デジタルレシピ、生成AIが購買のきっかけごとに推奨するブランドとその理由を可視化する「AI CEP・ナラティブ分析」の提供を開始

AI CEP分析とAIナラティブ分析で、AIが「どんなきっかけで」「なぜ」ブランドを推奨するのかを解析

株式会社デジタルレシピ

2026年11月11日 14時10分

「AIと共に生きる社会をつくる」をビジョンに掲げ、人工知能の社会実装に取り組む株式会社デジタルレシピ（本社：東京都渋谷区、代表取締役：伊藤新之介、以下デジタルレシピ）は、AI検索・LLMO分析ツール「AIO Lens」を活用し、生成AIが購買のきっかけ(トリガー)ごとに推奨するブランドとその理由を分析する「AI CEP・ナラティブ分析」の提供を開始したことをお知らせします。

本サービスは、2つの分析で構成されています。「AI CEP分析」では、カテゴリーの主要な購買のきっかけ（CEP）ごとに、AI(＝LLM)がどのブランドを推奨するかを測定します。「AIナラティブ分析」では、AIがブランドを推奨する理由と推奨しない理由（AIナラティブ）を分析します。両者を掛け合わせることで、「どの購買のきっかけで優位・劣位にあるか」に「なぜそうなっているか」が加わり、取り組むべき施策の方向性まで把握できます。

提供開始の背景

商品を選ぶ前にAIへ相談し、推奨されたブランドの中から購入する行動が広がっています。デジタルレシピの調査では、買い物で生成AIを利用する65.3%が、AIの推奨をきっかけに商品を購入した経験があると回答しています（2026年9月実施、生成AIを利用し直近1年以内にネット通販を利用した20〜60代300名が対象）。

AIに相談する生活者が増えるなか、それぞれのきっかけ＝CEP（カテゴリーエントリーポイント）でAIがどう推奨するかが、ブランドが選ばれるかを左右するようになっています。

一方、これまでのAI検索の分析は自社が回答に含まれるかを確認するものが中心でした。どの購買のきっかけで競合に後れを取っているのか、なぜAIがそのように回答するのかが分からず、施策の優先順位を判断しにくいという課題がありました。「AI CEP・ナラティブ分析」は、この2つの課題に答えるために開発したサービスです。

通常のCEP調査・AIO診断との違い

	通常のCEP調査	一般的なAIO診断	AI CEP・ナラティブ分析
測定の対象	生活者の記憶	AIの回答	AIの回答
測定の単位	購買のきっかけ（CEP）ごと	個別の質問ごと	購買のきっかけ（CEP）ごと
分かること	きっかけごとに想起されるブランド	自社がAIの回答に含まれるか	きっかけごとにAIが推奨するブランドと、その理由
理由の把握	別途、調査が必要	主に言及の有無の確認にとどまる	推奨する理由・推奨しない理由まで分かる

本サービスは、CEP分析の考え方（生活者の購買のきっかけごとの想起を測定し、想起シェアやメンタルアドバンテージで強みと弱みを把握する）はそのままに、測定の対象を生活者からAIに置き換えたものです。想起の有無や強さだけでなく、AIがそのブランドを推奨する理由まで分かる点が、通常のCEP調査との大きな違いです。オプションのShin-i（SNS・口コミなどのナラティブ分析）や、Webアンケート調査と組み合わせれば、生活者とAIの結果を比較しより網羅的な示唆が得られます。

AI CEP分析

カテゴリーの主要なAI CEPごとにAIが推奨するブランドを測定し、「ブランド × AI CEP」の勢力図にまとめることで、各AIがどのAI CEPで何を推奨しているかが一目でわかります。

自社が強く結びついているAI CEPと、空白となっているAI CEP
競合と比べて優位なAI CEPと、劣位にあるAI CEP
想起率、トップ推薦率、想起シェア、メンタルアドバンテージなどの指標
性別・年代別、AI別の違い

AIナラティブ分析

AIナラティブとはAIがブランドを推奨する際、または推奨しない際に用いる理由づけを評価します。

AIナラティブ分析では、AIの回答を抽出し言論ごとに再構成することで、どう説明しているかを分析します。

AIがブランドを選ぶ際に重視している観点（例：価格、品ぞろえ、配送の速さ）
自社と競合が、それぞれどのような言葉で評価されているか
自社の強みであるはずの評価が、競合の説明に使われていないか
AIの評価に影響している情報源
自社や競合の価格・商品について、AIが誤った内容を回答していないか

