APTO、生成AI/LLMの精度を高める「Instruction Tuning」に関する資料を無料で公開
株式会社APTO（本社：東京都、代表取締役：高品良）は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の精度向上を目的とした最新の「Instruction Tuning」に関する資料を無料で公開いたしました。
資料の概要
この資料では、「Instruction Tuning」の基礎から、実際にどのようにモデルの精度を向上させるかをわかりやすく解説しており、特に生成AIやLLMに関心を持つ企業やエンジニアにとって役立つ情報となっています。
資料の主な内容
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「Instruction Tuning」の基本概念
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モデルの応答精度を向上させる具体的な手法
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実際の導入事例と成果
短時間で読める内容になっており、生成AIやLLMの導入を検討中の企業にとって、役立てていただける情報が詰まっています。
こんな方におすすめ
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LLM（大規模言語モデル）の精度向上に関心がある方
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Instruction Tuningについて学びたい方
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AIモデルのファインチューニングに課題を感じている方
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より正確な応答を生成するAIモデルを開発したい方
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AIのトレンドや最新技術に興味がある方
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具体的な「指示—応答」ペアデータの作成に興味がある方
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AI開発に関する無料相談を希望する方
株式会社APTOについて
株式会社APTOは、プラットフォームサービスとして品質の自動評価を行いながら複数人で効率的に
アノテーション作業が行えるプラットフォーム「harBest」を提供しています。
これにより、データ収集・作成の効率が大幅に向上し、多くの企業や研究機関に利用されています。
地球最速のデータ収集・作成プラットフォーム「harBest」
https://harbest.io/
AIデータでポイ活！「harBest」
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