NVIDIA と VMware、NVIDIA GPU を活用した VMware Cloud on AWS で機械学習、データ サイエンスおよび AI のワークロードを加速

スケーラビリティとセキュリティに優れたハイブリッド クラウド プラットフォームにより、企業の次世代のアプリケーションの導入、刷新および展開を支援

2019 年 8 月 26 日 - サンフランシスコ / VMworld U.S. 2019 - NVIDIA と VMware は本日、AI、機械学習およびデータ アナリティクス ワークフローなどの最新のエンタープライズ アプリケーションを強化するため、VMware Cloud on AWS でGPUアクセラレーション サービスを提供する意向を発表しました。これらのサービスにより、お客様は VMware vSphere ベースのアプリケーションとコンテナを変更することなく、そのままシームレスにクラウドに移行させ、ハイ パフォーマンス コンピューティング、機械学習、データ アナリティクスおよびビデオ処理アプリケーションを活用して刷新できます。
 
人工知能 (AI) テクノロジを利用して、自社のプロセスや提供サービスを差別化する企業が増えています。エンタープライズは AI の導入を急いでおり(1)、パワフルなコンピュータを要求するペタバイト規模の企業データから予測モデルを作成して、新しい AI 戦略を実行しようとしています。さまざまな業界で、エンタープライズは画像と音声の認識、先進の金融モデリングおよび自然言語処理といった機械学習アプリケーションが実装されています。これらのアプリケーションで使用されるニューラル ネットワークは、NVIDIA GPU によって高速なトレーニングとリアルタイムの推論が可能になっています。さらに、VMware は先頃 Bitfusion を買収しており、これによってエンタープライズの AI および機械学習のワークロードで GPU 機能の利用が効率的にできるようになります。
 
このパートナーシップによりVMware Cloud on AWS のお客様は、NVIDIA T4 GPU と 新しい NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer) ソフトウェアが加速する Amazon EC2 ベアメタルインスタンスで構成された、スケーラビリティとセキュリティに優れたクラウド サービスを利用できるようになります。
 
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「オペレーショナル インテリジェンスから人工知能に至るまで、企業は GPU アクセラレーション コンピューティングを活用して、自社の売上げに直接的に影響する予測を迅速かつ正確に行おうとしています。VMware とともに NVIDIAは、最先端の GPU インフラストラクチャを設計し、仮想化からハイブリッド クラウド、ならびに VMware の新しい Bitfusion データセンター ディスアグリゲーションに至るイノベーションを促進しています」
 
VMware の CEO であるパット ゲルシンガー (Pat Gelsinger) 氏は、次のように話しています。「当社のお客様は、VMware Cloud on AWS のユニークな特性を活用することによって、ビジネス クリティカルなアプリケーションの移行および近代化を加速することができます。NVIDIA や AWS といった業界のリーダーとの連携から生まれたイノベーションを通じて、当社はハイブリッド クラウドにおいてデータを集中的に処理するワークロードならびに最新アプリケーションのための、クラス最高レベルの GPU アクセラレーション サービスを提供いたします」
 
NVIDIA GPU を活用した、VMware Cloud on AWS が AI、機械学習およびデータ アナリティクスにもたらす利益
 
利用可能になれば、企業はエンタープライズグレードのハイブリッド クラウド プラットフォームを活用して、アプリケーションの近代化を加速できるようになります。AI、機械学習およびデータ アナリティクスといった、最も演算集中型のワークロードに対応するために、データセンターから AWS クラウドまでを一貫して網羅する VMware インフラストラクチャによって、展開、移行および運用を統合できるようになります。その利点については、以下が含まれています。
 
シームレスなポータビリティ: お客様は VMware HCX を使うことで、NVIDIA の vComputeServer ソフトウェアと GPU を活用しているワークロードを、ダウンタイムなしでボタンを 1 度クリックするだけで移動できるようになります。それにより、クラウドまたはオンプレミスでトレーニングと推論を実行するための、より多くの選択肢とより高い柔軟性がお客様に提供されます。

Elastic AWS インフラストラクチャ: NVIDIA T4 で加速されている VMware Cloud on AWS クラスタを自動的に拡大できる機能により、管理者はデータ サイエンティストのニーズに応じて、利用可能なトレーニング環境を拡大または縮小させることができます。

最新アプリケーションのコンピューティングを加速: NVIDIA T4 GPU には、ディープラーニング推論を加速させるための Tensor コアが実装されています。これらを GPU 向けの vComputeServer ソフトウェアと組み合わせることで、企業は仮想化環境での AI や機械学習、データ アナリティクスといった GPU アクセラレーション ワークロードを柔軟に実行できます。

一貫性のあるハイブリッド クラウド インフラストラクチャと運営: VMware Cloud on AWS により、組織はハイブリッド クラウド全体で一貫性のあるインフラストラクチャと運営の両方を実現でき、業界標準となっている VMware の vSphere、vSAN および NSX を、ビジネス クリティカルなアプリケーションを近代化するための基盤として活用できるようになります。IT 運営者はオンプレミスの vSphere で実行されている GPU アクセラレーション ワークロードと同時に、vCenter 内のGPU アクセラレーション ワークロードを管理できるようになります。

シームレスな、エンドツーエンドのデータ サイエンスとアナリティクスのパイプライン: NVIDIA T4 データセンター GPU はメインストリーム サーバーを加速し、ディープラーニング、機械学習およびデータ アナリティクスのための NVIDIA GPU アクセラレーション ライブラリのコレクションである、 NVIDIA RAPIDS を使ったデータ サイエンスの手法を加速します。

(1)Gartner, “AI and ML Development Strategies,” July 15, 2019. 

NVIDIAについて
1999年におけるNVIDIA (NASDAQ表示: NVDA)によるGPUの発明は、PC ゲーミング市場の成長に爆発的な拍車をかけ、現代のコンピュータ グラフィックスを再定義し、並列コンピューティングに革命的変化を起こしました。最近では、GPU ディープラーニングが最新の AI (次世代コンピューティング) に火をつけ、世界を知覚し理解することができるコンピュータ、ロボット、自律走行車の脳として GPU は機能しています。詳細は、こちらのリンクから: www.nvidia.co.jp/
 
VMware について
VMware のソフトウェアは、世界の複雑なデジタル インフラストラクチャに導入されています。VMware のクラウド、ネットワーキングとセキュリティ、ならびにデジタル ワークスペース サービスは、全世界のお客様のダイナミックかつ効率的なデジタル基盤となっており、多様なエコシステム パートナーからの支援を受けています。カリフォルニア州パロアルトに本社を置く VMware は、自社の画期的なイノベーションから世界的な影響に至るすべてを通じて、善を実現する力であろうとしています。 詳しい情報はこちらをご覧ください。 https://www.vmware.com/company.html

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