【AI活用の成否を分ける「攻めと守り」】“ガバナンスとマネジメントの違い、説明できますか？” 『ゼロからわかる"データガバナンス＆データマネジメント"実践ガイド』を無料公開

ルールなきAI活用は、企業にとって致命的なリスクになる。データガバナンス（統制）とデータマネジメント（実行）の両輪を回し、安全かつスピーディにデータを武器にするための実践ステップを徹底解説

株式会社パタンナー

2026年7月15日 08時50分

株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野嗣）は、AI時代の企業に求められるデータ統制と活用の両立手法をまとめたガイド『【AI時代の必須教養】ゼロからわかる"データガバナンス＆データマネジメント"実践ガイド』を公開いたしました。

本資料では、しばしば混同されがちな「データガバナンス」と「データマネジメント」の役割の違いを明確にし、セキュリティや品質を担保する「守り」のルール作りから、それを現場で実行・定着させる「攻め」の運用プロセスまでを、ゼロから分かりやすく紐解きます。

▼解説ガイド全量を読む（PDFダウンロード）

https://tazna.io/contents-datamanagement-datagovernance

■ 公開の背景：生成AIの暴走を防ぐのは、強力な「データガバナンス」である

「AIに社内データを読み込ませたいが、機密情報の漏洩リスクが怖くて進まない」

「各部署が勝手にツールを導入し、データのサイロ化と品質低下が起きている」

生成AIの普及により誰もが手軽にデータを扱えるようになった今、企業はかつてないスピードでのビジネス展開が可能になりました。

しかし同時に、ルールなきデータ活用は、重大なセキュリティインシデントや誤った経営判断（AIのハルシネーション等）を引き起こすリスクと隣り合わせです。

このリスクをコントロールし、データの価値を最大化するためには、方針やルールを定める「データガバナンス」と、それを実務として実行する「データマネジメント」の“両輪”が不可欠です。

しかし、多くの企業ではこの2つの役割が混同され、「ルールを作るだけで誰も守らない」あるいは「場当たり的なデータ整理で終わる」という事態に陥っています。

本資料では、AI時代においてすべてのビジネスパーソンが知っておくべき必須教養として、データガバナンスとデータマネジメントの基本概念から、自社で実践するための具体的なステップを解説しました。

▼解説ガイド全量を読む（PDFダウンロード）

https://tazna.io/contents-datamanagement-datagovernance

■ 本資料（ホワイトペーパー）の概要

【AI時代の必須教養】ゼロからわかる"データガバナンス＆データマネジメント"実践ガイド

＜目次＞

はじめに
データマネジメントとは何か：その本質と企業にとっての意義
- データマネジメントの定義と目的
- なぜ今、データマネジメントが経営課題になっているのか
- データマネジメントの投資動向と市場の変化
データガバナンスとは何か：データマネジメントとの違いを正しく理解する
- データガバナンスの定義と役割
- データガバナンスとデータマネジメントの関係性
- データガバナンス市場の急成長と背景
DMBOK：データマネジメントの国際標準フレームワーク
- DMBOKとDAMAホイールの構造
- 11の知識領域と各領域の概要
データガバナンスの構築手順：何から始めるべきか
- 現状把握と成熟度評価
- 推進体制の構築とCDOの役割
- ポリシー策定・ツール導入・運用定着
デジタル庁「データガバナンス・ガイドライン」の要点
- ガイドラインの位置づけと4つの柱
- 企業が実務に取り入れるための着眼点
AI時代のデータガバナンス：2026年以降の最新トレンド
- AIエージェントとデータマネジメントの融合
- AIガバナンスとデータガバナンスの拡張関係
国内先進企業に学ぶデータガバナンスの実践事例
- 三菱電機：大規模製造業におけるガバナンス体制の構築
- CCCMKホールディングス：1.58億IDを支えるデータ基盤のモダナイゼーション
まとめ
世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」