SENSY、両備システムズと業務提携 ―アパレル業向け基幹システム「Sunny-Side for Retail」 にAI需要予測を連携し、初回発注・初回配分から販売・在庫運営の最適化を支援
■概要
感性解析AIを開発するSENSY株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:渡辺 祐樹、以下 SENSY)は、株式会社両備システムズ(本社:岡山県岡山市北区、代表取締役上席執行役員COO:小野田 吉孝、以下 両備システムズ)と業務提携したことをお知らせいたします。
本提携により、両備システムズが提供するアパレル業向け基幹システム「Sunny-Side for Retail」と、SENSYのAI需要予測技術を連携した新機能の開発を推進し、2027年3月(予定)より段階的に提供を開始いたします。
Sunny-Side for Retailに蓄積された販売・在庫・売上データと、SENSYの需要予測AIを組み合わせることで、商品の需要予測や発注計画、店舗間移動、マークダウン(値下げ)判断を一貫して支援します。特に、従来困難とされていた販売実績のない「新商品の初期投入量(初回ロット)」の予測精度を高め、欠品による販売機会損失や過剰在庫の発生を抑制し、アパレル企業のサプライチェーン最適化に貢献します。
また、2026年10月に東京ビッグサイトで開催される「FaW TOKYO(ファッション ワールド 東京)秋」にて、SENSYのAI需要予測技術をご紹介するとともに、両社による連携の取り組みについてもご案内する予定です。

■業務提携の背景
アパレル業界では、気候変動、消費者ニーズの多様化、流行変化の加速により需要予測の難易度が年々高まっています。既存商品の予測ソリューションは普及しつつある一方、「販売実績のない新商品の初回投入量」を適切に判断することは極めて難しく、業界共通の大きな課題となっています。
初回投入量の見極めを誤ることで発生する過剰在庫は、値下げ販売による収益性の低下だけでなく、廃棄ロスの要因にもなります。
こうした課題を解決するため、アパレル業界における需要予測AIの開発・導入実績を豊富に持つSENSYと、アパレル企業の基幹システムとして多くの実績を持つ両備システムズが連携。両社の知見を融合させることで、データドリブンな商品計画および在庫運営の実現を目指します。
■本提携による新機能の特長
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新商品の初期投入量(初回ロット)予測を支援
・販売実績データのみならず、商品属性や消費者嗜好データなどを活用し、新商品の初期投入量予測を高度化。販売開始前の仕入・生産計画の精度を高め、過剰在庫・欠品リスクを抑制します。
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MD計画から店舗運営・マークダウンまでを一貫支援
・予測結果を「Sunny-Side for Retail」上でリアルタイムに連携・活用することで、発注計画、店舗配分、店舗間移動、マークダウンの最適なタイミング・率の判断を一貫して支援します。
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業務の自動化と属人化の解消
・需要予測に必要なデータ収集・分析を自動化。これまで担当者の経験に依存していた業務を標準化し、再現性の高い組織的な意思決定を可能にします。
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収益性向上とサステナブルな経営に貢献
・適正な仕入計画と柔軟な在庫調整により商品ロスを削減。SENSYの導入事例では、「廃棄ロス率 15%改善」「値引ロス率 9%改善」「在庫回転率 12%向上」といった成果が確認されています。※当社調べ。特定企業での導入事例。
■展示会出展について
2026年10月に開催される日本最大級のファッションビジネス展「FaW TOKYO(ファッション ワールド 東京)秋」の株式会社両備システムズブースにて、SENSYのAI需要予測技術をご紹介するとともに、両社による連携の取り組みについてもご案内する予定です。
展示会名: FaW TOKYO(ファッション ワールド 東京)秋
会期: 2026年10月7日(水)~10月9日(金)
会場: 東京ビッグサイト
主催: RX Japan合同会社
■会社概要
株式会社両備システムズ
所在地: 岡山県岡山市北区下石井二丁目10-12 杜の街グレースオフィススクエア4階
代表者: 代表取締役上席執行役員COO 小野田 吉孝
設立: 1969年12月
事業内容: 公共、医療、社会保障分野および民間企業向け情報サービスの提供、ソフトウェア開発、データセンター事業等
WEBサイト: https://www.ryobi.co.jp/
SENSY株式会社
所在地: 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16階
代表者: 代表取締役CEO 渡辺 祐樹
設立: 2011年11月
事業内容: 人工知能開発事業
WEBサイト: https://sensy.ai/
■本件に関するお問い合わせ先
SENSY株式会社 広報担当
E-mail: pr@sensy.ai
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