シナモンAI、企業ナレッジ基盤「Super RAG™」を機能強化　初期導入費用70万円(税別) からの「Starterプラン」を提供開始

Box連携*・Web検索モードに対応、表・図を含むドキュメントの読み取りを改善 | さらにMCP連携のベータ版を先行提供、対応するAIエージェントから社内ナレッジを参照可能に

　国内の大手企業へAI（人工知能）ソリューションを提供する株式会社シナモン（本社：東京都千代田区、代表取締役社長CEO：平野未来 以下「シナモンAI」）は、大量・複雑な社内ドキュメントをAIが参照できるナレッジに変換し、さまざまな生成AI・AIエージェントへ提供する企業ナレッジ基盤「Super RAG™（スーパーラグ）」の最新版（以下、v3.4）を、11月中旬より提供開始します。

シナモンAI「Super RAG」： https://cinnamon.ai/super-rag/

　「Super RAG」v3.4 では、初期導入費用70万円（税別）から利用できる、スモールスタート向けの「Starterプラン」の提供を開始します。全社導入の前に1つの部門・1つの業務で「Super RAG」の効果を確かめたい企業を対象としています。あわせて、Box連携*とWeb検索モードを追加し、表・図を含むドキュメントの読み取りと検索の改善を行いました。さらに、AIエージェントと接続するAPIを拡張し、Claudeなどの生成AIサービスや、Microsoft CopilotなどのAIアシスタントと手軽かつ柔軟に連携できる「MCP（Model Context Protocol）」対応機能をベータ版として先行提供します。

＊ Box・SharePoint連携は、Starter 共用プランおよびトライアル環境では対象外です。

■背景と課題

　生成AIの活用は、単なる質疑応答から、AIが社内情報を検索して自律的に業務をサポートする「AIエージェント」の活用へと広がっています。しかし、AIに業務を連携させるためには、前提となる「社内ドキュメントの正確な参照」が欠かせません。実際には、以下のような足元の課題でつまずく企業が多く存在します。

・ 数千～数万といった大量の社内ドキュメントから、必要な情報を抽出できない

・ 生成AIを導入したが、社内ドキュメントをうまく参照できない

・ 表・図・スキャンPDFを含むドキュメントで、回答精度にばらつきがある

・ AIサービスごとに、社内ドキュメントを登録し直す必要がある

・ 回答の根拠を確認するのに工数がかかる

　さらに、生成AIやAIエージェントは、新しいモデルやサービスが相次いで登場しており、業務に応じて入れ替えていく必要があります。しかし、AIの切り替えと同時に企業のナレッジまで登録し直していては、AI活用が「個別導入の繰り返し」となり、運用コストが膨らんでしまうという懸念もありました。

■社内ナレッジの基盤となる 「Super RAG」

　「Super RAG」 は、生成AI本体とは独立して、AIが参照する企業ナレッジの抽出精度と品質を扱うナレッジ基盤（Enterprise AI Knowledge Base）として設計されているため、こうした課題をスムーズに解決します。

「Super RAG」を活用したアーキテクチャイメージ

　複雑な社内ドキュメントも正確に参照できるよう、AI-OCRや構造解析によるデータ読み取りから、ハイブリッド検索とリランクによる高精度な絞り込み、文脈や回答根拠の付加までをワンストップで実現。複数部門にまたがる数千〜数万ページ級の大量ドキュメントに対しても、根拠となる参照元を明示しながら高精度な回答*を生成します。

　また、標準チャット画面での利用はもちろん、外部のAIエージェントと連携するデータ基盤としても機能するため、将来的に生成AIモデルを入れ替えても、企業ナレッジを資産として継続利用することが可能です。

*当社検証（2026年9月実施）では、一般的な生成AIツールの標準ファイル登録機能が約350件で上限に達したのに対し、「Super RAG」連携構成では1,000件超のファイルを登録した状態でも高い回答精度を維持し、全問で根拠となるファイル名を正しく提示できることを確認しました。検証の詳細は以下よりダウンロードいただけます。

