サイズレコメンドサービス「あると便利」から「ないと買えない」へ〜メイキップが大手ECモール調査結果を公開〜

株式会社メイキップ

2026年6月30日 15時16分

株式会社メイキップ（本社：東京都新宿区、代表取締役：柄本真吾、以下「当社」）は、大手ECモール5社（※）の出店ブランド131社を対象に、サイズレコメンドサービスの導入状況を調査しました。その結果、出店ブランドの86.3%がサイズレコメンドサービスを導入していることがわかりました。またユーザーアンケートでは、93.3%のユーザーが「今後もサイズレコメンドサービスの機能を利用したい」と回答しました。上記の結果よりサイズレコメンドサービスは「あると便利」な機能から、「ないと買えない」必須機能になりつつあります。

※百貨店系ECモール主要5社を指す

■ 調査背景

アパレルEC化率は、書籍や家電などの半分以下

アパレルEC市場は拡大を続けています。経済産業省の発表によれば、市場規模は2兆7,980億円、前年比+4.7%で推移しています。一方、EC化率は23.4%で、前年からの伸びは+0.5%にとどまります。書籍（56.5%）や家電（43.0%）の半分以下で、成長は緩やかです。市場規模が拡大する中で、EC化率をさらに引き上げるには、オンライン特有の課題を解消する必要があります。

アパレルECでの服選びに残る不安

経済産業省の別の調査では、消費者がオンラインで服を買うときに不安に感じる点として、次の3つが上位に挙がっています。

サイズが自分の体型にフィットするかわからない（77.1%）
生地の質感が確かめられない（59.9%）
商品が自分に似合うかどうか確認できない（42.7％）

業界に広がるサイズレコメンドサービス

こうした壁を解消するため、各ECブランドはサイズレコメンドサービスの導入を進めてきました。

今回当社ではサイズレコメンドサービスがどのくらい普及しているのかを明らかにするため、大手ECモール5社（※）の出店ブランド131社を対象に導入率を調査しました。

※百貨店系ECモール主要5社を指す

■ 調査結果サマリー

①出店ブランドの86.3%がサイズレコメンドを導入

調査対象の131ブランドのうち、113ブランドがサイズレコメンドサービスを導入していました。導入率は約86.3%、未導入は13.7%にとどまります。モール別に見ても、カテゴリ別（レディース・メンズ・キッズカテゴリ）においても、多くのECサイトでサイズレコメンドサービスが導入されています。

②導入ブランドの76.1%がunisizeを採用

サイズレコメンドサービスを導入している113ブランドのうち、76.1%が当社のunisizeを採用していました。複数の競合サービスがある中で、最も多く選ばれている結果となりました。他社からunisizeへの乗り換えも多いことから、より精度の高いサイズレコメンドサービスを求める動きがあると推測されます。

③ブランド・ユーザー双方でサイズレコメンドサービスが定着

業界全体でサイズレコメンドの導入が広がる中、当社のunisizeも導入サイト数を着実に増やしてきました。2023年1月時点で84サイトだった導入サイト数は3年半で350サイトに到達し、4倍強の規模に

拡大しました。

ブランド側での導入拡大と並行して、ユーザー側の意識にも変化が起きています。当社がunisizeユーザーを対象に実施したアンケートでは、「サイズ選びの参考になった」が89.6%、「購入意欲が高まった」が84.1%、「今後もサイズレコメンドを利用したい」が93.3%と、サイズレコメンドはユーザーの購入体験に欠かせない機能として定着しています。

■ 当社見解

当社はこれまで、ECで服を選ぶときの「サイズの壁」をなくすことに一貫して取り組んできました。サイズデータを地道に蓄積し、アルゴリズムを磨き続けた結果、unisizeは76.1%のブランドに選ばれています。サイズレコメンドサービスが「ないと買えない」存在になった今も、当社の役割は変わりません。サイズの不安をひとつでも減らすために、これからもサイズ課題に誠実に向き合い続けていきます。

■ 調査概要

・調査名：ECモール出店ブランドのサイズレコメンド導入状況調査

・調査主体：株式会社メイキップ

・調査対象：大手ECモール5社（※）の出店ブランド131社

・調査方法：各モール公式サイト上の出店ブランドページを確認

・調査時期：2026年6月

※百貨店系ECモール主要5社を指す

■ 参考データ（出典一覧）

・経済産業省「令和6年度電子商取引に関する市場調査」（2025年）

https://www.meti.go.jp/press/2025/08/20250826005/20250826005-a.pdf

・経済産業省「令和3年度製造基盤技術実態等調査（国内外の繊維産業に関する調査）」（2022年）

https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2021FY/000636.pdf

・消費者庁「『サステナブルファッション』に関する消費者意識調査」（2021年）

https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_education/public_awareness/ethical/investigation/assets/consumer_education_cms202_211013_01.pdf

■ unisize

unisize（https://cl.unisize.makip.co.jp/）はECサイトで洋服やバッグなどを買うときに、最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。当社で所有する国内外のブランドの豊富なサイズデータを活用し、ユーザーの体型情報を基に、独自のアルゴリズム（特許取得済み）で適切なサイズを推定します。また、3Dシルエット機能を標準搭載し、洋服の落ち感や前後左右の4方向から見たシルエット、洋服のゆとり、丈感、靴を着用したときの裾の長さなどを確認することができます。