タカラトミー、ブシロード、Mirrativ、イマジニア、Betimo、Underdog Games、多牛科技が登壇——「ThinkingAI Summit 2026 Tokyo」開催

ゲーム業界におけるAIエージェント活用の最前線を、11月10日に300名限定で公開します。

Thinkingdata Co., Ltd.

2026年10月14日 16時08分

　ThinkingAIは、2026年11月10日（火）に、カンファレンス「ThinkingAI Summit 2026 Tokyo」をシティホール＆ギャラリー五反田（東京都品川区）で開催します。

ThinkingAI Summit 2026 Tokyo｜2026年11月10日（火）シティホール＆ギャラリー五反田で開催

　登壇するのは、株式会社タカラトミー、株式会社ブシロード、株式会社Mirrativ、イマジニア株式会社、株式会社Betimo、Underdog Games（韓国）、多牛科技（中国）と、東京藝術大学の三宅陽一郎氏ほか、AI agentの先進事例をもつ方々です。※ご登壇企業は予告なく変更する可能性がございます。

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◾️　社内にAIを置いたのに、なぜ答えは一般論のままなのか

　同じAIモデルを使っていても、得られる答えは企業によって異なります。その違いを生むのは、モデルの性能だけではありません。ユーザーの行動履歴や運営上の判断基準など、自社固有の情報をどこまでAIに活用させられるか。そこに、回答の質を左右する重要な要素があります。自社の情報がなければ、AIの回答も一般論にとどまります。

　そして、データの活用とともに重要になるのが、AIと人の役割分担です。分析や検証をAIに委ねる一方で、何を判断し、どこまで実行を任せるのか。その境界をどう設計するかが問われます。

　当日は、Agentと人の役割を実務の中で整理してきた企業が、自社の取り組みをもとに、具体的な活用方法と判断のあり方を語ります。

◾️　タカラトミー、Betimo、イマジニアが、その答えを現場から話します

登壇者とMC（2026年10月14日時点）。登壇者と講演テーマは公式ページで随時お知らせします

　当日は、基調講演を含む全10講演を予定しています。その一部をご紹介します。

株式会社タカラトミー：勝率と使用率からメタを読み解くDCGバランス調整の裏側
株式会社Betimo：車券購入アプリならではのデータによるアプローチ
イマジニア株式会社：『メダロットサバイバー』のデータ活用で、現場で試して分かったこと
多牛科技（中国）：AIツールからAIネイティブ企業へ、中国企業におけるAI Agent導入の実践と考察

　基調講演は、ゲームAI研究の第一人者である三宅陽一郎氏が務めます。東京藝術大学大学院映像研究科の教授で、人工知能学会の理事、国際ゲーム開発者協会日本のゲームAI専門部会チェアを兼ねています。

　登壇するのは国内の企業だけではありません。韓国からはUnderdog Games、中国からは香港証券取引所に上場する多牛科技（01961）が加わります。多牛科技の王安江氏（共同CEO兼副総裁）は、AI関連事業と海外事業を統括し、業務システムや社内のワークフローとAIをつなぐ取り組みを進めてきました。

　残る講演の登壇者とテーマは、順次、公式ページでお知らせします。

◾️　開催概要

名称	ThinkingAI Summit 2026 Tokyo
日時	2026年11月10日（火）12:30開場、本編13:00から18:35、懇親会19:00から21:00
場所	シティホール＆ギャラリー五反田（東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング3階）
定員	300名、先着順
参加費	無料
主催	ThinkingAI（シンキングデータ株式会社）
協賛	GMO TECH株式会社／Moloco株式会社／AppsFlyer Japan株式会社／株式会社アイヴィア／株式会社MOTTO
URL	https://thinkingai.io/jp/thinkingai-summit-2026/

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◾️　ThinkingAI（シンキングデータ株式会社）について

　ThinkingAIは、2015年設立のデータソリューション企業です。東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコに拠点を構え、ゲーム業界を中心に累計1,500社以上のデータ活用を支援しています。

　エンタープライズ向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」は、これまでのデータ活用支援で培った知見を生かし、売上やユーザー数、ユーザーの声の変化をAgentが自ら検知し、原因を分析したうえで、施策の立案から実行までを担います。データの収集・分析から施策の実行までを一つのプラットフォームで進められるため、担当者は判断と承認に集中できます。AI Agentの機能は、開発の進捗にあわせて段階的に提供してまいります。