【プロンプト例付き】ChatGPT×Excelのデータ前処理/自動化/実践ハンドブックを無料公開

マクロ不要・VBAの知識ゼロでも即実践。ChatGPTとExcelを掛け合わせ、ルーチンワークを価値創造の時間に変える「コピペで使えるプロンプト集と自動化ノウハウ」を徹底解説

株式会社パタンナー

2026年5月8日 09時20分

株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野嗣）は、ChatGPTを活用してExcel業務を根本から効率化するための実践的ガイド『【プロンプト例付き】ChatGPT×Excelのデータ前処理/自動化/実践ハンドブック』を公開いたしました。

本ガイドでは、データ分析プロセスの大半を占めるとされる「データの前処理（クレンジング・成形）」や、日々の「ルーチンワークの自動化」に対し、ChatGPTをどう指示・活用すれば劇的な工数削減が実現できるのかを、コピペでそのまま使える具体的なプロンプト（指示文）とともに紐解きます。

▼『【プロンプト例付き】ChatGPT×Excelのデータ前処理/自動化/実践ハンドブック』を読む（PDFダウンロード）

https://tazna.io/contents-chatgpt-excel-dataanalytics-2

■ 公開の背景：データ分析の時間は、ほとんど「データをキレイにする作業」に消えている

「分析したいが、表記揺れや空白だらけでデータが使い物にならない」

「複雑な関数やマクロを組みたいが、調べるのに何時間もかかってしまう」

データ活用を推進する現場において、このような「手作業でのデータ前処理」が大きなボトルネックとなっています。

一般的に、データ分析にかかる時間の約8割は「データの収集と前処理」に費やされると言われています。

しかし、ChatGPTの台頭により、この常識は覆りつつあります。

高度なプログラミングスキルやVBAの知識がなくても、自然言語（日本語）でChatGPTに指示を出すだけで、複雑な関数からデータクレンジングの手法、マクロのコード生成までを瞬時に完了させることができるのです。

本ガイドでは、誰もが使い慣れた「Excel」と「ChatGPT」をシームレスに連携させ、泥臭い手作業から現場を解放するための実践的なノウハウを、プロンプト例とともに分かりやすく解説しました。

▼『【プロンプト例付き】ChatGPT×Excelのデータ前処理/自動化/実践ハンドブック』を読む（PDFダウンロード）

https://tazna.io/contents-chatgpt-excel-dataanalytics-2

■ 本資料（ホワイトペーパー）のハイライト

＜イメージ＞

＜目次＞

はじめに
ChatGPT×Excelの全体設計：何をAIに任せ、何を人が担保するか
- まず押さえる「役割分担」：ChatGPT（分析）/ Excel（整形・集計）
- 成果が出る“問い”の立て方：分析目的→仮説→検証の型
前処理・整形で9割が決まる：Excel×AIのデータ品質設計
- 型・欠損・表記ゆれを一気に正すプロンプト設計
- Power Queryのクレンジング手順をChatGPTで“設計→テスト→反映”
- “AIに優しい”Excel設計：表形式・ヘッダー・禁止事項
- データ辞書と監査観点を同時に作る
- 品質保証の型：サンプリング検証と差分ログ
分析・可視化の設計：意思決定に効く“問い”の作り方
- 記述統計と異常検知：まずは「状況把握」を一撃で
- ピボット / 可視化の型をCopilotと共創する
- t検定・回帰をExcelで回す際の注意とAIの使いどころ
- “見せる”ダッシュボードのUX設計：誤読をなくすチェックリスト
- 物語化（ナラティブ）と要約の自動生成で意思決定を早くする
自動化と運用：再現性・拡張性・ガバナンス
- Office Scripts／マクロでルーチンを固定化する
- 関数生成プロンプトの型：XLOOKUP/LET/TAKEへ誘導する
- Office Scripts / VBAをChatGPTに書かせ運用できるコードへ
- レポート運用のオーケストレーション：Power Automate前提の設計
- Copilot in Excel／=COPILOTの使いどころと注意点
高度化：Python in Excel/外部データ連携
- Python in Excelの使いどころと限界
- API/Power BIとの分業とガバナンス
そのまま使えるプロンプト集：Excelデータ分析テンプレ（コピペ可）
- 前処理指示テンプレ（欠損・外れ値・型変換・名寄せ）
- 分析指示テンプレ（要約→仮説→検証→示唆）
- レポート生成テンプレ（図表案・文章・次アクション）
まとめ