Sun、独自のAIエージェントエンジンを活用したモダナイズソリューション「Regen」を提供開始

コード生成と同時に脆弱性を分析する「自動セキュリティ検証」を標準実装。エンタープライズ品質の安全性を担保

Sun*

2026年6月30日 15時00分

株式会社Sun Asterisk（本社：東京都千代田区、代表取締役：小林泰平、以下「Sun*」）は、独自のAIエージェントフレームワーク「Sun* Takumi」を活用し、レガシーシステムの安全かつ確実な刷新を支援するモダナイゼーションソリューション「Regen*（リジェン）」を提供開始しました。

本ソリューションは、従来は自動化が困難だった「仕様の復元」「コードの翻訳」「新旧システムの同等性を比較するパリティテスト」を高精度に実行するAI駆動型の刷新プロセスです。Sun*が強みとする厳格なエンジニアリングの規律を実装することで、現在稼働しているシステムの独自の仕様やルールを一切失うことなく、企業のデジタルトランスフォーメーションと持続的なビジネス成長を強力に支援します。

Sun*は「Regen*」を通じて、ブラックボックス化したシステム資産の可視化と段階的なモダナイゼーションを支援することで、事業価値を維持しながら次世代へ継承させ、企業の持続的な成長とビジネスのアップデートに貢献してまいります。

■ 開発の背景

現在、多くの企業が抱えるレガシーシステムは、セキュリティリスクの増大、古い技術に精通した希少人材の確保、開発速度の低下など、維持するだけで膨大なコストを生み出しています。しかし、一括で刷新を試みるビッグバン型のリニューアルは失敗リスクが高く、多くのプロジェクトが頓挫してきたのが実態です。

システム刷新が失敗する最大の原因は、長年の運用でブラックボックス化した複雑なビジネスルールや独自の仕様を見落とし、既存システムが持つ意味や価値を正しく移行できない点にあります。また、昨今トレンドとなっている単一の生成AIツールを用いたコード変換だけでは、システム全体のコンテキストを保持しきれず、エンタープライズ品質に求められる厳格な規律を保つことは困難でした。

Sun*はこれらの課題を解決すべく、AIによる圧倒的な「速度」と厳格なエンジニアリングによる「規律」を融合させた、予測可能でリスクを最小化するモダナイゼーションソリューション「Regen*」を開発いたしました。

■ 「Regen*」が提供する3つのコア価値

「Regen*」は、現在稼働しているシステムの価値を一切失わずに次世代へ繋ぐ、AI駆動型のモダナイゼーションプロセスです。Sun*独自のAIエージェントフレームワーク「Sun* Takumi」を駆使し、以下の3つのアプローチで、安全かつ投資対効果の高いシステム刷新を実現します。

ドキュメントの自動復元と「再レガシー化」の根本防止

コードを書き換える前に既存ソースからドキュメントを高精度に抽出し、Markdown形式で可視化。そのドキュメントをAIの支援を入れながらアップデートし続ける開発プロセスを構築し、ソースコードやテストケースはその仕様書からAIが自動生成することで、ドキュメントを唯一の正解（Single Source of Truth）として最新に保つことで、システムの再ブラックボックス化を根本から防ぎます。
厳密なパリティテストとトラブルの事前回避

復元した仕様書に基づきテストケースを自動生成し、新旧システムの挙動が完全に一致することを確認。人間の推測ではなく測定を基準とする厳格な受け入れゲートと、Sun*の実証済み「移行プレイブック」の適用により、パフォーマンス低下などのトラブルを未然に回避します。
3フェーズの可逆的プロセスと複利的な高速化

移行プロセスを3段階「アセスメント」「パイロット」「ローリング・リニューアル」に分割。各ステップに明確な審査ゲートを設け、いつでもプロジェクトを引き返せる安全な設計です。また、プロジェクト固有の知見がAIに蓄積されるため、後半ほどモジュール移行速度が初期の最大約3倍まで複利的に加速します。

■AIエージェントエンジン「Sun* Takumi」について

「Regen*」のプロセスを根底から支える、自社開発のAIエンジンです。単なるコード置換ツールとは異なり、エンジニアリングの規律を自動化・再現する基盤として機能し、以下の3つの独自ノウハウと強みを備えています。

セキュリティ特化型を含む15の専門エージェントによる自律協調動作

セキュリティやテスターなど、15の専門サブエージェントが自律連携する体制を構築。合計55以上の高度なスキルを保有しており、生成されたコードに対しては、リアルタイムのコードレビューに加え、脆弱性分析、ユニットテスト、コードリファクタリングを自動的に実施し、エンタープライズ開発で求められる品質・信頼性・安全性を継続的に担保します。
意味的なつながりを保持する「ナレッジグラフ」の構築

単なるテキスト検索とは異なり、ソースコードの構造やビジネスルールを意味的なつながりとして保持する「ナレッジグラフ」を内部で構築します。ドキュメントの不備やブラックボックス化した領域に対しても、システム全体の文脈を崩さない正確な仕様復元とコード生成を可能にします。
意思決定の履歴を保持する「メモリレイヤー」を搭載

過去の設計・開発における意思決定の履歴や背景を保持する、専用の「メモリレイヤー」を備えています。これにより、AIの弱点である長期プロジェクトでの文脈の喪失や暴走を完全に防ぎ、直線的な開発で発生しがちだった致命的な手戻りリスクを排除して高い一貫性を保ち続けます。