AIインタビューマガジン「AI Future Talks」　第4・5回公開のお知らせ

大阪大学栄誉教授・石黒浩氏 ×「人間とは何か」を問うロボット工学／東京科学大学教授・市瀬龍太郎氏 ×「AIの原理」から考える正しいAI活用

DEFiDE inc.

2026年4月7日 11時00分

　AI/DXコンサルティング企業のデフィデ株式会社（東京都港区赤坂2-4-6、代表取締役：山本哲也）は、日本を代表するAI研究者へのインタビューシリーズ「AI Future Talks」の第4回・第5回を公開しました。

　今回登場するのは、世界が注目するアンドロイド研究の第一人者・石黒浩氏（大阪大学大学院教授・大阪大学栄誉教授）と、AIのハルシネーション（誤情報生成）対策・知識グラフ研究の権威・市瀬龍太郎氏（東京科学大学工学院教授）の2名です。

　「AIを使いこなしたい経営者」「AI・DX推進の責任者」「AI研究に関心のある学生」それぞれに響く具体的な問いと洞察が凝縮された対談です。

■ AI Future Talks　掲載対談シリーズ（一部）

【第４回】　大阪大学大学院基礎工学研究科教授（大阪大学栄誉教授）　石黒浩氏

「未来を創造しデザインするのが、人間の責務」

※推奨読者対象：経営者、AI/DX推進責任者、AI研究者・学生

　石黒氏は、「自分にそっくりなロボット（アンドロイド）をつくることで、はじめて人間とは何かが見えてくる」と語る。ロボットは機械をつくる研究ではなく、人間を映す鏡だ。自身が万博シグネチャーパビリオン「いのちの未来」のプロデューサーとして問い続けた「いのちとは何か」は、企業経営における人材活用・組織設計・AIとの協業の本質的問いと重なる。

　同氏はさらに、「日本人はロボットを道具ではなく、パートナーとして受け入れる唯一の民族」だと指摘する。これは日本企業のAI導入において、単なる効率化ツールとしてではなく、人と共創する存在としてAIを位置づける視座を与えてくれる。DX推進担当者が問い直すべき「AIと人の役割分担」に対する、研究の最前線からの答えがここにある。

▶ 経営者・実務家へのヒント

・ロボット研究は「人間の本質」を問う営みである―自社のAI活用目的を再定義するヒント

・AIを「道具」と捉えるか「パートナー」と捉えるかで、組織設計・人材戦略は変わる

・「未来を見据え、意図をもってデザインする」のは、今を生きる経営者・研究者の責任

・日本のロボット・AI受容文化が、世界市場での競争優位になりうる可能性

【第５回】　東京科学大学工学院教授　市瀬龍太郎氏

「AIの原理を知ることが基本」

※推奨読者対象：経営者、AI/DX推進責任者、AI研究者・学生

　「生成AIがハルシネーション（誤情報生成）を起こすのはなぜか」—多くの経営者・実務家が直感的に感じるこの問いに、市瀬氏は知識グラフという技術的解法を通じて正面から答える。AIが「もっともらしい嘘をつく」メカニズムを理解することは、AI活用の判断基準を明確にし、導入リスクを最小化することに直結する。

　機械学習・知識発見・知識共有の三領域を横断して研究を続ける市瀬氏は、「AIを正しく制御するには、その原理を知ることが不可欠」と断言する。「ブラックボックスに任せてしまう」組織と、「AIの得意・不得意を理解して活用する」組織では、中長期的に大きな競争差が生まれる。学生・研究者には、AIを表面的に使う前にその仕組みを学ぶ重要性を説いており、これはAIリスクリテラシー教育の視座としても貴重だ。

▶ 経営者・実務家へのヒント

・ハルシネーションが起きる理由を知らずに生成AIを業務導入するリスクとは

・知識グラフでAIの「補完」ができる―精度と説明責任を両立させる実践的アプローチ

・AIの原理を理解している組織が、DX競争で優位に立つ理由

・学生・若手人材へ：「使えるAI人材」になるには原理から学ぶことが出発点

■ AI Future Talks　シリーズ概要

回	研究者	対談テーマ
第１回	栗原聡氏（慶應義塾大学教授 / 人工知能学会会長）	チャレンジをしない日本は、AIの未来を切り開けるのか
第２回	伊庭斉志氏（東京大学大学院教授）	AIを活用し、進化を計算する
第３回	長野匡隼氏（京都大学大学院情報学研究科助教）	人と共生するロボットの開発に挑む
第４回	石黒浩氏（大阪大学教授・栄誉教授）	未来を創造しデザインするのが、人間の責務　★今回
第５回	市瀬龍太郎氏（東京科学大学教授）	AIの原理を知ることが基本　★今回
第６回	宇田川敦史氏ほか続々公開中	（シリーズ継続中）