Zept株式会社、製造業のAI活用事例を播磨圏域ものづくりプラットフォームで発表！現場の12工 程から業務改善・投資対効果までを解説
～「1日20分」の業務削減が、1,000人規模では年間約2.4億円相当の時間価値に。生成AIを現場で活かす具体的な取り組みと導入判断の考え方を紹介～
Zept株式会社（本社：兵庫県姫路市、代表取締役社長：榎 公志）は、2026年10月30日（金）、姫路商工会議所で開催された「第10回（通算第69回）播磨圏域ものづくりプラットフォームセミナー」に登壇しました。
Zept株式会社は、兵庫県姫路市を拠点に、生成AI導入支援、AIコンサルティング、企業向けAI研修、システム開発などを展開しています。
今回のセミナーは「フィジカルAIで変わるこれからのビジネス」をテーマに開催され、AIやロボット技術の進化が企業の事業活動や製造現場にもたらす変化について、専門家や大学研究者がそれぞれの視点から紹介しました。
Zept株式会社の代表取締役社長・榎 公志は、「製造業の現場におけるAI活用事例」をテーマに講演。製造業の業務を12の工程に分類し、生成AIや機械学習などがどのような場面で活用されているのかを具体的に解説しました。
さらに、実際の業務課題をもとにしたAI活用の試作事例や、導入によって生まれる時間の価値、投資対効果（ROI）の考え方についても紹介しました。
AIを導入すること自体を目的とするのではなく、企業の現場でどのように使い、どのような成果につなげるのか。
今回の講演では、製造業におけるAI活用を、技術の紹介だけでなく、現場改善と経営判断の両面から考える内容を発表しました。
■ 生成AIからフィジカルAIへ。製造業の現場で広がるAI活用の可能性
製造業では、人手不足や技能継承、生産性向上、品質管理など、さまざまな課題への対応が求められています。
こうした課題に対し、AI技術は新たな解決手段の一つとして注目されています。
今回のセミナーでは、生成AIの次の技術動向として「フィジカルAI」が取り上げられました。
フィジカルAIとは、AIが現実世界の環境を認識し、ロボットや機器などを通じて物理的な動作につなげる技術領域です。
一方、企業の現場では、すべての業務に高度なロボットや自動化設備が必要なわけではありません。
文章の作成、情報整理、データ分析、画像認識、予測、設備の状態把握など、業務の目的に応じて適切なAI技術を選択することが重要です。
榎は講演の中で、AIの進化や種類を整理したうえで、製造現場における具体的な活用方法を紹介しました。
■ 製造業の12工程を整理。AIは生産計画から品質管理、保全、報告まで活用できる
講演では、製造業の業務を12の工程に分類し、それぞれの工程でAIがどのような役割を担えるのかを紹介しました。
製造現場のAI活用は、ロボットによる加工や組立の自動化だけに限りません。
生産計画の作成、材料の受け入れ、設備保全、在庫管理、作業記録、報告書作成など、ものづくりを支える幅広い業務に活用の可能性があります。
【講演で取り上げた製造現場の12工程】
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生産計画・工程管理
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資材調達・材料の受け入れ
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段取り・生産準備
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加工・製造
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組立・取り付け
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検査・品質管理
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設備保全・メンテナンス
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工場内物流・在庫管理
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梱包・出荷
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安全衛生・作業環境管理
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教育・技能伝承
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改善・記録・報告
講演資料では、各工程に関連する企業や製品の事例を取り上げ、AIによる改善効果や活用方法を整理しました。
例えば、生産計画の工程では計画作成の効率化、検査・品質管理では画像認識による検査支援、設備保全では故障の予兆検知、教育・技能伝承では作業手順やノウハウの共有などが挙げられます。
AIによって改善できる対象は、設備そのものだけでなく、その前後で発生する人の作業にも広がっています。
こうした事例を通じて、製造業のAI活用を特定の工程に限定せず、工場全体の業務の流れから考える重要性を紹介しました。
※講演で紹介した各社の事例・効果数値は、Zept株式会社自身の導入実績を示すものではありません。
■ AIを活用した現場改善。図面確認から設備保全、報告業務まで具体的な試作を紹介
講演の後半では、製造業の実務に即したAI活用の試作・検証事例について紹介しました。
