アラヤ、AIパートナープラットフォーム「ClanExe」正式版の提供を開始

役割の違うAIでチームを組み、調査から提案書まで分担。現場や海外など、声を集めにくい相手の反応をAIペルソナで事前にシミュレーション

株式会社アラヤ

2026年10月27日 10時00分

AIの技術開発・ソリューション提供を手掛ける株式会社アラヤ（東京都千代田区、代表取締役：金井良太、以下「アラヤ」）は、AIパートナープラットフォーム「ClanExe（クランエグゼ）」正式版の提供を、2026年10月21日より開始しました。

ClanExeは、性格や価値観、専門スキル、知識を設定したAIを作成し、仕事の目的に合わせて活用するサービスです。正式版では、役割の異なるAIが議論や作業を分担する「マルチエージェント協調」を新たに提供します。ひとりのAIとの対話、複数のAIによるチームでの作業、多様なAIペルソナへの質問を通じた仮説検討に対応します。

2026年7月27日に開始したクローズドβ版に続くもので、Freeプランと有償プランを用意しています。

製品サイト：https://clanexe.araya.org/

開発の背景

調査や提案書の作成には、情報を集める、構成を考える、文章を書く、根拠を確認するといった複数の工程があります。それぞれに必要な知識や、内容を評価する視点も異なります。

ClanExeでは、AIごとに個性・スキル・知識を設定し、目的に合うメンバーでチームを組みます。発想を広げる役、根拠を調べる役、企画を批評する役などを組み合わせ、人が方針や成果物を確認しながら仕事を進める使い方を支援します。

正式版の主な機能

1．AIキャラメイク：仕事に合うAIメンバーを作成

性格や価値観、話し方を設定する「アイデンティティ」、仕事の進め方を与える「スキル」、商品資料や業界情報などの「ナレッジ」を組み合わせて、AIメンバーを作成します。企画の相談、情報収集、文章のレビューなど、用途に合わせた設定で利用します。

2．マルチエージェント協調：役割の異なるAIが連携

調査、構成・執筆、レビューなどを担当するAIでチームを編成し、作業を分担します。

例えば、商談メモと自社のサービス資料をもとに提案書を作る場合、調査担当が顧客の課題と関連情報を整理し、執筆担当が草案を作成します。レビュー担当は元資料と照合し、記載の抜けや根拠を点検します。利用者は、作成された初稿と確認事項をもとに提案内容を仕上げます。

3．AIパネル／社会シミュレーション：声を集めにくい相手の反応を探る

現場で働く人、海外の消費者など、ヒアリングの機会を作りにくい相手について、職種・年代・国などの条件に合わせたAIペルソナの集団（AIパネル）を、現在はアラヤが利用目的に合わせて用意します。将来的には、利用者自身がAIパネルを作成できるようにする予定です。パネルに同じ質問を行い、回答の分布や理由を集計・整理します。

商品コンセプト、広告の訴求、料金プランなどについて、どのような期待や懸念が生じるかを探る用途を想定しています。

AIペルソナの回答はAIが生成したもので、実際の顧客の回答ではありません。

料金プラン

Freeプランと有償プランを用意しています。利用できる機能やクレジットの付与量は、プランによって異なります。料金や契約条件は、利用目的や人数に応じてご案内します。

クローズドβ版をご利用いただいていた方は、正式版の提供開始にあわせてFreeプランへ移行し、引き続きご利用いただけます。

法人・チームでの利用とデータの取り扱い

組織のワークスペースでメンバーとコンテンツを共有し、管理者がメンバーの招待、権限、利用量を管理します。個人のワークスペースと組織のワークスペースは分かれています。

アラヤは、入力された内容および生成された内容を、自社または第三者のAIモデルの学習・チューニングの目的で利用しません。外部のAIモデルで処理する場合も、提供事業者のモデルの学習に利用されないよう措置を講じます。詳細は製品サイトの利用規約および利用者情報の取扱いに記載しています。

技術的裏付け：NeuroAI研究に基づく設計

ClanExeは、アラヤのNeuroAI研究組織「Persona Lab」が開発する製品で、「AIをツールから、共に考え判断するパートナーへ」という思想のもと設計されています。ClanExeのAIペルソナ技術は、アラヤの研究成果に裏打ちされています。

arXiv論文（2026年4月）：「Psychological Concept Neurons: Can Neural Control Bias Probing and Shift Generation in LLMs?」（人格特性のニューロン制御に関する研究／著者：Yuto Harada, Hiro Taiyo Hamada／Araya Inc.）にて、人格特性（Big Five）がLLM内部のニューロンレベルで実在し、制御可能であることを示しました。

人工知能学会誌特集（2026年3月）：「Neuro-aligned AIによる機械神経科学」（著者：Hiro Taiyo Hamada）にて、ClanExeの理論的基盤である「デジタルツイン神経科学」を提唱しました。