『運用AI／止まらないAI／常時推論AI白書2026年版 －AI OS／AIオントロジー／ミッションクリティカルAIの現在地』 発刊のお知らせ
状況変化・業務イベントに最適な意思決定・行動を行う運用AI、24時間リアルタイム推論する常時推論AI、インフラ・経済活動・防衛等の中枢で障害や誤動作を防止するミッションクリティカルAI等を体系化・詳述
一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2026年3月25日、『運用AI／止まらないAI／常時推論AI白書2026年版 －AI OS／AIオントロジー／ミッションクリティカルAIの現在地』の発刊ならびにその概要を発表した。
■ 本白書編纂チームからのご案内
■ キーメッセージ
AI革命は、“これからが本番“である。
企業などあらゆる組織の活動の根幹・中核を成すのは、リアルタイムに変化するデータや状況変化に即応し、最適な意思決定・アクションを支えるための「運用（AI）」である。2026年、AIは止まらないAI--24時間365日、企業の中枢でリアルタイムに推論し続ける「常時稼働型の知的インフラ」へと変容しつつある。
LLM／生成AIなどの言語AIは、あくまでも人間との対話という部分的な役割を果たすものとして位置づけられる。生成AI は過去のデータを学習する。運用 AI は目的を理解し、現在進行形で変化するデータを認識し、推論し、意思決定する。
＜知識グラフとルールベース推論を組み合わせて継続的に状況認識と意思決定を行う「常時推論AI」、データストリームと業務イベントに対してリアルタイムに応答する「ノンストップAI（Non-Stop AI）」、意思決定の証跡を永続的に記録する「台帳AI（Decision Ledger）」、そして「コンテキストAI」＞——これらはすべて「運用AI」カテゴリーとして統合・確立される局面へ移行しつつある。
また、＜生成AIとこれらの運用AIの融合＞が加速するなか、「推論エコノミー」へのシフトは重要な局面を迎えており、2025年798億ドルから2033年5,406億ドル（CAGR 26.1%）への市場拡大がその現実を示している。
企業のAI支出の8〜9割は「推論フェーズ」で発生する。AI推論コストはトークン単価で1,000倍の低下を遂げた一方、総推論コストは増加し続けている。 コスト効率化と性能確保を両立するFinOps設計・アーキテクチャ選択が経営課題の中枢に浮上した。 AIコストの主戦場は「学習」から「推論の継続稼働」へとシフトしている。ここで、エージェント型AIは「止まらないAI」のフロントエンドとなり、業務自動化・自律意思決定・常時推論が企業オペレーションの標準となる。そして、NVIDIA（インフラ・チップ）× Oracle（データ基盤・クラウド）× Palantir（オントロジー・エージェントOS）という「三位一体構成」が、次世代運用AIの産業標準アーキテクチャとして確立しつつある。
■ 利用シーン
金融・BFSIではAML・不正検知・リスクモデルの24時間リアルタイム更新に、製造・インダストリー4.0ではIoTデータストリームへの常時推論適用（NVIDIA cuOpt・Ontology）に、防衛・政府機関ではPalantir GothamやMaven Smart System（NATO・米国防総省稼働）に、医療・エネルギーではNHS FoundryやRoche AI Factoryに、それぞれ「運用AI」が実装・稼働済みである。
エンタープライズITにおいては、EU AI Act（2026年8月全面施行）対応の継続的コンプライアンス自動化、MLOps/LLMOps/AgentOpsの統合、エージェント型AIのAgent-Hours SLA管理、GPU FinOpsによる推論コスト最適化が急務の利用シーンとして浮上している。
■ アクションプラン／提言骨子
常時推論基盤の設計・PoC着手：
Kafka/FlinkベースのEDA-AIアーキテクチャをML本番基盤に実装する。
OntologyとLLMの分離・統合設計：
LLMを「対話ゲートウェイ」に限定し、Data-Logic-Action Trinityを組織アーキテクチャに落とし込む。
ノンストップAIの冗長設計：
Active-Active構成・Zero Data Loss・3 ZerosによるRTO/RPO=0目標とSLO/Goodput継続計測体制の整備。
