【Excel×ChatGPT分析の決定版】Python不要。「会話するだけ」で集計から可視化まで完結させる、現場のためのデータ分析実践ガイドを公開

Advanced Data AnalysisからCopilot in Excelまで。脱・関数地獄を実現する、AI時代の新しい表計算ワークフロー

株式会社パタンナー

2026年3月18日 09時10分

株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野嗣）は、ChatGPTを活用してデータの読み込み・整形・可視化・要約・仮説提示といった一連の作業を、会話ベースで反復しながら進めるためのノウハウ資料『ChatGPTデータ分析実践ガイド〜現場で成果を出すための再現性のある設計図〜』を無料公開いたしました。

本資料では、ChatGPTのAdvanced Data Analysis（ADA）やRAG（検索拡張生成）、関数呼び出しなどの機能を組み合わせ、現場で再現性高く成果を出すための設計図を提示します。

▼『ChatGPTデータ分析実践ガイド』を読む（PDFダウンロード）

https://tazna.io/contents-chatgpt-data-analytics-2

■ 公開の背景：Excel業務こそ、AIで最も楽になる

多くのビジネスパーソンにとって、データ分析の主戦場は依然として「Excel」です。しかし、複雑な関数の組み立てやマクロの保守に、多くの時間が奪われています。

本資料では、ChatGPTの強力な機能である「Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）」や、を活用し、データクレンジングから高度な統計分析、グラフ作成までを「自然言語（日本語）」だけで完結させるフローを体系化しました。

▼『ChatGPTデータ分析実践ガイド』を読む（PDFダウンロード）

https://tazna.io/contents-chatgpt-data-analytics-2

■ 本資料（ホワイトペーパー）のハイライト

＜イメージ＞

＜目次＞

はじめに
ChatGPTのデータ分析でできることの全体像と"現場で使える"価値
- ChatGPTのデータ分析（Advanced Data Analysis）でできるようになったこと
- ChatGPTのデータ分析ではどの業務が自動化・高速化しやすいか
- ChatGPTは万能じゃない：押さえるべき制約と注意点
ChatGPT活用の鉄板ワークフロー（前処理→分析→可視化→示唆）
- 前処理を“事故らず”速くするコツ
- 探索・統計・モデリングを「問い」から設計する"プロンプト術"
- 可視化とストーリー化（意思決定に効くアウトプット設計）
"RAG"・"関数呼び出し"・"検証ループ"3種の神器で「正確さ」と「再現性」を上げる
- RAGで“社内の正解データ”に接続し、ハルシネーションを抑える
- 関数呼び出し（Tool/Function Calling）で分析を自動運転に近づける
- 検証ループ（根拠・計算・監査ログ）を仕組みにする
セキュリティ・コンプライアンス・運用設計（導入でつまずかないチェックリスト）
- データ持ち込みの判断軸（機密・個人情報・契約）と設計パターン
- チャット/ファイル保持（Retention）の理解と、削除・管理の実務
目的別テンプレ集：すぐ使えるプロンプトと分析レシピ
- 経営・事業：KPI異常検知、要因分解、打ち手案まで一気通貫
- マーケ：広告/CRM/GA4の分析を“毎週回る仕組み”にする
- 分析組織：Text-to-SQL、可視化生成、アノテーション補助の活用
よくある失敗と回避策（FAQ）
- 「数字が合わない」「結論がブレる」原因と修正フロー
- 「データが汚い」「定義がバラバラ」をAIで整える進め方
まとめ