エンジニアが生々しく語る「機械学習モデルの負荷がやばすぎて、100倍高速にしつつ精度も上げた話」
エンジニア対象のミートアップ開催のお知らせ
今回のミートアップで紹介するのは、小売流通業界に特化した店舗解析SaaS"ABEJA Insight for Retail"にまつわる事例。
"ABEJA Insight for Retail"はネットワークカメラ、赤外線センサー等のIoTデバイスから取得したデータを解析し、 来店人数、店前通行人数、年齢性別推定、リピート推定、動線分析など、実店舗における来店から購買までの顧客行動をデータとして可視化します。
現在、ABEJA Insight for Retailが1日に処理するデータは、実に約40TB。すでに、120社700店舗以上の環境で本番運用をしています。
今回のMeetupでは、このABEJA Insight for Retailの新機能のデリバリーを100倍高速にしつつ精度も上げた事例について取り上げます。
どのような辛さがあったのか、具体的にどう解決したのかなど、生々しい話をタスクフォースのメンバーからお話しさせていただきます！
登壇者のプロフィール
齋藤和正
大阪大学基礎工学部・同大学院情報科学研究科を卒業後、2018年の新卒でABEJAにData Scientistとして入社。
ABEJAでは、データ分析・機械学習のプロジェクトに複数関わっています。2018年/6月より「ABEJA Insight for Retail」における動線分析のサービスの立ち上げに関わり、2018年/12月からはより「ABEJA Insight for Retail」のプロダクトオーナーをしています。
白川達也
京都大学理学部卒業、同大学院数理解析専攻中退。
学生時代は数学者になるべく一心不乱に数学に打ち込んでいましたが、もっと幅広く直接的に社会にインパクトを与えられる仕事をしたいと思い、NTTデータ数理システムに入社。研究員として数理計画や機械学習技術の研究開発に従事していました。
Big Dataの隆盛やDeep Learningの勃興をリアルタイムで体感し、より機械学習を究めたいと思い、2016年よりABEJAにResearcherとして参画。Deep Learningを中心としたシーズ技術について幅広く研究開発しています。
中川裕太
東京大学工学部卒業、同大学院情報理工学修了。学生時代は人間を物理系として捉えた時のダイナミクスに興味があり、筋骨格系やヒューマノイドの研究に没頭。卒業後はNTTデータに入社し，法人向けのシステム開発技術支援部隊に所属、主に製造業向け基幹システムのインフラ設計・構築に従事。全社共通基盤の設計・構築を得意としていました。その傍ら、AIベンチャーにてAI英会話アプリの発音評価エンジンの研究・開発を行い、100ヶ国を超える国のユーザにご使用いただくアプリに成長しました。
2017年株式会社ABEJAに入社。ABEJA Insight for Retailの機械学習エンジニアとして、主に顔認証の研究開発を行っています。
▍こんな人にオススメ
- 機械学習とコラボレーションしながらデータエンジニアをやることに興味がある人
- 継続的なモデル改善プロセスに興味がある人
- 研究とプロダクションの距離が近い開発現場に興味がある人
- ABEJAのエンジニアとカジュアルに話しをしながらお酒を飲みたい人
▍Meetupの詳細
開催日時
- 2019/10/10 (木) 19:30〜21:30 （19:15 より受付開始）
タイムライン
- 19:15-19:30 開場&受付
- 19:30-19:40 ABEJA Insight for Retailのプロダクトについて
- 19:40-20:10 Retail Face Analysis Inside-Out
- 20:10-20:40 研究成果のプロダクション適応
- 20:45-21:30 交流会（飲み物と軽食をご用意致します）
開催場所
- ABEJAオフィス
東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー
参加費
- 500円 交流会費用としてお預かりさせていただきます。
- 領収書の発行は致しかねます。予めご了承ください。
※交流会参加者のみ。
▍申し込み方法
いずれかのサイトからお申し込みください。
wantedly
https://www.wantedly.com/projects/360178
compass
https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/148827/
▍ご参加に際してのお願い
- 受付で申し込み時のお名前を確認させていただきますので、「名刺2枚（内1枚は名札用）」をご準備ください 。
- 途中参加の方への注意点： 20:00でビル1Fエントランスが施錠されますため、20:00前にはご到着ください。
- もし遅れてご到着される場合はご連絡をお願い致します。（人事部高橋：080-3860-6226）
▍注意事項
- 参加者多数の場合は、10月7日(月)までに参加可否の連絡をさせていただきます
- プロフィールが充実されている方を優先的にご案内する場合がございますのでご了承ください
- 本イベントはエンジニア向けの勉強会であり、勧誘、営利、宣伝、ヘッドハンティング等を目的とした参加はお断りをさせていただくことがあります
- イベントタイムテーブルは予告なく変更となる場合があります
- 貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者では一切責任を負いません。
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