インフラで培われた京大発の劣化予測技術を設備保全の現場へ、「MENTENA」で社会実装　点検データから設備の劣化進行を予測し、最適な保全活動を実現

工場管理システム「MENTENA」を提供する八千代ソリューションズ株式会社（本店：東京都台東区、代表取締役社長：水野 高志、以下「八千代ソリューションズ」）は、京都大学と親会社の八千代エンジニヤリング株式会社（以下「八千代エンジニヤリング」）が研究・普及を進める「多段階マルコフ劣化ハザードモデル」を活用した劣化予測機能を「MENTENA」に実装します。第一弾として、実データを用いて検証済みの空調設備の電流値を対象に、2026年11月より提供を開始します。

本機能により、MENTENAに蓄積された日常点検の測定データから、設備が将来どのような状態へ遷移する可能性があるのかを確率的に可視化します。これを中長期の保全計画や設備更新の判断材料として活用することで、一律の周期を基準とした保全から、設備の状態やリスクに応じて保全の優先順位を判断する保全体制への移行を支援します。これにより、設備トラブルのリスク低減と保全コストの最適化を目指します。

MENTENAの劣化予測機能について

本機能では、MENTENAに蓄積された日常点検の測定データをもとに、設備の状態を「健全」「注意」「警戒」「危険」など複数の段階に分類し、それぞれの状態から次の状態へ移行するまでの期間や、将来どの状態にある可能性が高いかを統計的に推計し、グラフで可視化します。個々の設備について「いつ故障するか」を断定するものではなく、これまで蓄積された設備群の点検データから将来の劣化傾向を確率的に示すことで、中長期の保全計画や設備更新の判断材料として活用することを想定しています。また、新たな高頻度センサーの設置を前提とせず、現場で日々蓄積されている点検データを活用できることも特徴です。第一弾となる空調設備の電流値については、実データ約15,000件を用いた推計を行い、劣化傾向を算出できることを確認しています。 

画面イメージ　点検の実施結果（左）と劣化予測（右）

開発の背景

製造業では、設備の安定稼働のための日常点検や定期点検が行われ、多くの設備データが蓄積されています。一方、蓄積したデータは、異常の検知や履歴の参照に利用されることが多く、「設備が今後どのように劣化していくのか」という将来予測や投資判断まで活用できていないケースも少なくありません。

特に、長期間稼働している設備では、故障が発生してから修理する事後保全だけではなく、設備の状態を踏まえて点検や修繕、更新の時期を判断することが重要になります。

八千代ソリューションズではこれまで、MENTENAを通じて設備台帳や点検、修繕履歴などの設備保全情報を一元管理し、設備保全業務のデジタル化を支援してきました。

今回、こうした「設備データを記録・蓄積する」取り組みをさらに一歩進め、蓄積されたデータを将来の設備状態の予測や保全計画の意思決定に活用することを目的に、マルコフ劣化ハザードモデルを活用した劣化予測機能を開発しました。

共同検証パートナーを募集

八千代ソリューションズでは、空調設備の電流値以外の設備・測定項目への適用拡大に向け、マルコフ劣化ハザードモデルを活用した共同検証に参加いただける企業を募集します。

共同検証では、まず今回提供を開始する空調設備の電流値を対象としたモデルをご確認いただき、その有効性をご評価いただいた企業と、次のステップとして実際に管理されている設備や測定項目への適用可能性を検討します。対象企業に蓄積された点検データをもとに、新たなモデルの構築や推計結果の妥当性、保全業務における活用方法などを検証し、今後の対象設備・測定項目の拡大につなげていきます。

■共同検証パートナーとして想定する企業

• 設備の日常点検データを継続的に蓄積している企業

• 長期間稼働している設備を保有し、老朽化への対応を検討している企業

• 周期を基準とした保全から、設備状態に応じた保全への移行を検討している企業

• 設備データを活用した予防保全・予知保全に取り組みたい企業

共同検証への参加を希望する企業は、以下のメールアドレス宛にお問い合わせください。

[e-mail]

 

※共同検証を通じて得られたモデルや知見は、今後MENTENAの機能開発に活用する場合があります。なお、企業名や業務上の情報について、同意なく公表することはありません。