AIガバナンス・台帳AI（Decision Ledger）の即時導入：
OpenTelemetry AI・Data Lineageによる意思決定証跡（Decision Trace）を確立し、EU AI Act義務を自動充足する。
GPU FinOps・推論エコノミー対応：
Crawl-Walk-Runモデルでの段階的コスト最適化・P99 SLO管理により「推論エコノミー」での競争優位を確立する。
提言の核心：
2026年以降は、生成AI（LLM）への投資を「対話UI」部分として整理し、企業価値の源泉である「常時稼働・常時推論・自律判断」の運用AI基盤へ優先的に資源を配分することが急務となっている。
■ 推奨読者／ゴール（例）
推奨読者：
大企業・中堅企業のCxO・IT戦略部門・DX推進責任者
AIプラットフォームおよびエンタープライズソフトウェアの製品マネージャー・アーキテクト
Palantir・NVIDIA・Oracle・AWS・Azure・GCPのパートナー企業・SIer
AI関連スタートアップの経営者・エンジニアリングリード
VC・PE・機関投資家のテクノロジーアナリスト
規制対応・AIガバナンスを担うコンプライアンス担当者・法務専門家
日本のAI・DX政策立案・研究機関関係者（NTT・富士通・NECなど国内主要プレーヤーの事例も収録）
読了ゴール：
本白書を通じて読者は、以下の状態に達することを目的としている。
①運用AI市場の全体規模・成長ドライバー・地域動向を数値根拠とともに把握
②常時推論を支える技術アーキテクチャ（推論パイプライン・MLOps三層・エッジハイブリッド）を体系的に理解
③NVIDIA・Oracle・Palantirの三位一体が形成する次世代産業OSの構造を解析、
④自社の産業・業種に即したAIエージェント大規模運用の具体的ロードマップを策定
本白書の到達ゴールは、「運用AI」を組織の中核インフラとして位置づけ直し、ミッションクリティカルな業務継続・自律意思決定・コンプライアンス自動化を実現する具体的な実装ロードマップを獲得することである。
［以上］
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▼ 内容等の詳細は、下記（リンク先）をご参照ください。
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運用AI／止まらないAI／常時推論AI白書2026年版 －AI OS／AIオントロジー／ミッションクリティカルAIの現在地 製本版
https://www.x-sophia.com/?pid=191077343
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運用AI／止まらないAI／常時推論AI白書2026年版 －AI OS／AIオントロジー／ミッションクリティカルAIの現在地 PDF版
https://www.x-sophia.com/?pid=191077347
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＜目次＞
↓
（※ 「PDF版」はeメール／ダウンロードでの納品方法にも対応しています）
● 監修・発行：
発行：一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
● 発刊日
2026年3月26日
● ページ数
1,570Zページ
■ 法人案内Webサイト（メディア向けのお問い合わせ先）
法人概要
http://www.x-sophia.com/?mode=sk#info
当団体刊行物に関する告知・案内Webサイト
■ 法人のご紹介
当団体は、前身会社を含め、約三十年に渡り、産業／先進先端技術／経済・経営／IT分野のシンクタンク活動（受託調査／各種レポート刊行／コンサルティング／寄稿・啓蒙活動／講演・講義／カンファランス議長およびセミナー講演）を展開してきた。
このうち、当団体の各種刊行物については、日本・海外の政府系シンクタンク、国内の主要研究所、コンサルティングファーム、産学官連携団体、大学、研究所、大手企業、投資ファンド、ベンチャーなどに納め、多数のご高評をいただき、今日に至っている。延べ、数百巻の刊行実績を持つ。英語版、中国語版を刊行し、対象とする購読層の幅を広げている。
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