に発生するデータの取り込み、整形、通知、レポート生成について、GASや関数、AIツールをどう使い分けるかの相談

・Notion・社内チャット連携とナレッジ整理

議事録、タスク、社内ナレッジ、進行中のプロジェクト情報をNotionやチャットツールに集約し、AIが参照しやすい状態に整えるための相談

・資料作成・LP制作におけるAI活用

過去資料や参考デザイン、構成案をAIに渡し、資料やLPのたたき台作成、改善案の抽出、品質確認を進める際の相談

・業務AI化テーマの切り出し方

複数の業務改善候補の中から、効果の大きさ、実装難易度、既存ツールの制約、運用リスクを踏まえて、最初に着手すべきテーマを見極めるための相談

寄せられるテーマの幅広さからも、クライアント企業におけるAI活用への関心の高さと、学習段階にとどまらず「自社の業務にどう実装するか」を具体的に検討するフェーズへ進みつつある様子がうかがえます。

現在進行中の具体的なサポート事例（2026年5月）

2026年5月は、業務の棚卸しをもとに「どの業務からAI化するか」を見極め、実装に向けた要件整理や小さな成功体験づくりに進む企業が多く見られました。以下では、AXが伴走している支援テーマの一部を、業種やテーマを抽象化した形で紹介します。

⚫︎ 通販事業者：人事総務領域の証明書作成を起点に、労務業務のAI化を設計

通販事業を展開する企業では、人事総務グループを中心に、就労証明書や離職関連書類など、定型的でありながら確認項目が多い書類作成業務のAI化に取り組んでいます。

今回の支援では、最初の自動化対象として「就労証明書の作成」を選定しました。社員情報を管理する既存システムから必要情報を取得し、所定の書式へ転記・確認する流れを整理したうえで、API連携、CSV・Excel出力を活用した処理、ブラウザ操作の自動化など、複数の実装方法を比較しながら進めています。

個人情報を扱う領域であるため、AIに任せる範囲と人が確認する範囲を明確にし、まずはフローが明確で成功体験を作りやすい業務から小さく実装する方針です。ワークフロー分解、AIとの対話による要件定義、要件の文書化、コードへの反映という流れで、労務業務全体のAI化に向けた土台づくりを進めています。

⚫︎ Web関連事業者：売上集計・スプレッドシート改修を起点に、データ更新業務を自動化

Web関連事業を手がける企業では、売上集計シートの更新やスプレッドシートの改修・改善など、日常的に発生するデータ更新業務の自動化に向けた支援を行っています。

現状では、使用しているツールからCSV等をダウンロードし、スプレッドシートへ取り込み、整形して集計する作業が定期的に発生しています。更新漏れや開発速度の遅さが課題となっており、AXでは既存の集計フローを分解し、どの処理をGASやスプレッドシート関数で自動化できるかを整理しています。

将来的には、BigQueryやLooker Studioを活用したデータ蓄積・ダッシュボード化も視野に入れながら、まずは既存シート内で改善しやすい処理から着手します。データの取得元と最終的な閲覧形式が明確な業務は、AI活用の効果を実感しやすい領域であり、短期間で改善を確認できるテーマとして支援を進めています。

⚫︎ 複数社横断：AI活用を全社に広げるオンボーディングと進捗管理を設計

AI活用を一部の担当者だけで終わらせず、組織全体に定着させたい企業に対しては、キックオフ段階から学習進捗の管理、業務棚卸し、活用テーマの選定、定例ミーティングの設計までを一体で支援しています。

複数のキックオフ支援では、「AI活用が当たり前になっている状態」をゴールに据え、削減時間、削減費用、新規売上などの指標で成果を測定する方針を共有しました。あわせて、eラーニング、プランニングMTG、業務AI化テスト、週次定例、チャットサポート、AI化チェックリストなどを組み合わせ、受講から実務実装までの流れを設計しています。

また、進捗率が一定以上に達したメンバーから個別のプランニングMTGへ進む設計や、日報・成果発表会によって社内に活用事例を広げる運用も提案しています。すでにAIを使い始めているメンバーには業務棚卸しと実装テーマの具体化を、これから使い始めるメンバーには小さな成功体験づくりを優先するなど、習熟度に応じた伴走を行っています。