Workday、人事・財務・IT 向け AI エージェントの構築・実行するためのプラットフォーム「Trusted Agent Platform」が人事・財務へのヘッドレスアクセスに対応

企業のルールに準拠した AI エージェントの構築・実行が可能に

新機能「Agent Harness」により、コンテキスト、メモリ、ガードレールを組み込んだ

エージェントを実行し、すべての意思決定を検証可能に

Agent-Ready Tools、Workday Data Cloud、Developer Agent、カスタムエージェント、

およびAgent Harnessの一般提供を開始

本リリースは、米国 Workday Inc. が 2026 年 10 月 13 日（現地時間）に配信した英文リリースに

基づき作成した日本語抄訳です。その内容および解釈については、英文が優先されます。

　Workday は 10 月 13 日（米国時間）、人事・財務・IT 向け AI エージェントの構築・実行を支援するプラットフォーム「Trusted Agent Platform」が、人事・財務領域へのヘッドレスアクセスに対応したことを発表しました。これにより、お客様は使い慣れた開発ツールや AI モデルを利用して、人事・財務の領域で社内ルールに準拠した AI エージェント （Lawful Agent）を構築、実行、管理できるようになります。また、Workday、お客様、パートナーが構築したすべてのエージェントに、 Workday 共通のアクセス権限、承認プロセス、監査証跡に関するルールが適用されます。

　Trusted Agent Platformは、企業が自社のビジネスルールの範囲内で動作するAIエージェントを構築・実行するための基盤です。このプラットフォームは、「Workday Data Cloud」、「Agent-Ready Tools」、「Developer Agent」、「Custom Agents」、および「Agent Harness」を統合したものであり、これらの製品・機能は、すべて一般提供が開始されています。

　エンタープライズソフトウェアのヘッドレス化が進めば、ユーザーのログインを介さず、AI エージェントが API 経由で人事や財務の実務を直接実行できるようになります。一方、そこにはリスクも存在します。ガバナンスの効いていないデータレイク上のデータコピーにエージェントがアクセスできるようになれば、たとえば報酬データなど本来 AI エージェントが見るべきではないデータを読み取ってしまう可能性があります。また、システムレベルのアカウントを通じて連携すれば、承認なしにアクションを実行できてしまいます。いずれの場合も、AI エージェントが「何を」「なぜ」行ったのかを証明することは困難です。

　Agent-Ready Tools は、Workday の Model Context Protocol（MCP）ツールであり、MCP をサポートするすべてのエージェントに対し、承認された方法で Workday データの読み取りやアクションを実行する手段を提供します。

　Live Data Query により、開発チームや AI エージェントは、カスタムレポートの作成や複雑なシステム連携、古いデータのコピーに依存することなく、Workday Data Cloud を通じて最新の Workday データに対して SQL で直接クエリを実行できます。Workday が適切なセキュリティとビジネスルールを適用するため、BI ダッシュボードや AI エージェントは同一の信頼できる情報源から回答を得ることができます。

Agent Harness により、すべてのエージェントにガードレールを適用

　Workday が実施した調査結果（英文）によると、AI エージェントにはガードレールが必要であることが分かっています。大規模言語モデル（LLM）は、正しい人事ポリシーが提示されていても、ポリシーの適用において判断を誤る可能性があります。優れたモデルを採用するだけではこの問題は解決しません。AI エージェントには、Workday 内に存在するコンテキスト、ルール、およびビジネスプロセスが必要です。

　Agent Harness は、「指示を出しているユーザーは誰か」「そのユーザーの役職やレポートライン（上司・部下の関係）はどうなっているか」「そのユーザーにはどのデータの閲覧や操作が許可されているか」、そして「どのポリシーとプロセスが適用されるか」といった、タスク実行の前提となるコンテキスト（背景情報）を各 AI エージェントに提供します。このコンテキストは、データのコピーやポリシードキュメントからではなく、人事・財務業務を実行するシステムから直接提供されるため、AI エージェントは企業がすでに信頼している事実とルールに基づいて機能します。さらに、Agent Harness は各アクションを管理し、コストとパフォーマンスを考慮し、タスクを適切なモデルに振り分けます。

　2027 年初頭には、Agent Harness に「Agent Context Service」と「Grounded Reasoning」という機能が追加される予定です。Agent Context Serviceは、AI エージェントが推論を開始する前に必要な Workday のコンテキストを特定して提供するため、AI エージェントはより迅速に動作し、取り扱う機密データも少なくなります。その後、Grounded Reasoning により、AI エージェントがアクションを実行する前に、企業ポリシー、ビジネスプロセス、およびテナントデータと照らし合わせてリクエストを検証します。

　たとえば、マネージャーが、自身に人員配置の権限がないポジションへ社員を異動させるよう AI エージェントに指示した場合、AI エージェントはポリシー違反となる変更を実行するのではなく、処理を停止して理由を説明し、適切な次のステップを提示できるようになります。

Workday 上でエンタープライズ対応の AI エージェントを構築

　一般提供が開始された「Developer Agent」を利用することで、開発チームは Workday に組み込まれた各業務領域の専門知識と AI スキルを活用し、自然言語による指示からカスタム AI エージェントやアプリを構築できます。

　お客様は、Claude Code、Codex、Cursor、Workday Developer Site など、好みの開発ツールを利用して、必要な AI エージェントの要件を自然言語で指定できます。たとえば、社内の募集中のポジションに社員をマッチングさせたいチームは、Developer Agent を利用して、Workday Data Cloud の信頼できる職務データを使用し、適切な Agent-Ready Tools を選択し、既存の Workday セキュリティおよびビジネスプロセスに従うエージェントを構築できます。

　また、「カスタムエージェント（Custom Agents）」の一般提供も開始され、開発チームは独自のエージェントを構築し、Agent Harness を実装して展開することが可能になりました。独自のフレームワークを利用したいチームは、Google ADK や LangChain などのツールを使用して構築できます。さらに、各エージェントを動かす AI モデルについても、Anthropic の Claude、Google の Gemini、Meta の Llama、Mistral、OpenAI の GPT、そして新たにサポートされた NVIDIA の Nemotron オープンモデルの中から選択することができます。

以上

提供開始時期について

• Workday Agent Harness：一般提供を開始しました。Workday、お客様、およびパートナーが構築したすべてのエージェントの実行基盤として稼働します。

• Workday Extend AI：同製品内において、「Agent-Ready Tools」「カスタムエージェント（Custom Agents）」「Developer Agent」の一般提供を開始しました。

• Workday Data Cloud：「Live Data Query」および「Agent Lake」を含め、一般提供を開始しました。

• 外部フレームワークおよびモデル連携：「LangChain」フレームワークおよび「NVIDIA Nemotron」のサポートの一般提供を開始しました。「Google ADK」のサポートについては、現在デザインパートナーを募集しています。

• 今後のロードマップ（Agent Harness 内機能）：

  • 「Agent Context Service」は、2026 年後半に先行アクセスを提供予定です。

  • 「Grounded Reasoning」は、2027 年初頭に先行アクセスを提供予定です。

Workday について

Workday は、人事、財務、ITといった、高い正確性と信頼性が求められる領域で、企業の中核となる業務を支えるプラットフォームとして活用されています。Workday は、AI をビジネスの基盤となるコンテキストやガードレール、信頼できる業務プロセスと緊密に統合することで、業務を支援するだけの AI から、業務を自律的に実行し、定量的な成果を創出する AI エージェントを実現します。世界中で 11,500 社を超える企業が Workday を利用しており、その中には Fortune 500 に選出されている企業の 65％超が含まれています。ワークデイの詳細については、こちらをご覧ください。

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