AIチャットボットを爆速開発できるオープンソースSkeetが Google 製 LLM の PaLM2、Vertex AIのデモをリリース

Skeet デモにおいて、Google 製 LLM の PaLM2、Vertex AI を利用した AI チャットボットをお試しいただくことができるようになりました。

Skeet は GCP (Google Cloud) と Firebase 上にフルスタックアプリを構築できるオープンソースの TypeScript 製サーバーレスフレームワークです。

Skeet を使えば、API サーバーから Web・iOS・Android アプリまですべてを TypeScript で爆速開発することができます。

今回のリリースにより、下記リンクの Skeet デモにおいて、Google 製 LLM の PaLM2、Vertex AI を利用した AI チャットボットをお試しいただくことができるようになりました。
ChatGPT の GPT-3.5、GPT-4 も同じデモからお試しいただけますので、どちらの AI がどのような用途に適しているかを実際に使いながら比較検討することができます。

Skeet デモ: https://skeeter.dev/ja/

ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、AI チャットボットを爆速開発できるオープンソース Skeet の開発チームが Google 製 LLM の PaLM2、Vertex AI のデモをリリースしたことを発表しました。

Skeet は GCP (Google Cloud) と Firebase 上にフルスタックアプリを構築できるオープンソースの TypeScript 製サーバーレスフレームワークです。

Skeet を使えば、API サーバーから Web・iOS・Android アプリまですべてを TypeScript で爆速開発することができます。GraphQL や Firestore など、開発者体験の評判が良い技術を積極的に採用しています。ChatGPT や Vertex AI などの AI を活用したアプリケーション開発や Solana などのブロックチェーンを活用した Web3 dApp 開発も簡単に行うことができる現代的なアプリケーションフレームワークとなっています。

今回のリリースにより、下記リンクの Skeet デモにおいて、Google 製 LLM の PaLM2、Vertex AI を利用した AI チャットボットをお試しいただくことができるようになりました。

ChatGPT の GPT-3.5、GPT-4 も同じデモからお試しいただけますので、どちらの AI がどのような用途に適しているかを実際に使いながら比較検討することができます。

Skeet デモ: https://skeeter.dev/ja/

Google 製 LLM の PaLM2、Vertex AI

PaLM2 は Google 製の LLM(大規模言語モデル)で、Google Cloud の Vertex AI で利用できるようになりました。同じく Google 社が提供する Bard という AI チャットサービスの裏側で動いているのもこのモデルです。

PaLM2 は多言語、多様な事前トレーニングデータセットを使用して効率的に学習しており、少ないトークン数や小さいモデルにおいても性能が高いという特長があります。

また、プロンプトの例を教えることによってモデルを微調整することが可能で、ユースケースごとに特化した AI チャットボットを簡単に作成することができます。

下記リンクからデモをお試しいただけます。PaLM2・Vertex AI はもちろん、Open AI 社の ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4)も同時にお試しいただくことができますので、どちらがどのような特徴を持っているか比較検討していただくことができます。

Skeet デモ: https://skeeter.dev/ja/

また、こちらのデモのアプリは Skeet CLI を使えば 5 分でご自身の PC 環境やクラウド環境で動かすことが可能です。

まずはどのようなことができるかデモでイメージしていただき、その後は Skeet CLI を使ってすぐにアプリ開発をスタートできます。

Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli

Skeet は世界中すべてのアプリケーション開発現場の開発・メンテナンスコストを削減、開発者体験を向上させるためにオープンソースとして開発されています。

詳しくは公式ドキュメントを御覧ください。

Skeet ドキュメント: https://skeet.dev/ja/