※お申し込み状況により、受付を終了する場合がございます。

■京都大学 経営管理大学院 国際メガ・インフラマネジメント政策講座 客員教授 藤木 修 コメント

マルコフ劣化ハザードモデルは、限られた点検データから施設の将来状態を確率的に評価する手法として、橋梁や道路舗装をはじめとする社会インフラの維持管理分野で発展してきました。対象は異なりますが、経年的に状態が変化する資産を限られたデータで評価するという課題は、工場や産業設備においても共通しています。この考え方が製造業の設備保全へ展開されることは、手法の適用範囲を広げる試みとして意義があると考えます。MENTENAに蓄積される実データと共同検証を通じて事例が積み重なり、多様な設備や測定項目へと適用が広がっていくことを期待しています。

■八千代ソリューションズ株式会社 代表取締役社長 水野 高志 コメント

MENTENAが目指すのは、設備管理の記録システムではなく、意思決定支援のプラットフォームです。現場に蓄積された点検データが、保全計画や設備更新の判断に直接つながる状態をつくること。今回の劣化予測機能はその第一歩であり、今後も共同検証を通じて適用範囲を広げてまいります。

「マルコフ劣化ハザードモデル」とは

多段階マルコフ劣化ハザードモデルは、設備や構造物の状態を複数の健全度に分類し、それぞれの状態が時間の経過とともにどのように変化していくかを確率的に推計する統計モデルです。

2005年に京都大学で提唱され、橋梁やトンネル、道路舗装などをはじめとする社会インフラの維持管理分野で研究・活用されてきました。

現在、京都大学の「国際メガ・インフラマネジメント政策講座（八千代エンジニヤリング寄付講座）」では、同モデルを実装した劣化予測Webアプリケーション「MARKAS（マーカス）」を公開し、大学発技術の社会実装に向けた取り組みを進めています。

今回MENTENAに実装する劣化予測機能は、MARKASで使用されているマルコフ推計ロジックをベースに、八千代エンジニヤリングがデータの前処理など独自の開発を加え、製造設備の点検データへの適用を可能にしたものです。

なお、マルコフモデルを用いた状態遷移の考え方は、2026年3月に発行されたISO/TR 13849-3:2026（機械類の安全性－制御システムの安全関連部－第3部：マルコフモデルに基づくPFH計算）においても、機械類の安全性に関する故障確率の評価手法として採用されています。

八千代ソリューションズは、この技術をMENTENAに実装することで、社会インフラ分野で培われてきた劣化予測技術の製造業への応用可能性を検証していきます。共同検証を通じて、今後さまざまな設備・測定項目への適用拡大を目指します。

工場管理システム「MENTENA」とは

URL：https://mentena.biz/

MENTENAは、製造業のものづくりにおける設備の突発停止を最小化する工場管理システムです。点検・保全・修理といった設備管理業務を一元化し、紙やExcelによる属人化した業務プロセスから脱却することで、現場業務の効率化と確実な履歴管理を実現します。誰でも直感的に使えるシンプルなデザイン、導入から定着まで支援するサポート体制を備えた、「DX」「始めやすい」「安心サポート」を実現し、安定した工場稼働を支えます。本サービスは、製造業をはじめ、ビルメンテナンス、ガス・電力業界などあらゆる現場の工場管理・設備管理業務で活用されています。現場の負荷を最小限にしながら予防保全を定着させ、突発停止や設備老朽化による損失を未然に防ぐとともに、設備管理データを経営判断に活用できる形で蓄積することで、現場の安定稼働と経営の持続的な成長の両立に貢献します。

八千代ソリューションズ株式会社について

八千代ソリューションズ株式会社は、親会社である八千代エンジニヤリング株式会社が60年以上培ってきた社会インフラマネジメントの知識や経験を活用し、持続可能な地域社会の形成と企業の長期的な成長を実現するために設立されました。弊社はお客さまの一番のパートナーとして、データを資産として活用するアセットマネジメントを通じて、現場から経営までをつなぐ「共通言語」となる仕組みづくりを重視しています。データを単なる記録ではなく“意思決定を支える資産”として捉え、実務に根差したソリューションとして継続的に磨き上げていくことで、お客さまの意思決定の質とスピードの向上に貢献します。その第一弾の取り組みとして、工場管理システムMENTENAを主たるサービスとして展開します。

会社名：八千代ソリューションズ株式会社

所在地：東京都台東区浅草橋5-20-8

代表者：代表取締役社長 水野 高志

Webサイト：https://yachiyo-sol.com/