【企業のデータ資産活用を最大化するためのナレッジを1冊に凝縮】データカタログとメタデータ管理の実践ガイドを無料公開！

〜入ロードマップ、設計・運用のベストプラクティス、失敗を防ぐチェックリスト、ツール比較観点までを実務者目線で整理し、すぐ使える手順とテンプレートをご提供〜

株式会社パタンナー

2025年11月6日 08時50分

■【企業のデータ資産活用を最大化するためのナレッジを1冊に凝縮】データカタログとメタデータ管理の実践ガイド：概要

データ活用を加速するうえで、「データカタログ」と「メタデータ」は切り離せません。

メタデータは「データについての説明情報」であり、データカタログはそれらを収集・整理・検索可能にし、品質や権限・リネージ（来歴）まで含めて全社で再利用できる状態に整える基盤です。
とりわけ、BIレポートの定義不一致や、同じデータの重複作成、解析のやり直しといった“ムダ”を減らす効果が期待できます。

本資料では、定義・違い・種類・機能から、導入ロードマップ、設計・運用のベストプラクティス、失敗を防ぐチェックリスト、ツール比較観点までを実務者目線で整理し、すぐ使える手順とテンプレートをご提供します。

＜こんな方におすすめ＞

"データカタログ"や"メタデータマネジメント"に興味のある方・活用を検討されている方
自社にあるデータが活用できない状態にある方
自社にあるデータを活かしていきたい方
自社にあるデータを活用し、AIの導入・推進していきたい方

無料で資料をDLする

■【企業のデータ資産活用を最大化するためのナレッジを1冊に凝縮】データカタログとメタデータ管理の実践ガイド：目次

はじめに
データカタログとメタデータの基礎
1. データカタログとは？メタデータとの関係
2. メタデータの3類型（ビジネス／テクニカル／オペレーショナル）
3. 「データカタログ」と「メタデータ管理」の違い
データカタログの主要機能と価値
1. 収集・統合（自動クローリング／用語集／リネージ）
2. 探索・理解（検索性・タグ・評価・コメント）
3. 統制・連携（権限・監査・API／Slack・BI連携）
導入ロードマップ（6〜8週間の短期立ち上げ）
1. MVP設計：対象領域・KPI用語集・責任分担
2. 技術セットアップ：自動収集・タグ設計・権限設計
3. 定着化：教育・運用ループ・改善指標
設計と運用のベストプラクティス
1. 「定義が先、収集は後」— 失敗を避ける原則
2. 検索体験をKPI化：使われるカタログを作る
3. 変更管理と品質管理：リネージとレビューの仕組み
ツール比較観点と代表的プロダクトの要点
1. 比較観点（対応ソース／用語集／権限／コラボ／API）
2. 主要ベンダー・クラウドの特徴例
3. 内製かSaaSか：TCOとスピードの見極め
ケーススタディと導入シナリオ
1. ダッシュボードの定義統一で合意形成を加速
2. データリネージによる障害時の影響範囲特定
3. ナレッジ循環で再現性のある分析を実現
よくある質問（FAQ）

8-1. データレイクやDWHとの違いは？

8-2. どこまで自動化できる？どこから人手？

8-3. 最初の一歩として何から始める？
まとめ