5連休の駐車場検索は連休前の約1.6倍、長距離検索の割合は増加せず
パーキングサイエンス、2026年9月の駐車場検索動向を分析した「PSMR Vol.5」を公開
パーキングサイエンス株式会社（本社：神奈川県、代表取締役：井上直也）は、駐車場検索アプリ「P-Collection」の検索データを分析した「Parking Science Mobility Report（PSMR）Vol.5」を公開しました。
2026年9月19日〜23日の5連休では、駐車場検索の日平均件数が連休前の約1.6倍となる一方、100km以上の検索構成比や、8時間超の予定駐車時間構成比は上昇しませんでした。
今回の分析から、駐車場検索の集中と、検索距離・予定駐車時間の変化は必ずしも一致しないことが確認されました。
■ 5連休の駐車場検索は日平均370件、連休前の約1.6倍
2026年9月19日〜23日の5連休における駐車場検索件数は、合計1,850件でした。連休前（9月1日〜18日）の日平均237.1件に対し、5連休中は370.0件となり、約1.56倍の水準となりました。連休後（9月24日〜30日）は日平均254.6件となり、連休中の水準から低下しています。この結果から、9月全体では前月より検索件数が減少したものの、月内では5連休の期間に駐車場検索が集中していたことが分かります。
なお、連休前と連休中では平日・休日の構成が異なるため、検索件数の増加を5連休の影響だけによるものと断定することはできません。
■ 検索件数は増加した一方、100km以上の検索・8時間超の予定駐車時間構成比は上昇せず
5連休中の検索件数が増加した一方で、検索距離や予定駐車時間の構成には異なる傾向が見られました。検索距離100km以上の「LONG DISTANCE」の構成比は、連休前の4.0%から連休中は3.4%となりました。また、ユーザーが検索時に指定した予定駐車時間の中央値は、連休前・連休中ともに60分で変化がありませんでした。予定駐車時間が8時間を超える検索の割合も、連休前の8.9%から連休中は8.4%となっています。
日平均検索件数が連休前を上回ったことが、必ずしも100km以上の検索構成比や8時間超の予定駐車時間構成比の上昇を意味するわけではないことが、今回の分析から読み取れます。
駐車場検索データを活用する際には、検索件数だけでなく、検索距離や予定駐車時間など、複数の指標を組み合わせて分析することが重要と考えられます。
※検索距離は検索地点と検索対象地点の距離であり、実際の移動距離を示すものではありません。また、予定駐車時間は検索時に指定された時間であり、実際の駐車時間とは異なります。
■ 2026年9月の検索件数は前年同月比1.0%増、前月比19.5%減
2026年9月の駐車場検索件数は7,899件でした。前年同月の7,822件から1.0%増加した一方、前月の9,818件からは19.5%減少しました。検索距離中央値は3.00kmで、前月の3.20kmから短くなっています。また、検索距離100km以上の構成比は、8月の6.3%から9月は3.5%となりました。
このことから、9月は前年同月とほぼ同水準の検索件数を維持しながらも、8月と比較すると長距離検索の割合が小さくなっていたことが分かります。
■ PSMR Vol.5について
「Parking Science Mobility Report（PSMR）」は、パーキングサイエンス株式会社が、駐車場検索アプリ「P-Collection」の検索データを基に、駐車場検索行動や移動関心の変化を分析・発信するレポートです。今回のVol.5では、2026年9月の検索動向を対象に、以下の分析を実施しました。
- 前年同月・前月との検索件数比較
- 5連休前・連休中・連休後の検索動向
- 検索距離区分別の変化
- 都道府県別の検索動向
- 予定駐車時間の変化
- 気象条件を踏まえた分析上の考察
フルレポートでは、全国・関東の比較や都道府県別の詳細分析など、さらに詳しい結果を掲載しています。
▼ PSMR Vol.5のサマリー
https://www.parkingscience.net/psmr/vol5/
▼ PSMR Vol.5 フルレポートのお申し込み
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdDWda6MA_uDeOrOnWO3ZlGeFLkW11Utezhq443TDr1a_J3qQ/viewform
■ パーキングサイエンス株式会社について
パーキングサイエンス株式会社は、「世の中の駐車場をデータベース化する」をミッションに掲げ、駐車場データの収集・分析・活用に取り組み、駐車場データの活用を通じて、駐車場利用者の利便性向上と、移動に関する社会課題の解決を目指しています。
駐車場検索アプリ「P-Collection」、駐車場事業向け分析システム「Park-Labo」、店舗向け「P-Collection提携サービス」、外部サービス向け「P-Collection API」を展開しています。
■会社概要
会社名：パーキングサイエンス株式会社
英語表記：Parking Science Co.,Ltd.
代表者：代表取締役 井上直也
所在地：神奈川県藤沢市
設立：2022年9月
公式サイト：https://www.parkingscience.net/
■本件に関するお問い合わせ
パーキングサイエンス株式会社
TEL: 070-1544-7772 （担当：井上）
Email: pr@parkingscience.net
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