「Super RAG」検証レポート問合せフォーム： https://contents.cinnamon.ai/download/superrag_report　

■「Super RAG」 v3.4 の主な内容

1. スモールスタート向け 「Starterプラン」 の提供開始

1つの部門・業務から始めたい企業向けのプランで、共用環境の「Starter 共用」（初期導入費用70万円、年間利用料78万円〜）と、当社の専用環境で提供する「Starter 専用」（初期導入費用250万円、年間利用料378万円〜）の2種類があります（いずれも税別）。いずれも300ユーザーまで登録可能で、API・MCP連携も利用できるため、小さく始めた段階からAIエージェントや業務システムと社内ナレッジを接続して利用することができます。

※利用範囲の拡大に応じて、Basicプランへ移行できます。
※Starterプランは、2グループ・500ファイルから利用可能。グループ数・利用可能ファイル数は、追加オプション（有償）により拡張可能です。

2. 外部ナレッジ連携の拡張

・ Box連携（新規）： Boxとのデータ接続と自動同期に対応します。社内のクラウドストレージ上のナレッジを、そのままAIで活用できます。

・ SharePoint連携の改善： SharePoint上に新しく追加されたファイルを自動で同期します。同期設定や運用の手間を大幅に減らします。

・ Web検索モード（新規・オプション）： 外部のWeb情報を検索対象に追加できます。社内ナレッジにない情報も回答に反映することが可能です。社内規定などでWeb情報の利用が認められていない場合は、導入時にオプションを選ばないことで利用できない状態にできます（Starter 共用では必須）。

※Box・SharePoint連携は、Starter 共用プランおよびトライアル環境では対象外です。

3. 表・図を含むドキュメントの読み取りと検索精度の改善

・ PDF・Excelのページ単位チャンキングに対応し、ページ内の情報と文脈を保ったまま検索します。

・ 「拡張チャンク」により、検索でヒットした箇所の前後の文脈も回答生成に渡します。文脈の欠落に起因する誤回答を抑制します。

・ 星取表など表の特性を判定し、必要に応じて図としてAIに渡します。画像のテキスト化による情報欠落を防止します。

・ 添付ファイルのアップロード処理と解析ロジックを改善しました。

4. AIエージェント連携

・ API拡張： 新たなエンドポイントの追加と既存APIの改善により、DifyなどのAIエージェント開発プラットフォームや外部システムとの連携を強化します。

・ MCP連携（ベータ版）： AIエージェントと外部ツールを接続する標準規格「MCP（Model Context Protocol）」への対応機能を、ベータ版として先行提供します。ClaudeやMicrosoft Copilotなどから、「Super RAG」のナレッジを標準的な方式で検索・参照できます。

5. 大規模運用に向けた安定性・運用性の向上

・ 大量ファイル運用への対応： 数万ファイル規模のナレッジ環境でも安定して運用できるよう、モニタリング・アラート・制御機能を強化し、予期しない不安定化を抑制します。

・ トークン／クォータ管理： 利用者のトークンやクォータを管理することで、利用状況の可視化とコストコントロールを実現します。

・ ユーザーロール変更機能： ユーザーの役割を変更でき、管理・検証・運用の手間を削減します。

・　管理画面の改善： ファイル名の文字数上限を拡張し、検索機能を改善しました。

■料金プラン　★本発表で提供開始するStarterプラン

「Super RAG」v3.4の料金プラン

※金額はすべて税別です。契約期間は1年です。年間利用料は、年間2,400万トークン分のクエリ利用料（質問応答 約4,000回相当）を含む目安です。Web検索モードはオプションです（Starter 共用では必須）。

■「Super RAG」のトライアルについて

　ドキュメントをアップロードするだけで「Super RAG」の検索・回答精度を試すことができます。ご希望の企業の方は（ https://contents.cinnamon.ai/contact/inquiry_super-rag  ）よりお問い合わせください。

