DataRobot、2025年Gartner® Magic Quadrant™ データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門で、再び「リーダー」に選出

DataRobot, Inc.

本内容はグローバルで発表された「DataRobot is a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms – Again」の抄訳版です。

全従業員向けAIエージェントプラットフォームを提供するDataRobotは本日、Gartner®が発行する「Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning (DSML) Platforms」において、2年連続で「リーダー」として認定されたことを発表しました。今回の評価は、当社の「ビジョンの完全性(Completeness of Vision)」と「実行能力(Ability to Execute)」を分析する特定の基準に基づいています。

DataRobotは、AIエージェントを実用的かつ費用対効果が高く、導入を容易なものにすることで、企業がAIをより迅速にスケールできるよう支援しています。迅速に使えるエージェントキットと柔軟なカスタマイズ性により、チームは既存のシステムやワークフローに直接統合できるため、既存のAI資産の全面的な入れ替えは不要です。DataRobotのプラットフォームは、パフォーマンス、コスト、ガバナンスを完全にコントロールできるため、AIの管理・推進者は複雑さを増すことなく部門全体にAIをスケールでき、AIの展開スピードを最大83%高速化し、導入コストを最大80%削減できます。

AIイノベーションへのコミットメントをさらに強化するため、DataRobotは画期的なオープンソースフレームワークであるsyftrを発表しました。これは、AIの実務家が商業利用に合わせた最適なエージェンティックワークフローをプログラムで発見・展開できるようにすることを目的としており、精度、速度、費用対効果を優先しています。

DataRobotのCheif Executive OfficerであるDebanjan Sahaは、次のように述べています。
「今回の評価は、お客様が日々体験していることを証明するものだと考えています。当社のAIエージェントは、単にタスクを自動化するだけでなく、インテリジェントな意思決定を行い、測定可能なビジネス成果をもたらします。当社のプラットフォームは、エンタープライズグレードのガバナンス、フルライフサイクルマネージメント、シームレスなオーケストレーションを通じて、組織にとって影響が大きい問題を迅速かつコントール可能で、確実に解決できるよう構築されています。ツールを統合し、展開を簡素化することで、複雑さとコストを削減し、チームが最も重要なこと、つまり結果を出すことに集中できるようにします」

世界中の1,000を超える組織がDataRobotをAI基盤として採用し、実ビジネスの状況に合わせたAIエージェントを稼働させています。サプライチェーンの最適化から財務プロセスの自動化まで、DataRobotは、ビジネスニーズの変化に応じてエージェントが継続的に再学習し、改善するフローを手動での修正なしに支援できると確信しています。

Gartner Peer Insights™の2025年6月2日時点の707件のレビューのうち、DataRobotはユーザーから5点満点中4.6点の評価を維持しています。

主なレビューには以下が含まれます。

DataRobotは、syftrのローンチ、連邦政府や金融機関、サプライチェーン組織向けの新しいAIエージェントスイート、そしてオープンソースAIオーケストレーションおよびコンピューティングプラットフォームであるCovalentの買収に続き、今回のニュースが、エージェンティックAIイノベーションを推進する同社の最新の評価であると考えています。さらに、DataRobotは、2024年Gartner® Peer Insights™「Voice of the Customer」データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門において「Customers’ Choice」にも選出されています。

詳細については、以下もご確認ください。

DataRobotについて
DataRobotは、全従業員向けのAIエージェントを提供しています。当社のエージェントプラットフォームは、フロントライン/ビジネスチームが、コアビジネスプロセス、インフラストクチャ、システムとインテリジェントかつ安全に連携するAIエージェントおよびアプリケーションを開発、提供、管理できるようにします。これにより、様々な業界の組織がインパクトを最大化し、リスクを最小限に抑えることが可能になります。

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  1. 出典: Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 2025年5月28日。

  2. 出典: Gartner, Voice of the Customer for Data Science and Machine Learning Platforms, Peer Contributors, 2024年11月29日。

  3. Gartner Peer Insightsのコンテンツは、個々のエンドユーザー自身の経験に基づいた意見で構成されており、事実の記述と解釈されるべきではありません。また、Gartnerまたはその関連会社の見解を示すものでもありません。Gartnerは、このコンテンツに描かれているいかなるベンダー、製品、サービスも推奨するものではなく、その正確性や完全性に関していかなる保証(明示的または黙示的)も行いません。これには、商品性または特定目的への適合性のいかなる保証も含まれます。

  4. Gartnerは、その調査出版物に描かれているいかなるベンダー、製品、サービスも推奨するものではなく、最高の評価やその他の指定を受けたベンダーのみを選択するよう技術利用者に対して助言するものではありません。Gartnerの調査出版物は、Gartnerの調査機関の意見で構成されており、事実の記述と解釈されるべきではありません。Gartnerは、本調査に関して、商品性または特定目的への適合性のいかなる保証を含む、すべての保証(明示的または黙示的)を否認します。

  5. GARTNERは、Gartner, Inc.および/またはその関連会社が米国およびその他の国々で登録している商標およびサービスマークであり、MAGIC QUADRANTはGartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標であり、本書では許可を得て使用しています。無断転載を禁じます。

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会社概要

DataRobot, Inc.

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URL
https://www.datarobot.com/jp/
業種
製造業
本社所在地
225 Franklin Street, 13th Floor, Boston, MA 02110
電話番号
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代表者名
Debanjan Saha
上場
未上場
資本金
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設立
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