製造業では、図面の確認、設備点検、社内情報の共有、見積書の作成など、日々の業務の中に多くの確認・転記・整理作業があります。
こうした業務の一部にAIを取り入れることで、作業の進め方を変えられる可能性があります。
① 図面から見積書作成に必要な情報を整理
製造業では、見積書を作成する際に図面を確認し、寸法や加工条件などを読み取る作業が発生します。
講演では、PDF図面から必要な情報を読み取り、見積書作成に必要な項目を整理する試作を紹介しました。
従来は担当者が図面を見ながら必要な情報を確認していましたが、AIを活用することで、確認対象となる情報を抽出し、見積作業の準備を支援することが考えられます。
ただし、図面の読み取り結果や加工条件の判断には確認が必要であり、最終的な見積判断は担当者が行います。
② 設備アラームを整理し、必要な担当者へ通知
設備の異常やアラームが発生した際、担当者が必要な情報を確認し、関係者へ連絡する業務にも改善の余地があります。
講演では、設備アラームの通知方法を見直し、必要な情報を整理してメールなどで受け取る仕組みの試作を紹介しました。
設備の状態を把握しやすくすることで、担当者が確認に要する手間を減らし、対応までの流れを整理することが目的です。
③ 設備保全の作業動画を、手順書や確認表に活用
製造業では、設備保全やメンテナンスの作業が特定の担当者の経験に依存することがあります。
講演では、作業動画をもとに手順を整理し、操作手順や確認表として活用する試作についても紹介しました。
動画として記録されている作業内容を文章や画像で整理することで、教育資料や作業手順の共有に活かせる可能性があります。
ただし、現場で使える資料にするためには、作業の順序や安全上の注意点が正確に反映されているかを確認する必要があります。
④ 点検予定や社内情報の共有を効率化
設備の点検予定を管理する業務では、担当者への連絡や予定の共有など、複数の作業が発生します。
講演では、設備や点検の情報を一度登録することで、カレンダーやメールなどへ反映する仕組みの試作を紹介しました。
また、社内規則や業務資料を整理し、必要な情報について質問できる仕組みも取り上げました。
情報を探す時間や転記作業を減らすことで、担当者が本来の業務に集中しやすい環境づくりを目指します。
■ 生成AIは製造現場だけでなく、営業・管理業務にも活用できる
講演では、製造工程に直接関わる業務に加え、営業や管理部門でのAI活用についても紹介しました。
例えば、見積書や納期に関する案内メールの作成、過去の資料や図面の検索、会議内容の整理、営業日報の作成などです。
こうした業務では、AIを使って必要な情報を整理したり、文章の下書きを作成したりすることで、日常的な作業負担を減らせる可能性があります。
また、過去の製造データや業務記録を確認し、担当者が状況を把握しやすい形に整理することも、AI活用の対象となります。
一方で、社内にある情報をAIが利用できる形に整えることや、入力するデータの品質を確認することも欠かせません。
AIの回答が正しいかどうかを確認する仕組みを設けることで、実務で利用しやすい環境づくりにつながります。
■ 「1日20分」の削減が大きな成果に。AI導入のROIを試算
今回の講演では、AIを導入することで生まれる時間の価値についても、具体的な数字を用いて紹介しました。
例えば、社員1人あたりの業務時間を1日20分削減できた場合、その効果を1,000人規模の企業全体で考えると、大きな時間の創出につながります。
【講演資料で紹介した試算】
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対象人数：1,000人
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1人あたりの削減時間：1日20分
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月間稼働日数：20日
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会社全体の月間削減時間：約6,667時間
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会社全体の年間削減時間：約80,000時間
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時間単価を3,000円と仮定した年間の時間価値：約2.4億円相当
この試算は、1人あたりの削減時間が小さくても、組織全体で積み重なることで大きな価値になることを示しています。
さらに、講演では、AI利用料を1人あたり月額5,000円と仮定した場合、1,000人分の年間利用料は6,000万円となり、削減時間の価値との差は約1.8億円相当になるという考え方も紹介しました。
ただし、これらの数字は一定の条件を置いたシミュレーションであり、実際の導入効果や利益を保証するものではありません。
また、削減した時間がそのまま売上や利益に変わるわけではなく、生まれた時間をどのように活用するかによって、経営上の成果は異なります。
■ AIによって生まれた時間を、どのような仕事に使うのか
AI導入による効果を考える際、重要なのは単に作業時間を削減することではありません。
削減によって生まれた時間を、企業がどのように活用するかという視点が必要です。
例えば、設備保全や改善活動の充実、若手社員への教育、顧客対応、品質向上に向けた取り組みなどに時間を振り向けることが考えられます。
講演では、AI導入による効果を「費用の改善」と「現場の力を増やすこと」の両面から捉える考え方を紹介しました。