2つを掛け合わせるメリット

AI CEP分析だけでは、どのきっかけで劣位にあるかは分かっても、その理由は分かりません。

AIナラティブ分析だけでは、どのように評価されているかは分かっても、その評価がどの購買シーンに影響しているかは分かりません。

両者を掛け合わせることで、CEPごとの優劣とその背景にあるAIナラティブが結びつき、施策を次の6つの方向性に整理できます。

施策の方向性	状況	取り組みの内容
維持・強化	優位なCEPがあり、それを支えるAIナラティブが分かっている	優位を支える情報発信を継続し、変化を定期的に確認する
訴求の見直し	CEPとは結びついているが、不利な評価を受けている	伝える内容を見直し、AIによる評価を改善する
新規獲得	劣位にあるCEPで、競合が推奨される理由が分かっている	競合の優位を支える評価に対抗できる情報を発信する
誤情報の是正	AIが自社の価格や商品について誤った内容を回答している	公式情報を整備し、誤情報の発生源に働きかける
情報源への対策	AIの評価が、特定の情報源や検索ワードに大きく左右されている	該当する情報源・検索ワードでの露出を高める
商品・サービスの改善	不利な評価の原因が、情報の出し方ではなく商品・サービスそのものにある	商品・サービス側の改善を検討する

「どの購買のきっかけで優位・劣位にあるか（AI CEP分析）」と「なぜそうなっているか（AIナラティブ分析）」を重ねて見ることで、施策の優先順位を判断しやすくなります。

また、課題の原因が情報発信にあるのか、商品・サービスにあるのかも切り分けられます。

オプションの掛け合わせ効果

本分析の対象は、AIにおけるブランドの見え方です。

オプションとして、デジタルレシピのナラティブ分析サービス「Shin-i（シンイ）」と、生活者へのWebアンケート調査を加えると、生活者の視点も踏まえたより多角的な分析ができます。

AIの評価が生活者の実感とどの程度一致しているか、生活者の間では語られているがAIの回答には反映されていない評価は何かまで把握できます。

	オプション1：Shin-i（SNS・口コミなどのナラティブ分析）	オプション2： CEPのWebアンケート調査
分析の対象	SNSや口コミなどで生活者が語っているナラティブ	生活者の記憶における、CEPとブランドの結びつき
掛け合わせて分かること	生活者とAIで評価が一致しているか。生活者の評価がAIの回答に反映されているか。生活者の間にしかない評価は何か	生活者には想起されるのにAIでは推奨されない（またはその逆の）ブランドとCEPの組み合わせ
施策への生かし方	生活者に支持されているのにAIの回答に反映されていない評価を、発信内容の候補にできる	AIで空白となっている原因が、情報の出し方にあるのか（生活者には想起されている）、ブランドや商品にあるのか（生活者にも想起されていない）を切り分けられる

AIの評価、生活者のナラティブ、生活者の記憶を同じ購買のきっかけで比較することで、AIでの優劣が生活者の実感と合っているかを確かめたうえで、施策を選べます。

Shin-iの詳細：https://dxr.co.jp/news/20260617101520876/

「AI CEP・ナラティブ分析」の概要

項目	内容
サービス名	AI CEP・ナラティブ分析
構成	AI CEP分析＋ AIナラティブ分析
対象AI	Chat GPT、Gemini、Claude等
分析の範囲	自社ブランドと、AIの回答に名前が挙がった同じ業態の競合ブランド
ご用意いただくもの	カテゴリー、自社ブランド名、自社サイトのURL
提供内容	分析レポート（CEPごとの勢力図、自社・競合のAIナラティブ、施策の方向性）
オプション	Shin-iによるナラティブ分析、CEPのWebアンケート調査
料金	お問い合わせください

このような企業におすすめ

生活者が購入前にAIへ相談することが多いカテゴリー（旅行・宿泊、家電・PC、金融・保険、化粧品、食品など）に属する企業
競合が多く、どの購買シーンで差がついているかを把握したい企業
AIによる自社の評価を把握し、情報発信を見直したい企業
施策の効果を、同じ指標で定期的に確認したい企業

よくある質問

Q. AI CEP・ナラティブ分析とは何ですか。

A. デジタルレシピが提供する、生成AIにおけるブランドの想起と評価を分析するサービスです。購買のきっかけ（CEP）ごとにAIが推奨するブランドを測定する「AI CEP分析」と、AIがブランドを推奨する理由・推奨しない理由を分析する「AIナラティブ分析」で構成されています。

