チェンジホールディングス、AI開発会社「アウターク」をグループ会社化

アウターク代表取締役の西山瑞生（22歳）がチェンジHDグループのCAIO（Chief AI Officer）に就任。AIネイティブな開発力を活かして、日本企業の生産性向上と業務変革を加速

株式会社チェンジホールディングス（本社：東京都港区、代表取締役兼執行役員社長：福留大士、以下「チェンジHD」）は、AIを活用したシステム開発および業務変革支援を行う株式会社アウターク（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：西山瑞生、以下「アウターク」）の株式を取得し、同社をチェンジHDのグループ会社としましたのでお知らせします。また、アウターク代表取締役の西山瑞生がチェンジHDグループのCAIO（Chief AI Officer）に就任し、チェンジグループのAI・AXのグループ内展開およびAIソリューション開発を推進します。

アウタークは、製造業をはじめとするレガシー産業向けに、技術伝承・脱属人化を実現するAIを提供するスタートアップです。コンサルティングとシステム開発を一体で担い、内部の開発プロセス自体をAIで自動化することで短期間・低コストのサービス提供を実現しています。

今回のグループ化を通じて、アウタークのAIネイティブな開発力と、チェンジHDグループが有する企業・自治体とのネットワーク、各事業領域における業務変革に関する知見・ノウハウを組み合わせ、日本企業の生産性向上、業務のデジタル化・AI化、現場に蓄積された知識の継承を一層推進してまいります。

■チェンジHDグループとのシナジー

今回のグループ化により、以下のようなシナジーの創出を目指します。

① AI開発力のグループ内展開およびAIネイティブ人材の育成

アウタークのAIネイティブな開発手法をチェンジHDグループ各社へ展開し、社内業務の自動化、顧客向けサービスの高度化、開発生産性の向上を推進します。アウタークの開発ノウハウや教育プログラムをグループ内に展開し、AIを使うだけでなく、AIを前提に業務や開発プロセスを設計できる人材の育成を進めます。

② 顧客企業へのAIソリューション提供の拡大

チェンジHDグループが有する企業・自治体との接点や業務変革に関する知見を活用し、アウタークのAIソリューションをより幅広い顧客へ提供します。

③ チェンジHDグループが有する業界固有のノウハウとAI技術の融合

チェンジHDグループの各社が有する製造、教育、金融、行政など、さまざまな分野における固有の業務知識やノウハウと、アウタークのAI開発力を組み合わせ、汎用的なAI導入にとどまらない、現場で実際に活用されるソリューションを開発します。

また、少子高齢化社会に伴い加速する熟練人材不足などの日本社会の課題に対し、技術伝承・脱属人化を推進することで、持続可能な事業経営を支援します。企業や地域に蓄積された経験・知識をAIによって構造化し、組織の継続的な成長に活用できる資産へと変えていきます。

■グループ化の背景

日本では、人口減少社会に伴い、労働人口の減少や熟練人材の高齢化、業務の属人化などを背景に、生産性の向上に加えて、企業が保有する知識や業務ノウハウを次世代に継承することが重要な課題となっています。

チェンジHDは、「Change People、Change Business、Change Japan」を掲げ、デジタル化やDX支援による人材・企業・地域の変革を通じて、日本社会の生産性向上に取り組んできました。今後、AIが企業活動の基盤となる中で、既存業務をデジタル化するだけでなく、AIを前提として業務そのものを再設計する「AIネイティブ」な変革を進めています。

アウタークは、創業初期からAIを開発プロセスに組み込み、AIを「利用する」だけでなく、AIを前提に開発・検証・運用のあり方を設計しています。契約締結前の段階から顧客の現場に入り込み、プロトタイプ開発、短期間の無償PoC（実運用を想定した技術検証）、費用対効果の試算までを行い、顧客が実現可能性を確認したうえで開発に進む独自の提供モデルを構築しています。

チェンジHDは、アウタークをグループに迎えることで、AI開発力を獲得するとともに、グループ全体のAI活用を加速させます。また、アウタークが持つ開発手法や教育プログラムをグループ各社へ展開し、企業活動のあらゆる領域におけるAIネイティブ化を推進してまいります。