残業時間や間接業務の負担を減らすだけでなく、設備保全や改善活動を充実させることによって、企業の競争力向上につなげていくことが重要です。
AIによって人の仕事を単純に置き換えるのではなく、人が本来取り組むべき仕事に時間を使えるようにする。
Zept株式会社は、こうした視点を大切にしながら、企業のAI導入支援に取り組んでいます。
■ AI活用は小さな業務から。現場で使える仕組みづくりが重要
講演では、AI活用を進める際の考え方についても紹介しました。
AIを導入する場合、最初から多くの業務を一度に変えようとするのではなく、対象となる仕事を絞り、小さく試すことが重要です。
具体的には、次のような点を整理する必要があります。
1. 対象となる仕事を決める
誰が、どの資料を使い、何を完成させる業務なのかを明確にします。
2. 確認する人を決める
AIの出力内容について、誰が確認し、最終的に判断するのかを整理します。
3. 効果を比較する条件を決める
AI導入前後で、作業時間や確認作業などをどのように比較するのかを設定します。
4. 現場で使いやすい形にする
作業場所や端末、利用頻度などを踏まえ、無理なく継続できる方法を検討します。
AIの活用効果を確認するためには、技術的に実現できるかどうかだけでなく、実際の現場で使えるかどうかが重要です。
Zept株式会社は、こうした業務の整理から導入後の運用まで、企業ごとの課題に応じたAI活用支援を行っています。
■ フィジカルAIの専門家・大学研究者とともに、製造業の未来を考える
今回のセミナーでは、Zept株式会社による製造現場でのAI活用事例に加え、フィジカルAIの基礎や大学での研究動向についても講演が行われるプログラムが組まれました。
講演①「フィジカルAI入門編―生成AIの次に来る現実世界で動くAI―」
一般社団法人日本ロボットシステムインテグレータ協会 アドバイザー
ソフトバンク株式会社 法人COO室 シニアアドバイザー
羅本 礼二 氏
講演②「ロボットはどうやって歩き方を覚えるのか―六足ロボットから見るフィジカルAIの中身―」
兵庫県立大学 大学院工学研究科 工学専攻 知能情報分野 助教
橋本 尚典 氏
講演③「製造業の現場におけるAI活用事例」
Zept株式会社 代表取締役社長
榎 公志
生成AIやフィジカルAIの技術動向、大学での研究、企業の実務での活用を組み合わせることで、地域製造業にとってのAI活用の可能性を考える機会となりました。
■ 今後の展望｜製造業の現場から、AIを活用した業務改善を広げる
Zept株式会社は、今後も姫路・播磨地域を中心に、企業向けAI研修、AI顧問、外部AI事業部、システム開発などを通じて、地域企業のAI活用を支援してまいります。
製造業では、設備や機械の自動化だけでなく、その周辺で発生する確認作業や情報共有、資料作成、管理業務などにも改善の余地があります。
こうした日々の業務を一つずつ見直し、AIを活用できる部分を整理することで、現場の負担軽減や生産性向上につなげていくことを目指します。
また、AI導入によって生まれた時間を、品質向上や人材育成、顧客対応など、人が本来注力すべき仕事に活かすことも重要だと考えています。
Zept株式会社は、今後も技術の導入だけで終わらない支援を通じて、企業の現場で実際に使われるAI活用を推進してまいります。
■ セミナー開催概要
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イベント名：第10回（通算第69回）播磨圏域ものづくりプラットフォームセミナー
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テーマ：フィジカルAIで変わるこれからのビジネス
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開催日：2026年10月30日（金）
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開催時間：セミナー 15:00～17:30／交流会 17:30～18:30
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会場：姫路商工会議所 本館2階大ホール
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主催：播磨圏域ものづくりプラットフォーム
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事務局：姫路商工会議所
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Zept株式会社 講演テーマ：製造業の現場におけるAI活用事例
■ Zept株式会社について
Zept株式会社は、兵庫県姫路市を拠点に、生成AIやデジタル技術を活用した企業の業務改善・AI導入支援を行っています。
企業向けAI研修、AI顧問、外部AI事業部、AIエージェントの構築、業務課題に応じたシステム開発などを通じて、AIの導入から活用・定着までを支援しています。
＜会社概要・お問い合わせ＞
会社名：Zept株式会社
代表者：代表取締役社長 榎 公志
所在地：〒670-0948 兵庫県姫路市北条宮の町385 永井ビル603・604
電話番号：079-240-8959（受付時間9:00～17:00）
担当：岸
メールアドレス：info@zept7.com
事業内容：生成AI導入支援、AIコンサルティング、企業向けAI研修、システム開発
公式サイト：https://www.zept7.com/
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