議事録AI 6サービスを有料契約して、8部門で採点した実測レビュー『人気上位6つの議事録AI 最強決定戦！』を公開

Notta／AutoMemo／AI議事録取れる君／Gemini／Tactiq／tl;dv を対象に、英語まじり・専門用語・早口・小声など8部門で書き起こし精度を採点

株式会社Emposy（本社：東京都港区、代表取締役：木谷 真也）は、主要な議事録AI 6サービスに同一の音声を聞かせ、書き起こし精度を8部門で採点した実測レビュー『人気上位6つの議事録AI 最強決定戦！優勝は誰だ？』を、自社メディア『ERP開発通信』にて本日2026年9月12日に公開しました。

6サービスの実力差は、思ったより大きく、そして思ったより意外でした。
── 記事本文はこちら：https://ai-erp.jp/media/gijiroku-ai-hikaku/

■ なぜ比較したのか

議事録AI・文字起こしツールは今、6社以上がしのぎを削っています。ただ、カタログスペック上の比較記事は多くても、"同じ会議音声を並列に聞かせた"実測比較はほぼ見当たりません。
会議の種類（英語まじり／専門用語ラッシュ／早口／小声）で得手不得手がガラッと変わる領域なので、机上のスペック比較だけでは判断材料になりません。だったら自分たちで並べて聞かせてみよう、というのが今回の起点でした。

■ 比較の内容

主要6サービスに同一の会議音声を聞かせ、8部門（英語まじり／オノマトペ／数字・日付マラソン／同音異義語／専門用語ラッシュ／早口とスロー／URL・記号／小声・沈黙）で書き起こし結果を採点しました。

■ 比較対象の6サービス

Notta
AutoMemo
AI議事録取れる君
Gemini
Tactiq
tl;dv

■ たとえば、こんな一場面

開発系ミーティングで頻出する「Kubernetes」「Docker」「GraphQL」「OAuth」──同じ音声を6サービスに聞かせたところ、結果は大きく割れました。
Notta は「Kubernetes」を「ルーバネティス」、「OAuth」を「オース」と誤変換。Gemini は「GraphQL」を「グラフQL」と英字部分を分割してしまい、AutoMemo は早口の英字部分をまるごとスキップ。
一方で tl;dv はこれらの用語をほぼ崩さず捕捉し、AI議事録取れる君 は英字を自然な日本語に訳出する幅の広さを見せました。

■ 結果は、思ったより意外だった

8部門を通して最多の1位を獲得したのは、事前の下馬評どおり tl;dv。
同じ部門数で1位に並んだのが AI議事録取れる君 で、「知名度は控えめだけど日本語会議には強い」という下馬評とは違う姿が見えました。
一方で、知名度で先行する Notta は今回のテストでは全体的にやや振るわず──"よく名前を聞くから使う"ではなく"会議のタイプに合わせて選ぶ"必要性が浮き彫りになりました。
Notta・AutoMemo・Gemini・Tactiq それぞれの誤変換の実例と、会議タイプ別にどう使い分けるかは、記事の中でひとつずつ整理しています。

■ 詳細は記事へ

https://ai-erp.jp/media/gijiroku-ai-hikaku/

■ 執筆者

庄司 一慶(株式会社Emposy 取締役)

■ 株式会社Emposy 会社概要

会社名：株式会社Emposy
所在地：〒108-0072 東京都港区白金5-5-3 3F
代表者：代表取締役 木谷 真也