Q. 通常のCEP調査との違いは何ですか。

A. 通常のCEP調査は、アンケートで生活者の記憶を測定します。AI CEP・ナラティブ分析は、CEP分析の考え方をAIに当てはめて測定し、AIがブランドを推奨する理由まで分析します。

Q. 一般的なAIO診断との違いは何ですか。

A. 一般的なAIO診断は、個別の質問に対して自社がAIの回答に含まれるかを確認するものです。AI CEP・ナラティブ分析では、購買のきっかけごとの自社と競合の優劣に加え、その理由と施策の方向性まで分かります。

Q. AIナラティブ分析とは何ですか。

A. AIがブランドを推奨する際、または推奨しない際の理由づけや評価の観点（AIナラティブ）を、自社と競合について分析するものです。AIの評価に影響している情報源や、AIによる誤った回答も把握できます。

Q. 2つの分析を組み合わせると何が分かりますか。

A. どの購買のきっかけで優位・劣位にあるかと、その理由があわせて分かるため、「維持・強化」「訴求の見直し」「新規獲得」「誤情報の是正」「情報源への対策」「商品・サービスの改善」の6つの方向性で施策を整理できます。

Q. オプションを加えると何が分かりますか。

A. ナラティブ分析サービス「Shin-i」を加えると、生活者とAIの評価の違いや、AIの回答に反映されていない生活者の評価が分かります。Webアンケート調査を加えると、生活者の記憶とAIの結果を比較でき、AIで空白となっている原因が情報の出し方にあるのか、ブランドや商品にあるのかを切り分けられます。

Q. どのAIを対象にしていますか。

A. ChatGPTとGemini、Claude等です。測定には、デジタルレシピのAI検索・LLMO分析ツール「AIO Lens」を活用しています。

Q. 何を用意すればよいですか。

A. カテゴリー、自社ブランド名、自社サイトのURLの3つです。競合を事前に指定いただく必要はありません。

Q. 料金はいくらですか。

複数プランがございます。お問い合わせください。

用語の説明

CEP（カテゴリーエントリーポイント）

生活者があるカテゴリーやそのブランドを思い浮かべるきっかけとなる、ニーズ・機会・状況。オーストラリアのEhrenberg-Bass Institute（エーレンバーグ・バス研究所）のバイロン・シャープ氏、ジェニー・ロマニウク氏らが提唱した考え方で、なぜ・いつ・どこで・何をしながら・誰と（誰のために）・何と一緒に・どのような気持ちで、という7つの切り口（7W）で整理します。

想起率（AIでの想起率）

あるCEPについてAIに尋ねた際に、回答にそのブランドが含まれた割合。

トップ推薦率：AIの回答で、そのブランドが最初に推奨された割合。

メンタルアドバンテージ

ブランドの全体的な強さから見込まれる水準と比べて、特定のCEPでどれだけ強く（弱く）結びついているかを表す指標。

AIナラティブ

AIがブランドを推奨する際、または推奨しない際に用いる理由づけや評価の観点。

AIO（AI検索最適化）／LLMO：ChatGPTやGeminiなどの生成AIの回答で、自社のブランドや情報が正しく取り上げられるようにする取り組み。

AIO Lensについて

AIO Lensは、ChatGPTやGoogle AI Overview、Gemini、Claudeなどの生成AIにおけるブランド露出や自社サイト参照率を可視化し、AIO・LLMOの改善を支援する分析ツールです。主な機能は次のとおりです。

分析

インサイト
- 計測結果をもとに、生成AIにおける自社と競合ブランドの言及状況を把握できます。
AIの回答
- AIが実際に生成した回答の内容を確認できます。
参照リンク
- 生成AIが回答の際に参照したWebページを確認できます。
AIの検索行動
- 生成AIが回答を作る際に、どのような検索を行っているかを確認できます。
AI別トラフィック推移（GA4連携）
- Googleアナリティクス4（GA4）と連携すると、ChatGPTやGeminiなどの生成AI経由で自社サイトに訪れたトラフィックの推移を確認できます。

改善

コンテンツ提案（ベータ版）
- 生成AIに取り上げられやすくするためのコンテンツを提案します。

ツール

ページ監査
- 自社サイトのページを、AIO/LLMOへの対応という観点で点検します。
競合比較
- 生成AIにおける自社と競合の言及状況を比較し、自社が不足している点を把握できます。
ランクアップ提案
- 生成AIの回答で自社がより上位に挙がるための改善案を提案します。
FAQジェネレータ
- 生成AIに引用されやすいFAQを作成できます。

セットアップ

プロンプト管理
- 計測に使うプロンプトを登録・管理できます。

サービスサイト：https://aio-lens.online/

Shin-iについて

Shin-i（シンイ）は、デジタルレシピが提供する企業向けのナラティブ分析サービスです。防衛・安全保障領域で培った技術を応用し、SNS、口コミ、レビュー、公的統計、企業IRなどを横断的に解析して、企業のマーケティングや商品開発を支援します。

詳細：https://dxr.co.jp/news/20260617101520876/

会社概要

会社名	株式会社デジタルレシピ
所在地	東京都渋谷区千駄ヶ谷5-16-11 ルティアオフィス代々木7F
代表者	代表取締役伊藤新之介
設立	2018年2月
資本金	1億円
事業内容	ディフェンステック事業、AIコンサルティング・開発事業、AIマーケティング事業、AIオートメーション事業
URL	https://dxr.co.jp/