【セミナー開催のご案内】IoT技術と人工知能によるヒューマンエラー対策 9月19日開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ

ヒューマンエラー予兆検知を深層学習とIoT技術で！

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： http://cmcre.com/ ）では、人工知能やIoT関連のセミナーを行っておりますが、このたび「IoT技術と人工知能によるヒューマンエラー対策」と題するセミナーを、 講師に 梶原祐輔 氏 （立命館大学 情報理工学部 情報システム学科 助教）をお迎えし、 2017年9月19日（火）13:30より、 『ちよだプラットフォームスクエア』5階503会議室（千代田区錦町）で開催いたします。
受講料は、 一般：42,000円（税込）、 弊社メルマガ会員：39,000円（税込）、 アカデミック価格は35,000円となっております（受講料には昼食代・資料代を含みます）。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社のHP（ http://cmcre.com/archives/28981/ ）で受け付けております。
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。

本セミナーでは、深層学習とIoT技術によるヒューマンエラー予兆検知の有用性と必要性について触れ、これらを導入し、活用するための留意点について解説するとともに、質疑応答を通して理解を深めます。本セミナーを受講することで、ヒューマンエラー予兆検知などの機械学習を活用した生産現場のスマートファクトリー化やインテリジェント製品の開発に役立ちます。

1）セミナーテーマ及び開催日時
テーマ：IoT技術と人工知能によるヒューマンエラー対策
開催日時：2017年9月19日（火）13:30～16:30
会 場：ちよだプラットフォームスクウェア 503会議室
　　　　〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-21
参 加 費：42,000円（税込） ※ 資料代含
　　　　＊ メルマガ登録者は 39,000円（税込）
　　　　＊ アカデミック価格は 35,000円（税込）
講 師： 梶原祐輔 氏 / 立命館大学 情報理工学部 情報システム学科 助教

2）申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト（ http://cmcre.com/archives/28981/ ）からお申し込みください。 折り返し、 聴講券、 会場地図、 請求書を送付いたします。

3）セミナープログラムの紹介
1 生産工程におけるヒューマンエラー
　1.1 ヒューマンエラーの発生
　1.2 現状のヒューマンエラー対策とその問題点
　1.3 人工知能によるSafetyIIの実現

2 Working Rhythmの乱れ
　2.1 単調作業とその状態遷移の種類
　2.2 ワーキングメモリと注意
　2.3 自動的処理と意識的処理
　2.4 注意と行動の制御
　2.5 作業者の動きの取得
　2.6 フーリエ変換による周期的な動きの取得
　2.7 DTWによる過去作業との類似度の算出

3 パターン認識
　3.1 パターン認識とは
　3.2 観測信号の取得
　3.3 センサの種類
　3.4 時間分解能と空間分解能
　3.5 特徴空間とその学習
　3.6 汎化と過剰適合
　3.7 汎化能力の評価
　3.8 パターン認識精度向上に向けて
　3.9 単純パーセプトロン
　3.10 多層パーセプトロン
　3.11 深層学習
　3.12 集団学習

4 深層学習によるヒューマンエラー予兆検知
　4.1 ヒューマンエラー予兆の検知とその確信度
　4.2 分類不能領域の設定
　4.3 人工知能と作業者の協同
　4.4 ヒューマンエラー予兆の検知とその結果

5 ヒューマンエラー予兆が表れる部位
　5.1 K-means法による作業者のタイプ分類
　5.2 最適なクラスタ数の設定
　5.3 タイプ分類とその結果

4）講師のご紹介
梶原祐輔 氏 / 立命館大学 情報理工学部 情報システム学科 助教

【講師経歴】
2009年3月 東京電機大学 理工学部 情報システム工学科卒業
2011年3月 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報工学専攻 博士課程前期課程修了
2013年3月 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報科学専攻 博士課程後期課程修了
2013年4月 立命館大学情報理工学部助教、現在に至る。

5）セミナー対象者や特典について
★ アカデミック価格：学校教育法にて規定された国、 地方公共団体、 および学校法人格を有する大学、 大学院の教員、 学生に限ります。
★ 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合2人目は無料です。

●セミナー対象者
企業の研究開発、工場の生産管理、IT関連ご担当者

●セミナーで得られる知識
機械学習の基礎とその活用方法、認知心理学の基礎とその活用方法、機械学習による単調作業におけるヒューマンエラー予兆検知

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
　http://cmcre.com/archives/28981/

                                                                                以上