■アウタークの事業内容

アウタークは、「企業の技術を、組織の資産に変える」ことを目的に、AIを活用したシステム・サービスの企画、開発、導入、保守運用までを一貫して支援しています。熟練者の勘・経験・暗黙知をAIで形式知化し、組織の誰もが再現できる資産へと変える「技術伝承・脱属人化」を中核に据え、次の3つの層を組み合わせて提供します。

① AI基盤構築 ― 社内データのAIフレンドリー化

帳票・画像・図面情報・基幹システムのデータベースなど、社内に散在する構造化・非構造化データを横断的に統合し、業務上の概念をAIが解釈できる構造（オントロジー）として整備します。MCP（AI連携のための共通規格）を活用したERP（企業資源管理）・PLM（製品情報管理）・MES（製造現場管理）といった基幹システムとの安全な接続や、社内ナレッジを意味で検索できるRAG基盤（社内情報を参照してAIが回答する仕組み）までを構築し、後続のすべての機能の土台をつくります。

② 専門AIケイパビリティ ― 業務特化のAIエンジン群

整備した基盤の上で、業務に特化したAIが「判断」「予測」「対話」を担います。AIチャットボット、図面解析AI、数理最適化、AI-OCR、予測・異常検知、AIエージェントなどの各モジュールを、課題に応じて組み合わせて提供します。

③ 運用・改善ループ ― 業務に定着させ、賢くなり続ける仕組み

「導入して終わり」にせず、業務に定着し精度が向上し続ける仕組みを整えます。人が責任をもって出力を確認するHuman-in-the-Loop（人間による確認を前提に組み込んだ運用設計）、利用ログから精度を継続的に高める自己改善ループ、誰が何をどう判断したかを追跡できる監査ログとガバナンス、業務KPIとAIの精度を一元的に観測する評価・モニタリング基盤を提供します。

顧客企業にもたらす経営インパクト

これら3つの層を組み合わせることで、退職・離職に伴うノウハウ消失リスクの低減による事業継続性の担保、特定のベテランへの依存や長期的なOJTからの脱却による人件費・育成コストの削減、担当者ごとの品質のばらつきの抑制による判断スピードと精度の向上という3つの成果が期待できます。また、顧客企業が保有する業界知識と組み合わせ、新たなAIプロダクトや業務サービスを共同開発する取り組みも進めています。

アウタークの開発・提供モデル

アウタークは、顧客が発注前にAIによる課題解決の可能性や費用対効果を確認できるよう、初期段階でプロトタイプ開発と無償のPoC（Proof of Concept：実現可能性を検証する取り組み）を実施し、実際に動くアウトプットをもとに提案しています。契約後は、AI駆動開発による高速な実装と週単位でのアウトプット共有を繰り返すことで、認識のずれに起因する開発後の大幅な手戻りを抑制します。また、開発プロセスにAIを全面的に導入することで、従来の開発手法と比較して、短期間・低コストでのAIソリューション提供を実現しています。

■今後の展開

チェンジHDとアウタークは、アウタークの技術力を活かして、AIを活用した事業変革をグループ全体で加速させます。また、企業や自治体が保有する知識・経験・データを新たな価値へ変換し、日本全体の生産性向上と持続的な成長に貢献してまいります。

■株式会社チェンジホールディングス 代表取締役兼執行役員社長　福留 大士のコメント

「AIは、既存の業務を効率化するためのツールにとどまらず、企業の仕事の進め方や、知識の残し方、組織のあり方そのものを変える存在になりつつあります。アウタークは、創業初期からAIを前提とした開発プロセスを構築し、技術伝承や業務自動化など、企業が直面する本質的な課題に向き合ってきました。特に、現場に蓄積された経験やノウハウをAIによって構造化し、組織全体で活用可能にする取り組みは、人口減少や熟練人材不足に直面する日本において大きな社会的意義を持つものと考えています。チェンジHDグループの事業基盤とアウタークのAI開発力を掛け合わせることで、企業・自治体の業務変革をより速く、より実装可能な形で支援してまいります。今回のグループ化を、AIネイティブな企業グループへの転換を加速する重要な一歩と位置付けています。」