・ 無償トライアル：5営業日・1名・1,000ページまで

・ 有償トライアル：1カ月〜・70万円（税別）・最大10名・5,000ページまで（導入支援つき）

※Box・SharePoint連携は、Starter 共用プランおよびトライアル環境では対象外です。

■「Super RAG」の代表的なユースケース

・ 製造業：長大な製品仕様書・技術資料の横断検索

・ 財務・経理：決算・財務関連資料の横断調査・比較

・ エネルギー・インフラ：設備・プラント関連ドキュメントの知識化

・ 品質管理：QMS・規程・品質文書の検索

・ 法務・コンプライアンス：契約書・規程等の横断確認

・ バックオフィス：帳票・非定型文書の確認・比較

・ 社内問い合わせ：社内ナレッジを活用した問い合わせ対応

・ AIエージェント：企業ナレッジを活用した業務高度化

■AIエージェント構築「Super RAG Pro」ご紹介

「Super RAG Pro」は、「Super RAG」を基盤に、業務課題や要件に合わせたAIエージェントの構築、前処理・検索パイプライン・業務ロジック・UI（業務画面）の設計・開発まで対応するカスタマイズサービスです。AIエージェントの導入に向けた要件定義からPoC（概念実証）、システム開発・実装、運用・改善まで、一貫して支援します。単なる情報検索や回答生成にとどまらず、以下のような高度な業務へのAI活用を実現します。

⦁  図面の検索： 形状・記号・部品番号などから、該当する図面を検索

⦁  複雑な審査・判定業務： 規約・判断基準・申請書などを決められた手順で確認し、判定を支援

⦁  数値の照合・分析： 複数期・複数ドキュメントの数値を比較し、差分や集計結果を算出

⦁  AIエージェントの構築： 業務要件に応じたAIエージェントを設計・開発し、情報検索から分析・判断・業務実行までを支援

⦁ 既存システムとの連携： APIやMCP（ベータ版）を活用し、既存の業務システムやAIエージェントとの連携を実現

　業務固有の機能やAIエージェントは、主にAPIやMCPを通じて「Super RAG」と連携する形で構築し、標準機能への影響を抑えながら柔軟な拡張を実現します。チューニングやアップデートについても、システムへの影響を考慮し、個別にご相談しながら対応します。導入は「ヒアリング（無料） → 要件定義・PoC → 開発・導入 → 運用・改善」の流れで進め、費用はお客様の要件に応じて個別にお見積もりします。

■ 今後について

　シナモンAIは今後も、「Super RAG」 を「AIが参照する企業ナレッジの品質と、それを探し出す精度」を高める基盤として、機能を強化してまいります。MCP連携は、v3.4 でのベータ版の先行提供を経て正式提供に向けて準備を進めています。

関連リンク

「Super RAG」特設サイト： https://cinnamon.ai/super-rag/

「Super RAG」紹介資料： https://contents.cinnamon.ai/download/wp_superrag_dl_lp_super-rag

「Super RAG」導入事例：https://contents.cinnamon.ai/download/wp_superrag_5cases　

「Super RAG」検証レポート： https://contents.cinnamon.ai/download/superrag_report　

「Super RAG」に関する企業からのお問い合わせ：https://contents.cinnamon.ai/contact/inquiry_super-rag　

※本プレスリリースに記載されている「Super RAG™」は株式会社シナモンの商標です。

※本プレスリリースに記載されている内容は、発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。

■シナモンAI概要

社　 名： 株式会社シナモン

ＵＲＬ ： https://cinnamon.ai/　

所在地 ： 東京都千代田区紀尾井町3-16 金田ビル 6F

設　 立： 2016年10月

代表者 ： 代表取締役社長CEO 平野未来

［事業内容］非構造化データを対象としたAIプロダクト事業、AIコンサルティング事業

シナモンAIは、「AIの力で、人の意志を実現する未来をつくる」をパーパス、「人の意志と判断を支える、組織の知の拡張プラットフォームをつくる」をビジョンに、AIプロダクトとAIコンサルティングを提供しています。圧倒的高精度のドキュメント解析技術を生成AI、AIエージェント技術と組み合わせ、組織に眠る知恵をつなぐ知の拡張プラットフォームを実現。生成AIを活用した高精度AI-OCR「Flax Scanner」や、LLM活用を大幅に促進する「Super RAG」、AIエージェント開発、およびAIトランスフォーメーションを推進する研修などを提供し、企業の”AI-ready化”を強力に推進します。人工知能研究所をベトナム（ハノイ・ホーチミン）に構え、高度なAI人材を獲得・育成するエコシステムを構築し、AI-OCR、自然言語処理、大規模言語モデル、非構造化データを活用する技術資産を蓄積しています。

▼本件に関する企業からのお問い合わせ先

https://contents.cinnamon.ai/contact/inquiry