【現場で使える！最短で信頼されるデータカタログを作る方法】データカタログ構築の教科書を無料公開！

〜最短で信頼されるデータカタログを作るために、構想設計からメタデータ設計、ツール実装、定着化、KPI運用までを具体的な手順で解説〜

株式会社パタンナー

2025年11月27日 12時40分

■【現場で使える！最短で信頼されるデータカタログを作る方法】データカタログ構築の教科書：概要

データ活用が当たり前になった今、最初につまずきがちな壁は「どのデータを、どう使えばよいかが分からない」ことです。

データカタログは、この壁を越えるために“発見・理解・信頼・利用”の一連の体験を提供します。
単なる棚卸し台帳ではなく、用語集や品質・リネージュ情報、アクセス手続きまでをワンストップにし、組織全体の生産性とガバナンスを底上げします。

本資料では、最短で信頼されるデータカタログを作るために、構想設計からメタデータ設計、ツール実装、定着化、KPI運用までを具体的な手順で解説します。
標準や最新の知見も適宜参照し、再現性高く進められる実務ガイドとしてお届けします。

＜こんな方におすすめ＞

"データカタログ"に興味のある方・活用を検討されている方
自社にあるデータが活用できない状態にある方
自社にあるデータを活かしていきたい方
自社にあるデータを活用し、AIの導入・推進していきたい方

無料で資料をDLする

■【現場で使える！最短で信頼されるデータカタログを作る方法】データカタログ構築の教科書：目次

はじめに
データカタログの基本と成功条件
1. データカタログとは何か：定義・標準・構成要素
2. 何のために作るのか：主要ユースケースと効果
3. 成功の三条件：ガバナンス・UX・メタデータ
構想設計（スコープ・体制・KPI）
1. 対象範囲と優先順位の決め方：CDEとドメイン思考
2. 体制とロール設計：オーナー、スチュワード、DPM
3. 成功指標（KPI）とロードマップの作り方
メタデータモデル設計（標準・リネージュ・品質）
1. メタデータの種類を設計する：技術・業務・運用・意味
2. 標準の活用：DCATとISO/IEC 11179の使いどころ
3. リネージュと品質を統合する：OpenLineageとDQ連携
実装ステップ（選定・収集・キュレーション）
1. ツール選定の視点：商用・OSS・クラウドの比較軸
2. 初期データ収集：スキャン、クローラ、接続設計
3. キュレーション運用：用語集・レビュー・データ契約
組織浸透（ローンチ・UX・継続改善）
1. ローンチ戦略：コミュニケーションと導入パッケージ
2. 採用を進めるUX設計：検索体験と信頼の可視化
3. 継続改善ループ：利用計測・仮説検証・拡張
まとめ