株式会社チェンジホールディングス CAIO / 株式会社アウターク 代表取締役社長
西山 瑞生（にしやま みずき）

AI SaaS 企業での PM・エンジニア経験をはじめ、web 開発・生成 AI などエンジニアリングのバックグラウンドを持ち、ハッカソンやコンペティションでの複数入賞経験を持つ。2025年、東京大学在学中に株式会社アウタークを創業し、1 年足らずで 30 名規模の開発組織へと拡大。「AI による技術伝承・脱属人化」をテーマに、プライム上場企業から中小企業、行政に至るまで、多様な AI プロジェクトの提案から実装までを統括する。

■アウタークのプロジェクト事例

アウタークは、大手企業をはじめとする顧客に対し、各社ニーズに合わせた幅広いテーマでAI開発プロジェクトを実施しています。主なプロジェクトは以下のとおりです。

設備保守における技術伝承AIチャットボット

工場におけるインシデント対応が、少数の熟練者の経験に依存していることが課題でした。図面や仕様書などの非構造化データをAIが扱える形に構造化し、担当者の質問に対してAIが対処手順を提示する仕組みを構築。経験の浅い担当者でも初動対応が可能になり、根拠となった資料まで遡って確認できます。利用者の評価をナレッジとして取り込み、運用開始後も精度が向上し続ける設計としています。

研究開発データのAIナレッジベース化

日々蓄積される実験データが、作成者ごとに異なる形式の非構造化データとして保存され、活用できない状態にありました。文書に散在する情報（図表やグラフを含む）を共通の項目に沿って構造化し、AIが横断的に検索・参照できるナレッジベースとして整備。過去の実験の目的や条件、結論を対話で引き出せるようになり、類似案件の参照や知見の再利用が可能になっています。

システム利用者からの問い合わせに対する一次調査のAI化

ユーザーからの問い合わせのうち、即時に回答できるものは一部にとどまり、調査が特定の有識者に集中していました。そこで、問い合わせ内容の整理から一次調査、報告書作成までをAIが担い、人は最終確認に専念する体制へ移行しています。

AI駆動開発の基盤整備と自走化支援

AIを活用した内製開発が個人単位で進んでいたものの、レビューや変更履歴、テストといった品質を担保する仕組みが整っていない状態でした。開発の進め方とレビュー基準を定め、チームでコードと変更履歴を共有できる体制を整備。AIによる内製開発を、組織として継続的に運用できる形に転換しています。

オンプレミス環境での社内問い合わせ自動化

社内規程に関する問い合わせが特定部門に集中していた一方、機密情報を外部のサービスに送信できないという制約がありました。外部ネットワークを経由しない閉じた環境で、AIが社内資料を参照して回答する仕組みを構築。回答には必ず参照元を併記し、専門知識のない担当者でも資料を追加・更新できる運用としています。

Webサイトにおける対話型レコメンドAI（東京都）

多様なコンテンツが掲載されているものの、利用者からは「検索性に課題がある」という声が上がっていました。そこで、サイト上にAIコンシェルジュを配置し、会話を通じて関心を段階的に引き出したうえで、最適なコンテンツを提示するAIシステムを構築しました。

株式会社アウタークについて（ https://outarc.co.jp/ ）

株式会社アウタークは、製造業をはじめとするレガシー産業向けに、技術伝承・脱属人化を実現するAIを提供する企業です。社内に散在するデータをAIが扱える形に整えるAI基盤の構築、業務に特化したAIによる判断・予測・対話の実装、導入後も精度が向上し続ける運用・改善の仕組みづくりまでを、企業ごとの業務課題や専門知識に合わせて一貫して担います。

自社のオペレーションと開発プロセスにもAIを全面的に導入し、課題のヒアリング、データ確認、プロトタイプ開発、無償PoCによる実現可能性の検証、費用対効果の試算から、本開発、保守運用までを一貫して支援しています。

株式会社チェンジホールディングスについて（ https://www.changeholdings.co.jp/ ）

チェンジホールディングスは、「Change People、Change Business、Change Japan」をミッションに掲げ、「生産性をCHANGEする」というビジョンのもと、デジタル人材の育成支援や業務プロセスの革新及びデジタル化を担うNEW-ITトランスフォーメーション事業とDXによる地方創生の推進をミッションとするパブリテック事業の２つの事業を柱として推進・拡大しています。