企業向けAIサービス「ZEROCK」、図面と論文を扱う2つの新機能を提供開始

いま注目の「グラフエンジニアリング」を1年前から実装。図面からの見積作成・2D図面の3D化・論文調査をAIが代行し、選べるAIと設置地域も拡充

株式会社TIMEWELL

2026年8月24日 14時00分

自律型AIエージェントを開発する株式会社TIMEWELL（本社：神奈川県横浜市、代表取締役CEO：濱本隆太、以下「TIMEWELL」）は、2026年8月24日、企業向けAIサービス「ZEROCK（ゼロック）」に、新機能「図面スタジオ」と「論文リサーチ」を追加しました。「図面スタジオ」は、製造業で使われる設計図をAIが読み取り、見積書の作成や、平面図（2D）から立体図（3D）への変換を行う機能です。「論文リサーチ」は、膨大な学術論文をAIが代わりに調べ、整理する機能です。あわせて、利用できるAIモデルの種類と、データを処理するサーバーの設置地域（リージョン）の選択肢も大きく広げました。

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開発の背景：AIは「専門的な資料」が苦手だった

製造業の設計図や、研究開発の現場で読まれる学術論文は、企業にとって非常に価値の高い情報です。しかし、これまでの生成AIはこうした資料を苦手としてきました。図面は書き方のルールが細かく、論文は前後の文脈を踏まえないと意味が正しく取れないためです。単に「検索する」「要約する」だけでは、仕事で使える精度に届きませんでした。

そこで当社が取り入れたのが「ナレッジエンジニアリング」という考え方です。ひと言でいえば、AIに情報をそのまま読ませるのではなく、あらかじめ情報を整理して、意味のつながりが分かる形にしておく手法です。今回の2つの新機能は、この考え方を実際の業務機能として形にしたものです。

新機能① 「図面スタジオ」：設計図まわりの作業をAIが代行

設計や製造の現場で毎日発生する、図面を読む作業をAIが引き受けます。

JIS規格（日本の製図ルール）に対応

図面の書き方を定めた日本の国家規格「JIS」に沿って、AIが図面を読み取ります。国内の工場で使われている図面を、そのまま読み込ませることができます。

図面から見積書を作成

図面に描かれた形・寸法・加工の指示をAIが読み取り、見積に必要な情報を自動でまとめます。これまでベテラン社員の経験に頼っていた見積作業を、大幅に短い時間で行えます。

2D図面を3D図面に変換

紙やデータで残っている平面の図面を、立体データに変換します。過去に作った図面を再利用しやすくなり、設計の確認や製造の検討がスピードアップします。

新機能② 「論文リサーチ」：膨大な論文調査をAIが代行

世界中で発表されている学術論文の中から、必要なものをAIが探し出し、内容を整理・比較します。「この技術は今どこまで進んでいるのか」「似た研究は既にあるか」といった調査は、研究開発の担当者が多くの時間を費やしてきた作業です。

本機能では、論文どうしの関係（どの研究がどの研究を引き継いでいるか等）もあわせて整理するため、単に検索結果を並べるのではなく、流れが分かる形で結果を示します。

選べる「AIの種類」と「データの処理場所」を拡充

ZEROCKでは、内部で動くAI（モデル）を用途に応じて選べます。今回、その選択肢と、データを処理するサーバーの設置地域を大きく広げました。

従来からの日本国内のサーバーで使えるAIの種類を充実
新たに米国のサーバー、および世界各地のサーバーに対応
日本・米国のサーバーで使えるAIとして「Kimi K2.6」「Kimi K3」「GLM-5.2 Fast」を追加
高度な判断が得意な上位モデル「Claude Opus 5」にも対応

これにより「社外に出したくないデータは日本国内で処理する」「難しい判断が必要な業務だけ高性能なAIを使う」といった、費用と要件に合わせた使い分けができるようになります。

技術的な特徴：いま注目される「グラフ」の考え方

AIを業務で使いこなすための工夫は、この数年で呼び名を変えながら進化してきました。AIへの指示文を工夫する「プロンプトエンジニアリング」に始まり、AIに渡す前提情報を整える「コンテキストエンジニアリング」、AIが働きやすい作業環境を整える「ハーネスエンジニアリング」、複数のAIが自分で考えて作業を繰り返す仕組みをつくる「ループエンジニアリング」へと移ってきました。そして直近では、その次の段階として「グラフエンジニアリング」が注目を集めています※1。

「グラフ」とは、情報どうしのつながりを、路線図のように点と線で表したものです。この考え方自体は以前からあるもので、決して新しい発明ではありません。長く研究されてきた手法が、AIの実用化が進んだことで改めて価値を見直されている、というのが今の状況です。

当社はこの流れに先立ち、1年前から「ナレッジグラフ」（社内の知識やデータのつながりを路線図のように整理したもの）を導入し、実際の運用の中で改良を重ねてきました。AIが必要な情報だけを、必要な分だけ素早く取り出せるため、専門的な内容でも精度の高い答えを返せるようになります。

この仕組みは、AIサービス「ZEROCK」に加えて、輸出管理の法令チェックを行うAIサービス「TRAFEED」でも共通して採用しています。ZEROCKでは図面や論文の整理に、TRAFEEDでは法令・規制・取引先といった複雑に絡み合う情報の整理に、それぞれ活用しています。今回の2機能も、この共通の土台の上に作られています。

今後の展開

当社は今後も、情報を整理してAIに渡すという考え方を軸に、機能を広げてまいります。図面や論文にとどまらず、企業に眠るさまざまな専門情報をAIが扱えるようにすることで、働き方そのものを効率化していきます。

代表コメント

株式会社TIMEWELL 代表取締役CEO　濱本隆太

「AIがどれだけ賢く働けるかは、AI本体の性能よりも、どれだけ的確な情報を渡せるかで決まります。私たちが1年前からナレッジグラフに取り組んできたのは、この確信があったからです。

図面や論文は、これまで生成AIが最も苦手としてきた領域でした。そこを扱えるようになったことで、ZEROCKは『調べて答える』段階から『実務そのものを担う』段階に進みます。あわせて、日本・米国・世界の各地域で最適なAIを選べる体制も整えました。自社のデータをどこで処理し、どのAIに任せるかを企業自身が決められることは、日本の製造業や研究開発の現場にとって欠かせない条件だと考えています。

これからも、単なる効率化ツールではなく、仕事の進め方そのものを変える基盤を提供してまいります」

※1 「プロンプトエンジニアリング」以降の用語の系譜は当社の整理によるものです。呼び方や区分は論者により異なります。