知的プロセスオートメーション調査 2023

調査期間：2023年1月3日～3月31日

調査機関：調査委託先 :  株式会社 パノラマデータインサイト

調査対象 :  全世界のあらゆる規模の組織から、890人のリーダーを対象にして調査を実施しました。

有効回答数 : (890人)

調査方法 : 電話調査300人、インターネット調査590人

調査回答者： 調査は、収益に基づいて企業間で実施されました。

調査結果:

質問：御社の知的プロセスオートメーションは、主にどのような種類のデータを扱っていますか？

回答：この質問に対する答えは、以下の通りです。

• 構造化：回答者540人 （60.7%)
• 非構造化 ：回答：350人（39.3％）

質問：御社では、知的プロセスオートメーションのどのコンポーネントに主に注目していますか？

回答：この質問に対する答えは、以下の通りです。

• ソリューション： 460人（51.7%）が回答しました。
• サービス： 430人（48.3%）が回答しました。

質問：知的プロセスオートメーションはどのように導入されていますか?

回答：この質問に対する答えは、以下の通りです。

• オンプレミス: 390 人の回答者 (43.8%)
• クラウド: 500 人の回答者 (56.2%)

質問：御社が知的プロセスオートメーションで使用している主な技術は何ですか？

回答：この質問に対する答えは、以下の通りです。

• 機械学習：340 人の回答者 (38.2%)
• 自然言語処理：300 人の回答者 (33.7%)
• 認知技術：250人の回答者（28.1％）

質問：組織の規模をお聞かせください。

回答：この質問に対する答えは、以下の通りです。

• 中小企業：回答者470人（52.8％）
• 大企業：回答者420人（47.2％）

調査結論：

• 知的プロセスオートメーション市場に関するこの四半期の世界的な技術調査では、様々な地域のCEO、マネージャー、事業責任者、CIO、CTO、ディレクターなど890人の回答者を対象に調査を行いました。
• 知的プロセスオートメーションで扱うデータは、構造化データが60.7％、非構造化データが39.3％と、ほとんどの回答者が構造化データを主に扱っていると回答しています。知的プロセスオートメーションで主に扱うものは何かという質問に対しては、「ソリューション」が51.7%でトップ、「サービス」が48.3%という回答になりました。
• 組織規模に関しては、中小企業 (52.8%) が大企業 (47.2%) よりわずかに大きな割合を占めています。これは、さまざまな規模の企業で知的プロセスオートメーションが広く受け入れられ、導入されていることを示しています。
• 導入については、「クラウド」が56.2%で、「オンプレミス」の43.8%と比較して、より好ましい選択肢であることが判明しました。利用されている技術としては、「機械学習」が38.2％と最も多く、次いで「自然言語処理」が33.7％、「認知技術」が28.1％となっています。

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