シリコンバレーで問われた「AIで仕事の進め方は変わったか」　ThinkingAI Summit、日本版を11月10日に五反田で開催

米国マウンテンビューで開催したAgentic Growth Summitに続き、タカラトミー・Betimo・東京藝術大学三宅陽一郎氏らが登壇

Thinkingdata Co., Ltd.

2026年10月23日 15時32分

　ThinkingAIは、2026年9月28日（米国時間）に米国カリフォルニア州マウンテンビューのComputer History Museumで「ThinkingAI Agentic Growth Summit 2026」を開催しました。これに続き、日本では2026年11月10日（火）に、シティホール＆ギャラリー五反田（東京都品川区）で「ThinkingAI Summit 2026 Tokyo」を開催します。

ThinkingAI Agentic Growth Summit 2026（2026年9月28日、米国カリフォルニア州マウンテンビュー）

　参加費は無料、定員は300名（先着順）です。

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◾️　米国サミットで問われたこと

　米国サミットは同会場での今年2回目の開催で、前回を上回る来場者が集まりました。会場には経営層やシニアクラスの実務責任者が並びました。

　テーマは、分析基盤が「報告するだけ」から「自ら動く」ものに変わったとき、組織の運営モデルの何が変わるのか。AI Agentを業務で動かしているチームが、成果の出ている領域と、まだ人の判断が欠かせない領域を共有しました。

　ThinkingAIのChris HanがAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」を発表したほか、元Anthropic・WaymoのSid Mehta氏が講演。23andMe、元Opendoor・Amazon、元Microsoftなどのデータ・グロース責任者によるパネルディスカッションでは、本当に追うべき指標について議論が交わされました。

◾️　ThinkingAI Summit 2026 Tokyoについて

ThinkingAI Summit 2026 Tokyo｜2026年11月10日（火）シティホール＆ギャラリー五反田で開催

　ThinkingAI Summit 2026 Tokyoは、事業・運営・マーケティング・データ・AIの責任者に向けたカンファレンスです。日本・中国・韓国から、ゲームと非ゲームの両領域でAIとデータの活用に取り組む企業が登壇し、それぞれの実践事例を紹介します。

◾️　登壇企業・セッション（2026年10月23日時点）

　主なセッションは以下のとおりです。

基調講演：東京藝術大学　三宅陽一郎氏
株式会社タカラトミー：「“狙ったデッキをどう活躍させ、どう抑え込むか？” 勝率と使用率からメタを読み解くDCGバランス調整の裏側」
株式会社Betimo：「リリースから成長し続けるBetimoの裏側、車券購入アプリならではのデータによるアプローチ」
多牛科技（中国）：「AIツールからAIネイティブ企業へ：中国企業におけるAI Agent導入の実践と考察」
イマジニア株式会社：「『メダロットサバイバー』のデータ活用で、現場で試して分かったこと」

　このほか、株式会社ブシロード、Underdox（韓国）、株式会社Mirrativが登壇します。

　※敬称略・講演タイトルは一部調整中です。登壇者は順次追加します。

◾️　開催概要

名称	ThinkingAI Summit 2026 Tokyo
日時	2026年11月10日（火）12:30開場、本編13:00から18:35、懇親会19:00から21:00
場所	シティホール＆ギャラリー五反田（東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング3階）
定員	300名、先着順
参加費	無料
対象	事業・運営・マーケティング・CRM・データ・AIの責任者の方
主催	ThinkingAI

　定員に達した時点で受付を終了します。来期のAI Agent計画を考える一日として、ぜひお早めにお申し込みください。

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◾️　ThinkingAI（Thinkingdata Co., Ltd.）について

　ThinkingAIは、2015年設立のデータソリューション企業です。東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコに拠点を構え、ゲーム業界を中心に累計1,500社以上のデータ活用を支援しています。

　エンタープライズ向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」は、これまでのデータ活用支援で培った知見を生かし、売上やユーザー数、ユーザーの声の変化をAgentが自ら検知し、原因を分析したうえで、施策の立案から実行までを担います。データの収集・分析から施策の実行までを一つのプラットフォームで進められるため、担当者は判断と承認に集中できます。AI Agentの機能は、開発の進捗にあわせて段階的に提供してまいります。