サンフレッチェ広島、AI顔認証による選手写真の自動タグ付けを本格稼働

DAM「CIERTO」で"誰が写っているか"をAIが自動判定、選手名で瞬時に検索できる環境へ「100年続くクラブのアセットを、未来へ繋ぐ」

株式会社サンフレッチェ広島

2026年8月27日 14時00分

株式会社サンフレッチェ広島（広島市中区、代表取締役社長：久保雅義、以下サンフレッチェ広島）は、株式会社ビジュアル・プロセッシング・ジャパン（東京都渋谷区、代表取締役社長：三村博明、以下VPJ）が提供するデジタルアセット管理（DAM）システム「CIERTO（シェルト）」において、AI顔認証による選手写真の自動タグ付けを本格稼働しました。撮影された写真に「誰が写っているか」をAIが自動で判定して選手名を付与することで、必要な写真を選手名から瞬時に探し出せる環境を実現します。本取り組みは、マーケティング・データ・AIを軸に戦略から実装までを一気通貫で担う株式会社TONIQ（東京都港区、代表取締役社長：木村優輝、以下TONIQ）が、AI導入の設計・構築から運用までを一貫して支援しました。

本件は、2026年7月に発表した「CIERTO」導入（デジタルアセット管理基盤の構築）に続く取り組みです。導入発表時に「AIを活用したメタデータ付与の自動化に取り組んでいる」とお知らせしていた内容が、選手写真の顔認証タグ付けという形で結実したものです。

本取り組みのポイント

・トップチームの全選手・監督の顔をAIが学習し、写真に写る人物を自動で判定

・1枚の写真に複数の選手が写り込んでいる場合も、それぞれの顔を認識し、写っている全員にタグを付与

・過去に蓄積された写真への選手タグ付与を完了。すでに選手名での検索が可能

・新たにアップロードされた写真は、24時間・最短数分で自動的にタグ付け

・実際の試合写真での検証において、別の選手や観客への誤ったタグ付けはゼロ

・担当者が手作業で付けたタグを尊重し、AIが上書きしない設計

背景：一元管理の「次」にある、"探す・活かす"の高度化

2026年7月のCIERTO導入により、撮影者ごとに分散していた写真・映像は、クラブ公式の単一基盤に集約されました。一方で、「どの写真に、どの選手が写っているのか」という情報の整理は、依然として担当者の手作業と記憶に頼らざるを得ませんでした。1試合で撮影される写真は数百枚にのぼり、その数は年々増え続けています。特定の選手の一枚を探すのに時間がかかる、過去の名場面をすぐに掘り起こせない。こうした「探す」段階の負荷が、写真という資産の活用を妨げていました。

SNSやデジタルメディアを通じた発信の重要性が増すなか、写真を「いかに速く、いかに的確に」活用できるかは、クラブの情報発信力を左右します。今回のAI顔認証タグ付けは、一元管理という土台の上に「探す・活かす」を高度化する取り組みです。

取り組みの内容：AIが写真の「中身」を理解する

今回本格稼働したAI顔認証タグ付けは、写真の「中身」（そこに誰が写っているか）をAIが判定し、選手名を自動で付与する仕組みです。次の4つを特長としています。

1. 全選手・監督を学習したAIによる自動判定

あらかじめトップチームの全選手・監督の顔の特徴をAIに学習させ、写真に写る人物を見分けられるようにしました。写真がアップロードされると、AIが顔を検出し、学習済みの選手データと照らし合わせて人物を特定します。

2. アップロードから数分、24時間の自動処理

新しく撮影された写真は、これまで通りCIERTOへ登録するだけで、最短数分のうちに自動でタグが付与されます。担当者による追加の操作は不要です。

3. 複数選手の同時判定と、選手名での横断検索

1枚の写真に複数の選手が写っている場合も、写っている全員を判定してタグを付与します。これにより、「選手名で検索すれば、その選手が写る写真がすべて見つかる」環境が整いました。

4. 「確信が持てなければ付けない」安全設計

本システムは確信度の高い判定のみを採用し、判定に迷う写真にはあえてタグを付けません。誤った情報を残さないことを優先した設計です。

精度と、顔情報の取り扱いについて

本格稼働にあたっては、実際の試合写真を用いて精度を検証しました。逆光や選手が密集する場面、大勢の観客が写り込む場面を含めても、別の選手や観客に誤ってタグを付けることはありませんでした。前述の通り、判定に迷う写真にはタグを付けず、担当者が手作業で付けたタグをAIが上書きすることもありません。

選手の顔情報および写真データは、クラブが管理するシステムの範囲内でのみ利用します。第三者に提供されることはありません。

導入効果：写真を「探す時間」から「活かす時間」へ

広報・制作の現場では、特定の選手の写真を探す作業が、数分から数秒へと短縮されます。具体的には、次のような場面での活用が期待されます。

SNS・オウンドメディア：試合直後でも、狙った選手の写真をすぐに見つけて発信できる

メディア対応：報道機関からの写真提供依頼に、迅速に応えられる

パートナー・スポンサー企画：特定選手を起用した素材の抽出が容易になる

周年・レガシー企画：過去の名場面や選手の軌跡を、埋もれさせずに呼び出せる

「探す」ことに費やしていた時間を、写真を「活かす」ことに振り向けられるようになります。

今後の展望

3社は今後、本機能の活用範囲の拡大を検討してまいります。新たに加入した選手の顔をAIに追加学習させることで、シーズンをまたいでも高い精度を維持します。あわせて、女子チーム（サンフレッチェ広島レジーナ）やアカデミーの写真、さらには映像への応用可能性についても、順次検討を進めていく方針です。また、学習対象を現在の所属選手にとどめず、クラブの歴史を彩ってきた過去の所属選手へと広げていきます。ネガフィルムや現像写真のデジタル化はすでに完了しており、こうしたレガシー写真にも顔認証タグ付けを適用することで、クラブが積み重ねてきた歴史的な資産の活用をさらに進めてまいります。

サンフレッチェ広島、VPJ、TONIQの3社は、「100年続くクラブのアセットを、未来へ繋ぐ」を合言葉に、クラブが積み重ねてきた記憶を"生きた資産"として未来へ繋ぐ取り組みを続けてまいります。