学習型AIネガティブニュースラベリングシステム「NAIS」の実用化に向けた取り組みについて

三菱UFJ信託銀行株式会社

三菱UFJ信託銀行株式会社(東京都千代田区、取締役社長 長島 巌、以下 当社)は、株式会社MILIZE(東京都港区、代表取締役社長 田中 徹、以下MILIZE)と共同で、ニュースベンダー等、複数の情報ソースから配信される様々なビジネスニュースからネガティブニュースを抽出し、AIを活用して特定の情報の抽出および優先順位付けを行う、学習型AIネガティブニュースラベリングシステム(News AI Searcher、以下NAIS)を開発し、当社の市場運用業務におけるニュース分析、デューデリジェンス(評価)業務において活用しています。
2024年4月からの実用化(外部へのサービス提供)に向け、金融機関を中心にNAISの無償お試しサイトを2024年1月から提供すべく、ご案内を開始します。

1.背景

当社では、市場運用業務における投資意思決定の際のデューデリジェンスにおいて、ネガティブニュースを活用しています。
複数の情報ソースから日々配信される大量のビジネス関連情報の中から、投資判断やデューデリジェンスに影響を与え得る重要なネガティブニュースを抽出し、分析・吟味するプロセスに関しては、兼ねてより業務効率性の観点で課題認識がありました。
そこで、当社は、MILIZEと共同でネガティブニュースの抽出および分析作業の効率化に資する新たなシステムを2022年7月に開発しました*1。


  

*1 2022年7月4日プレスリリース

「AI 活用によるネガティブニュース記事ラベリングシステムの共同開発について」

https://www.tr.mufg.jp/ippan/release/pdf_mutb/220704_1.pdf


2.本システムの概要と特徴

NAISは、ニュースベンダー等の複数の情報ソースから配信される様々なビジネス関連情報から、AIを活用し、重要なネガティブニュースを抽出するだけでなく、お客様自身で学習させることができる汎用性のある学習型AIを搭載し、国内外の豊富なニュースをお客様の意向に沿ってラベリング(優先順位づけ)することが可能です。

ニュースベンダーは、LSEG Data & Analytics、時事通信社の大手2社と契約締結しており、日系、欧米系ニュースをカバーしています。このような豊富な情報量といった特徴を含め、以下のような特徴を有しています。

3.実用化に向けた取り組みについて

今後、ニュースデータは高まる地政学リスクなどを背景に様々なビジネスシーンで利活用していくことが重要になり、実務担当者のニーズを起点に開発したソリューションであるNAISは、金融機関を中心に幅広く利用いただけるものと考えております。2024年4月からの実用化(サービス提供)に向けて、主に金融機関を対象としたNAISの無償お試しサイトを2024年1月にオープンする予定です。

NAISを通じて、当社が持つソリューションや知見を幅広く提供し、お客さまの多様なニーズにお応えして参ります。



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会社概要

三菱UFJ信託銀行株式会社

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URL
https://www.tr.mufg.jp/
業種
金融・保険業
本社所在地
東京都千代田区丸の内1丁目4番5号
電話番号
03-3212-1211
代表者名
長島 巌
上場
未上場
資本金
-
設立
1927年03月