スキルアップNeXtがMatlantis™ユーザーにマテリアルズ・インフォマティクスの研修サービスを提供

　株式会社スキルアップNeXt（以下スキルアップNeXt、東京都千代田区神田三崎町3丁目3-20、代表取締役　田原 眞一、旧社名 スキルアップAI株式会社）は、株式会社Preferred Computational Chemistry（以下PFCC）の汎用原子レベルシミュレータであるMatlantis™の利用者に対し、スキルアップNeXtがマテリアルズ・インフォマティクスに係る研修サービスを提供することで、Matlantis™利用者の効果的・効率的な材料探索を支援します。また、2024年1月24日（水）に材料シミュレーションの最新事情をお伝えするオンラインセミナーを開催いたします。

■研修サービス提供の背景

　材料化学は深層学習に代表されるAI技術と計算インフラを組み合わせることで、大きな飛躍が期待されている分野の一つです。しかしながら、マテリアルズ・インフォマティクスとも称される当該分野の人材供給は十分とは言えず、人材育成が喫緊の課題です。素材・材料開発の競争力を向上するためには、研究者の経験や勘に頼る従来の研究から脱却し、計算科学を上手く活用できる人材を育成することがカギとなります。

■研修サービス提供の概要

　スキルアップNeXtは、Matlantisユーザーの習熟度に合わせて、Pythonや数学の基礎、機械学習、マテリアルズ・インフォマティクス等の研修サービスを提供し、効率的且つ効果的なMatlantisの利用に向けた支援を行います。

■Matlantis™の概要

　MatlantisはPFCCが展開するクラウドベースの汎用原子レベルシミュレーションプラットフォームです。

　Matlantis上で提供する汎用原子レベルシミュレータは、量子化学計算で生成した3,300万点以上の構造データを最新のAI技術を用いて訓練されており、72元素に対応、量子化学計算に迫る精度、かつ、量子化学計算対比で最大2,000万倍高速という特徴を有しています。

　Matlantisは大規模かつ高速な材料探索シミュレーションを可能にし、未開拓な機能性物質の中から革新的な新素材を早期に発見することを支援します。

■オンラインセミナーの開催概要

◆セミナータイトル：

　最新のAI技術を使った材料シミュレーションで材料研究現場に変革を

　～高速な汎用原子レベルシミュレータ Matlantisの活用とその未来～

開催日時：2024年1月24日（水） 17:00～18:00

開催形式：オンライン (Zoomにて開催)

内容：深層学習などのAI技術を活用した高速な汎用原子レベルシミュレーション「Matlantis™」が新素材探索にどのように貢献するのかについて解説。

スピーカー：株式会社Preferred Computational Chemistry 技術営業部 シニアマネージャー 浅野 裕介氏

モデレータ：株式会社スキルアップNeXt ラーニング事業部コンサルタント 嶺田 賢

◆お申込みURL：

https://www.skillupai.com/private-training/event/20240124/

■マテリアルズ・インフォマティクス講座の概要

　本講座では、物性予測や化合物構造生成といった様々な化合物データ解析を体系的に習得いただけるプログラムを提供します。化合物データ解析で用いられる技術は、古典的な機械学習手法だけでなく、最適化アルゴリズムやグラフニューラルネットワークなど多岐に渡ります。これらの技術をハンズオンや実践的な課題を通じて身につけていきます。

カリキュラム（一部抜粋）

第1章

　マテリアルズ・インフォマティクス概論

　マテリアルズ・インフォマティクスとは？

　マテリアルズ・インフォマティクスに関係するオープンデータセット

第2章 化合物解析の基礎

　化合物データを扱うためのツール

　化合物データの可視化方法

　など全5トピックス

第3章 化合物データの解析手法

　マテリアルズ・インフォマティクス でよく用いられる機械学習手法

　モデルの解釈

　など全4トピックス

第4章 化合物データの解析事例

　化合物データの解析

　化合物データの解析1 沸点

　化合物データの解析2 環境毒性

　化合物データの解析3 薬理活性（回帰）

　など全11トピックス

第5章 グラフニューラルネットワーク

　グラフとは？

　グラフニューラルネットワーク（GNN）

　など全3トピックス

第6章 実験条件の提案

　実験条件の提案

　実験計画法

　など全5トピックス

第7章 ベイズ最適化

　最適化の種類

　ベイズ最適化の構成要素

　など全4トピックス

第8章 マテリアルズ・インフォマティクスの事例

【スキルアップNeXtについて】

社名　      　 ： 株式会社スキルアップNeXt (https://skillup-next.co.jp/)

所在地      　 ： 東京都千代田区神田三崎町3丁目3-20

設立　      　 ： 2018年5月

資本金　　　： 1億2,300万円（資本準備金含む）

代表者      　 ： 代表取締役 田原 眞一

会社概要　　：

　スキルアップNeXtは先端領域の学びと、組織作りを支援するサービスを提供しています。創業から展開しているDX/AI人材育成プログラムは、大手企業を中心として750社以上、延べ8万人以上の社会人や大学生などに教育を提供してきました。また最近ではGX（グリーントランスフォーメーション）人材育成プログラムを立ち上げ、企業のGX推進支援にも力を入れています。加えて、量子・Web3といった先端領域にも焦点をあて、人材育成の取り組みを始めています。今後も一層早まる技術革新のスピードや社会課題に合わせ、先端領域の知識をいち早く体系化し、日本企業の成長に貢献してまいります。

事業内容　　：

　DX・AIを中心としたデジタル人材育成事業

　データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業

　GX（Green Transformation）人材育成事業

　DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業

　Webサービス開発事業

　中高生向けAI教育事業