【東大発AIベンチャー】ロボットが物体を掴む上で最適な位置を検出するアルゴリズムを実用化
〜モデルレスでのピッキングタスクの実現へ〜
最先端のAI・ロボティクスの技術を活用したソリューション提供を行うTRUST SMITH株式会社(本社:東京都文京区、代表: 大澤 琢真)は、 ロボットが物体を掴む上で最適な位置を検出するアルゴリズムを実用化した。本技術により、モデルレスでのピッキングタスクを実現し、工場における労働力不足の解消や作業効率の向上を目指す。
- 開発の背景
このピッキングタスクを実現するためには、ロボットに搭載されているカメラセンサを用いて、物体の画像を撮影し、その物体の最適な把持位置を検出する必要がある。
近年はDeep Learningを用いた物体の把持位置を検出する方法に注目が高まっており、その手法は把持位置を高精度に検出できるが、莫大な学習データ量・学習時間が必要であることが問題だった。
そこでTRUST SMITHは、ロボットが物体を掴む上で最適な位置を検出するアルゴリズムを開発・実用化した。本技術により、学習データに含まれない物体の把持位置も高精度に検出する。
- モデルレス物体認識アルゴリズム 概要
- モデルレス物体認識アルゴリズム 特徴
教師データなしで把持位置の検出をすることが可能なため、学習モデルを構築する必要がない。これにより、学習させていない物体は把持できない、という事態を回避できる。
②把持に不適切な対象物の除去
把持に適した位置、そうでない位置を定義することによって、把持に不適切な物体の除去が可能。加えて、把持可能な物体の中でも把持が難しい把持位置を除去することが可能となるため空掴みといった事象も減らすことが可能。
《解決する社会課題》
・労働力の不足
・作業効率の低下
・人件費の高騰
・人為的なミス
・感染症の予防
など
- 今後の展望
加えて、同社が得意とする量子化技術やFPGAなどの技術によりアルゴリズムの高速化を狙う。物体認識技術の高度化による高精度化も進め、より高速かつ高精度なピッキングシステムを提供する。それによりあらゆる工場内の更なる自動化を進めていく。
<関連プレスリリース>
・【東大発AIベンチャー】障害物回避型アームのアルゴリズムで特許取得
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000049040.html
・【東大発AIベンチャー】ロボットアームの異常停止後の原点回帰の経路を自動算出するアルゴリズムを開発
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000049040.html
・「ローカル5G」を活用したスマート工場の実現に向け3社が連携
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000063451.html
■TRUST SMITH株式会社
ハード・ソフト問わず、様々な技術領域において自社製品の研究開発に取り組むとともに、オーダーメイドで企業様の課題に合わせたソリューションの提供や研究のご支援を行っています。
社名:TRUST SMITH株式会社
所在地:東京都文京区本郷4丁目1-1 菊花ビル7F
代表:大澤 琢真
事業内容:数理・物理アルゴリズム(AI)の開発
設立日:2019年1月18日
会社HP:https://www.trustsmith.net/
連絡先メールアドレス:office@trustsmith.net
■SMITH&FACTORY株式会社
社名:SMITH & FACTORY株式会社
所在地:東京都文京区本郷4丁目1-1 菊花ビル7F
代表:大澤 琢真
事業内容:無人工場設立コンサルティング
設立日:2020年8月3日
会社HP:https://www.smithfactory.net/
連絡先メールアドレス:office@smithfactory.net
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