【イベントレポート】「作る」から「問いを立てる」時代へ。最前線のエンジニアたちが語る、AIと協働する次世代の働き方とマネジメント

〜AIのスケジュール管理から複数エージェントの自律稼働まで、現場のリアルな課題と解決策を紐解く〜

DXHR株式会社

2026年5月1日 14時00分

DXHR株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：前田一成、以下 DXHR）は、2026年4月23日（木）、当社が運営するコワーキングスペース「NeuroHub（ニューロハブ）」にて、エンジニア向けイベント「【LT勉強会】みんなで語るAI活用勉強会#4」を開催いたしました。

生成AIが「魔法の杖」としてもてはやされるフェーズは終わり、いかに実務へ組み込み、価値を生み出すかという「実践」のフェーズへと突入しています。本記事では、AI開発の最前線に立つエンジニアや起業家が集結したLT（ライトニングトーク）イベントの模様をレポート。個人のタスク管理から、プロダクト開発におけるコンテキスト設計、そして自律型AIエージェントの構築まで、AIと共に働くための実践的な知見とビジネス的示唆をお届けします。

■開催の背景

生成AI技術の進化により、コーディングやテスト、議事録作成など、あらゆる開発プロセスの効率化が進んでいます。しかし、現場では「AIを導入したものの、期待した精度が出ない」「開発スピードは上がったが、本当に顧客価値につながっているのか」といった新たな課題も浮き彫りになっています。本イベントは、そうした「AI活用のリアルな泥臭い部分」や失敗談も含めた生のノウハウを共有し、エンジニア同士の知の交流とネットワーキングを促進することを目的に企画されました。

■参加者同士の白熱したグループワーク

「AIのリアルな現在地」を語り合う

LT発表に先立ち、各テーブルにて「AIを使って仕事が効率化したこと・しなかったこと」をテーマにグループワークを実施しました。

日々AIツールに触れているエンジニアやビジネス担当者が集まっていることもあり、単なる技術論にとどまらない「現場の泥臭いリアル」が次々と飛び出しました。「夢を見てAIを導入してみたものの、ここが期待外れだった」「逆に、この面倒な業務には抜群に効いた」など、実際の現場でしか得られない成功事例と失敗事例が赤裸々に共有され、会場は大きな熱気に包まれました。

■LTセッション

1. AIの奴隷になったら仕事が回り始めた話　（登壇者：荒居氏）

自身の24時間のスケジュール管理をすべてAIに委ねることで、タスクの期日遅れを解消した事例を発表。Googleカレンダーと連携し、「この時間はこれをやる」というAIからの指示（通知）に従うことで、逆に自分が本当にやりたいことにフルコミットできる環境を構築。この知見を活かし、現在はAI電話受付などの自動化事業も展開中とのことです。

2. ユーザー目線でのAI精度を測る難しさ（登壇者：髙山氏）

自社開発のAI議事録プロダクト「Secure Memo Cloud」の開発秘話を共有。文字起こしや要約において、開発者側が重要視する数値的な精度スコア（WER/DERなど）と、ユーザーが実際に体感する満足度（固有名詞の正確さ、要約の粒度やフォーマットの好み）には大きな乖離があることを解説。サービスを実運用に乗せるためのリアルな苦労と検証の重要性が語られました。

3. ファイナンスからマネジメント、そしてコンテキストエンジニアリングへ（登壇者：もっくま氏）

AIによって「作る（コーディング）」スピードが飛躍的に向上した現在、相対的に「何を作るべきか」「それが本当に価値があるのか」をマネジメントする重要性が増していると提起。顧客インタビューやGA4のデータなど、ビジネス上のあらゆる「コンテキスト（文脈）」をAIにインプットし、意思決定の品質とスピードを向上させる「コンテキストエンジニアリング」の実践手法について発表しました。

4. CI/CDツールでの開発環境改善まとめ（登壇者：pawn 氏）

開発環境における「二度手間」や「手戻りの苦痛」をAIで排除する取り組みを紹介。MCPを活用したブランチ作成の自動化や、コーディング規約チェックのAI化を解説しました。さらに今後の展望として、Dockerコンテナ内で複数のAIエージェントに異なるコンテキストを持たせ、並行処理で批判的かつ多角的なコードレビューを行わせる構想も語られました。

■交流会

LT終了後にはピザとドリンクが振る舞われ、参加者同士の熱気あふれる交流会が行われました。

各テーブルでは、セッションで語られた「コンテキストをどうAIに食わせるか」といった高度な技術論から、「このAIツールは期待外れだった」といったリアルな失敗談まで、クローズドな場ならではの濃密な情報交換が行われました。エンジニアだけでなく経営層やコンサルタントも混ざり合うことで、技術視点とビジネス視点が交差する、リアルイベントならではの熱量と「知のセレンディピティ（偶発的な発見）」に満ちた空間となりました。