【国内外の10企業に学ぶ】データカタログの運用設計と成功パターンガイドを無料公開！

〜国内外の新鮮な事例と最新リサーチを踏まえ、導入効果と運用設計、ツール選定の要点までを解説〜

株式会社パタンナー

2025年11月13日 11時10分

■【国内外の10企業に学ぶ】データカタログの運用設計と成功パターンガイド：概要

データ活用が全社の競争力を左右する現在、業務の現場では
「必要なデータがどこにあるか分からない」
「信頼できる定義が一本化されていない」
という“探索と合意”のコストが膨らみがちです。

そこで注目されるのが、データの所在・定義・品質・権限・履歴を一元管理し、誰もが素早く安全に活用できるようにする「データカタログ」です。

本資料では、国内外の新鮮な事例と最新リサーチを踏まえ、導入効果と運用設計、ツール選定の要点までを解説します。

＜こんな方におすすめ＞

"データカタログ"に興味のある方・活用を検討されている方
自社にあるデータが活用できない状態にある方
自社にあるデータを活かしていきたい方
自社にあるデータを活用し、AIの導入・推進していきたい方

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■【国内外の10企業に学ぶ】データカタログの運用設計と成功パターンガイド：目次

はじめに
データカタログの基礎と価値
1. 定義・基本機能・関連概念の整理
2. なぜ今必要か：AI・ガバナンス・効率化の三位一体
3. 市場動向とリサーチサマリー
データカタログ事例：国内編
1. NTTドコモ：Alation×Snowflakeで加速する“分担運用”
2. ZOZO：DB定義のカタログ化で問い合わせ削減と利用拡大
3. 富士薬品・KDDI：国産Quollioでの定着とガバナンス
データカタログ事例：海外編
1. South32（豪）：Microsoft Purviewで“ユニファイド・カタログ”
2. Lyft：Amundsenで“探索時間の短縮”を標準化
3. DataHubエコシステム：LinkedIn発OSSの普及と示唆
ツール選定とアーキテクチャ設計
1. ハイパースケーラ型（Microsoft Purview / Google Dataplex / AWS Glue）
2. 専業ベンダ型（Alation / Collibra / Informatica / data.world）
3. OSS型（DataHub / Amundsen / OpenMetadata）
4. リネージ／オブザーバビリティ統合の要点
5. 規格・法規対応（DCAT・デジタル庁・IPA）の勘所
6. 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
導入の進め方（KPI→PoC→全社展開）
1. 現状課題の棚卸しとKPI設計
2. PoC設計：3か月で“Quick Win”を出す
3. 運用体制：データオーナー／スチュワードとPlaybook
4. 利用促進：ゲーミフィケーションと社内リファレンス
失敗パターンと回避策
1. “電子墓場化”を防ぐアクティブメタデータ設計
2. 手作業依存からの脱却：自動収集・自動タグ付け
3. オーナー不在問題と権限設計
4. ツール先行の罠：目的・KPIなき導入
まとめ